FightChoice 情报报告

vs

Gabriel Bonfim vs Sean Brady

https://fightchoice.app/zh/events/gabriel-bonfim-vs-sean-brady-prediction-2026-11-07

Welterweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Gabriel Bonfim and Sean Brady step into the Octagon at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, fans can expect a clash of styles that echoes past matchups like Ricky Simon vs. Javid Basharat. Bonfim, with a striking output of 20.5 significant strikes per round and a staggering 85% finish rate, brings a dynamic, aggressive approach that could outpace Brady’s more calculated style. While both fighters share a reach of 72 inches, Bonfim’s height advantage at 6'1" allows him to leverage his striking from a distance, potentially keeping Brady at bay.

On the other side, Brady boasts a wealth of experience with a 9-2 record and a solid takedown average of 1.1 per round, which he’ll need to utilize to mitigate Bonfim’s striking prowess. His 53.2% strike accuracy suggests he can effectively land his shots, but he'll face a tough challenge countering Bonfim’s high volume and finishing ability. With both fighters in their peak career stages and a notable gap in win rates—95.2% for Bonfim versus 81.8% for Brady—this bout carries the tension of an intriguing mismatch that can tip at any moment, much like Gadelha vs. Hill in 2020.

#GabrielBonfim #SeanBrady #UFCFightNight #Welterweight #UFC #MMA

复制给 Facebook 复制给 Twitter/X

预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 17, 2026, 00:06 UTC

模型细分
Gabriel Bonfim Sean Brady
深度学习模型 α 权重 26% 76.2% 23.8%
深度学习模型 ξ 权重 25% 73.9% 26.1%
统计模型 δ 权重 13% 40.0% 60.0%
统计模型 β 权重 21% 69.8% 30.2%
统计模型 ε 权重 15% 57.4% 42.6%
集成模型 70.6% 29.4%
AI 推理(模型为何这样判断)

Gabriel Bonfim's win streak and age advantage over Sean Brady are key drivers for the prediction. The ensemble favors Gabriel Bonfim (71%), despite a split among individual models, due to calibrated weighting.

  • 统计模型 β: Model β favors Gabriel Bonfim, citing Gabriel Bonfim's better win rate and age advantage over Sean Brady.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Gabriel Bonfim, noting Gabriel Bonfim's Elo rating edge and Sean Brady's clinch strike share.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Gabriel Bonfim
70.6%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。
预计时长
4th Round at 3m45s (18m45s total)

比赛仍在进行的概率

42% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

取胜路径
选手 以判定 *基于 286 场相似比赛 以KO/TKO *基于 286 场相似比赛 以降服 *基于 286 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Gabriel Bonfim 35.0% 24.4% 11.1% 70.6%
Sean Brady 14.6% 10.2% 4.6% 29.4%
历史 286 场 49.7% 34.6% 15.7% 100.0%
分享这份情报报告
选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Gabriel Bonfim Sean Brady
UFC 战绩 7-1 9-2
身高 6' 1" 5' 10"
体重 170 lbs. 170 lbs.
臂展 72" 72"
站架 Orthodox Orthodox
年龄 29 33

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 286 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 286 场比赛实际的结束方式。

50% 打到判定
50% 提前结束
35% KO/TKO 16% 降服 5:34 结束时间中位数,第 2 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Gabriel Bonfim Sean Brady
85% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 22, 2025
UFC Fight Night: Cejudo vs. Song
Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
55.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
Ricky Simon 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m58s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
52.4%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
76s
82% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 16, 2020
UFC Fight Night: Overeem vs. Harris
Women's Strawweight
本场表现
击打 (每回合)
30
击打命中率
51.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
12.3s
Claudia Gadelha 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
28
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
55.7s
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 4, 2023
UFC 285: Jones vs. Gane
Women's Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
15.3
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
0s
Amanda Ribas 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
32.7
击打命中率
53.6%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
166.7s
77% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 30, 2018
The Ultimate Fighter: Heavy Hitters Finale
Bantamweight
Pedro Munhoz 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m39s
本场表现
击打 (每回合)
35
击打命中率
60.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
41.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
17s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 7, 2015
UFC Fight Night: Belfort vs Henderson 3
Lightweight
Johnny Case 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
24.7
击打命中率
46.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
47s
本场表现
击打 (每回合)
10.3
击打命中率
47.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
104.7s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 7, 2017
UFC 216: Ferguson vs. Lee
Flyweight
Demetrious Johnson 获胜者
KO/降服 5th Rnd, 3m15s
本场表现
击打 (每回合)
12.8
击打命中率
79%
抱摔 (每回合)
1.6
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0.4
控制时间 (每回合)
213.4s
本场表现
击打 (每回合)
2.6
击打命中率
44.8%
抱摔 (每回合)
0.6
抱摔成功率
30%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
25.6s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 19, 2026
UFC 331: Van vs. Pantoja 2
Women's Flyweight
Casey O'Neill 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m22s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
42.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
192s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 8, 2020
UFC 247: Jones vs. Reyes
Featherweight
Dan Ige 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.3
击打命中率
48.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
17.7s
本场表现
击打 (每回合)
5.7
击打命中率
28.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
30%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
130.7s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 29, 2017
UFC 214: Cormier vs. Jones 2
catch/open/unknown
本场表现
击打 (每回合)
6.3
击打命中率
22.4%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
91s
Aljamain Sterling 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
23.7
击打命中率
58.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
113.3s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 12, 2007
UFC Fight Night: Stout vs Fisher
Welterweight
Forrest Petz 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
13.3
击打命中率
14.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
15
击打命中率
37.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0.3s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 13, 2016
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
Bantamweight
John Lineker 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m43s
本场表现
击打 (每回合)
26
击打命中率
47.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
8s
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
46.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 8, 2016
UFC 204: Bisping vs. Henderson
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
10.7
击打命中率
38.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Leon Edwards 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 3m01s
本场表现
击打 (每回合)
5.3
击打命中率
22.2%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
30%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
91s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 17, 2019
UFC 241: Cormier vs. Miocic 2
Lightweight
Drakkar Klose 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
33
击打命中率
61.9%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
74s
本场表现
击打 (每回合)
29
击打命中率
56.1%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
66.3s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 6, 2016
UFC Fight Night: Hendricks vs Thompson
Flyweight
Joseph Benavidez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
22
击打命中率
33.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
11.3s
本场表现
击打 (每回合)
13.3
击打命中率
41.7%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
21.1%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
25.7s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 16, 2017
UFC Fight Night: Nelson vs. Ponzinibbio
Welterweight
Danny Roberts 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m59s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
36.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5s
本场表现
击打 (每回合)
12.5
击打命中率
39.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
90.5s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Gabriel Bonfim Sean Brady UFC 均值
每回合平均
击打 20.5 18.7 13.2
击打命中率 47.7% 53.2% 43.9%
抱摔 0.7 1.1 0.4
抱摔成功率 51.9% 51.5% 33.0%
降服尝试 0.3 0.3 0.2
控制时间 38.4s 130.6s 48.9s
击倒 0.05 0.03 0.08
被击倒 0.05 0.03 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 95.2% 81.8% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 100.0% 80.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 5 1 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 21 11 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 57.7% 72.1% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 14.1% 6.7% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 28.2% 21.2% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 15.58 12.72 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.21 0.06 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.53 0.46 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.38 0.53 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.29 0.82 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 85.0% 44.4% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 20.0% 0.0% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 65.0% 44.4% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 100.0% 100.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 91.5% 71.8% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 7.4% 4.0% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 1.0% 24.2% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 10:24 13:21 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,606.0 1,621.0 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.259 0.186 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Peak —

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady 的更多对决

Tatiana Suarez vs Virna Jandiroba Billy Elekana vs Lucas Fernando Mantas Kondratavicius vs Wes Schultz Austin Bashi vs Lucas Brennan Davey Grant vs Elijah Smith Seokhyeon Ko vs Wellington Turman Gabriel Lorenco vs Alvin Hines Karine Silva vs Gabriella Fernandes Jose Delano vs Murtazali Magomedov Keiichiro Nakamura vs Ollie Schmid Priscila Cachoeira vs Nina Milosevic Jonny Parsons vs Jose Henrique

用虚拟资金为 Gabriel Bonfim vs Sean Brady 下你自己的注

创建免费账户,即可用我们的统计模型 AI 集成分析任意对战、管理梦幻资金并投注整场赛事。无需信用卡。

创建您的免费账户