FightChoice 情报报告

vs

Mantas Kondratavicius vs Wes Schultz

https://fightchoice.app/zh/events/mantas-kondratavicius-vs-wes-schultz-prediction-2026-11-07

Middleweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

Mantas Kondratavicius and Wes Schultz are set to clash in a thrilling Middleweight showdown at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady. With a career record of 9-1, Kondratavicius enters the octagon boasting impressive striking stats, averaging 25 significant strikes per round at a 70.1% accuracy rate. In contrast, Schultz, with a 9-4 record, has struggled to find his rhythm, throwing only 7.8 strikes per round and landing them at just 53.4%. This striking disparity sets the stage for an intriguing dynamic, reminiscent of the matchup between Jimi Manuwa and Aleksandar Rakic at UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith, where a more aggressive fighter overpowered a less effective opponent.

Both fighters stand at 6'2", but Schultz holds a slight reach advantage of 77 inches. However, Kondratavicius compensates with superior grappling control, averaging 122 seconds per round compared to Schultz's 38 seconds. This contest features two fighters at different career stages, with Kondratavicius on a rise and Schultz in decline, a narrative that often leads to decisive outcomes in the UFC. With Kondratavicius firmly in his prime at 27 years old and riding a two-fight win streak, while Schultz is facing a tough challenge after losing his last bout, the odds are heavily favored toward Kondratavicius, making this a must-watch fight for fans.

#MantasKondratavicius #WesSchultz #UFCFightNight #Middleweight #UFC #MMA

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预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 17, 2026, 00:05 UTC

模型细分
Mantas Kondratavicius Wes Schultz
深度学习模型 α 权重 26% 54.9% 45.1%
深度学习模型 ξ 权重 25% 72.7% 27.3%
统计模型 δ 权重 13% 77.7% 22.3%
统计模型 β 权重 21% 75.7% 24.3%
统计模型 ε 权重 15% 72.2% 27.8%
集成模型 79.8% 20.2%
AI 推理(模型为何这样判断)

Mantas Kondratavicius's superior win rate and lower absorbed knockdowns are key drivers for the prediction. The ensemble favors Mantas Kondratavicius, despite some models highlighting Wes Schultz's striking advantages.

  • 统计模型 β: Model β favors Mantas Kondratavicius, citing Mantas Kondratavicius's past prime and lower sig strikes absorbed, alongside Wes Schultz's Elo rating.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Mantas Kondratavicius, pointing to Wes Schultz's body strike share, ground strike share, and Elo rating.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Mantas Kondratavicius
79.8%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
2nd Round at 1m15s (6m15s total)

比赛仍在进行的概率

41% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Mantas Kondratavicius Wes Schultz
职业生涯战绩 9-1 9-4
身高 6' 2" 6' 2"
体重 185 lbs. 185 lbs.
臂展 75" 77"
站架 Orthodox Orthodox
年龄 27 30

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 4 场

记录中的相似比赛不足,无法给出该画像的比率。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Mantas Kondratavicius Wes Schultz
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 1, 2019
UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith
Light Heavyweight
Aleksandar Rakic 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 0m47s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
28.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
66.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 16, 2010
UFC 120: Bisping vs Akiyama
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
18.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
16.7s
Mike Pyle 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
15.3
击打命中率
47.4%
抱摔 (每回合)
1.7
抱摔成功率
38.5%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
144.7s
59% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 25, 2023
UFC Fight Night: Muniz vs. Allen
Lightweight
Joe Solecki 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m55s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
1.5
控制时间 (每回合)
265.5s
本场表现
击打 (每回合)
0.5
击打命中率
8.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 14, 2020
UFC Fight Night: Lee vs. Oliveira
Light Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
12.3
击打命中率
74%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
48.7s
Nikita Krylov 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
15
击打命中率
77.6%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
37.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
226.3s
55% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 1, 2011
UFC 125: Resolution
Welterweight
Dong Hyun Kim 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
6.3
击打命中率
41.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
42.9%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
166.3s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
42.4%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
39s
55% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 8, 2013
UFC on FUEL TV: Nogueira vs. Werdum
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
34
击打命中率
51.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Rodrigo Damm 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
25.3
击打命中率
46.9%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
34.3s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 19, 2007
UFC Fight Night: Thomas vs Florian
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
5.3
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
48s
Cole Miller 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
43.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
3.3
控制时间 (每回合)
225.7s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 6, 2023
UFC 288: Sterling vs. Cejudo
Featherweight
Movsar Evloev 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
29.3
击打命中率
68.2%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
57.1%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
170s
本场表现
击打 (每回合)
12.3
击打命中率
53.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1.3
控制时间 (每回合)
13.7s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 18, 2021
UFC Fight Night: Smith vs. Spann
Bantamweight
Montel Jackson 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
8.3
击打命中率
58.1%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
80%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
201s
本场表现
击打 (每回合)
2.7
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
14.3%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
26.7s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 19, 2026
UFC 331: Van vs. Pantoja 2
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
43.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Patricio Pitbull 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m28s
本场表现
击打 (每回合)
38
击打命中率
50.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 18, 2026
UFC Fight Night: Du Plessis vs. Usman
Flyweight
Alden Coria 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.7
击打命中率
34.6%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
60%
降服尝试 (每回合)
1.3
控制时间 (每回合)
45.7s
本场表现
击打 (每回合)
9.3
击打命中率
31.1%
抱摔 (每回合)
1.7
抱摔成功率
55.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
85.7s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 28, 2017
UFC on FOX: Shevchenko vs. Pena
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
45s
Eric Spicely 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m14s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
51s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 17, 2022
UFC Fight Night: Cannonier vs. Strickland
Lightweight
Rafa Garcia 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
16.3
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
54.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
123.3s
本场表现
击打 (每回合)
8.3
击打命中率
17.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 28, 2015
UFC Fight Night: Henderson vs Masvidal
Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
16.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
Fredy Serrano 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 0m44s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
60%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4s
53% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 26, 2023
UFC Fight Night: Holloway vs. The Korean Zombie
Bantamweight
Rinya Nakamura 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
63.2%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
188.7s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
22.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
0s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Mantas Kondratavicius Wes Schultz UFC 均值
每回合平均
击打 25 7.8 13.2
击打命中率 70.1% 53.4% 43.9%
抱摔 0.7 0.2 0.4
抱摔成功率 50% 10% 33.0%
降服尝试 0.3 1.2 0.2
控制时间 122s 38s 48.9s
击倒 0.33 0.20 0.08
被击倒 0 0.60 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 100.0% 62.5% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 100.0% 40.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 2 -1 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 2 8 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 81.3% 43.6% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 18.7% 51.3% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0% 5.1% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 5.67 13 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.33 0.4 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.23 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.03 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 80.0% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 20.0% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 60.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 100.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 56.0% 74.4% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 22.7% 25.6% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 21.3% 0.0% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 15:00 6:11 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,514.0 1,484.1 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.012 0.027 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Early Decline —

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