FightChoice 情报报告

vs

Jose Delano vs Murtazali Magomedov

https://fightchoice.app/zh/events/jose-delano-vs-murtazali-magomedov-prediction-2026-11-07

Featherweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Jose Delano steps into the octagon against Murtazali Magomedov at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, fans can expect a clash between experience and emerging talent. Delano boasts an impressive career record of 17-3, showcasing his striking prowess with an average of 35.7 significant strikes per round at an accuracy of 62.2%. In contrast, Magomedov, with a 5-1 record, brings a different approach to the fight game, scoring 1 takedown per round with a striking accuracy of 71.4%. With both fighters standing at 5'8" and 5'9" and sharing a reach of 70 inches, this matchup promises to be a technical affair where Delano’s volume and precision will meet Magomedov’s grappling skill.

The stakes are high as Delano enters the fight riding a two-fight win streak, while Magomedov is no stranger to finishes, boasting a staggering 100% finish rate in his victories. This dynamic has echoes of previous matchups, like when Brunno Ferreira faced Armen Petrosyan, where the experienced fighter outshone the newcomer with a decisive finish. Delano will need to leverage his striking volume and experience to keep Magomedov at bay, while Magomedov will look to impose his ground game and capitalize on any openings. With the odds slightly favoring the more seasoned Delano, fans are in for a thrilling encounter that could very well tip in either fighter’s favor.

#JoseDelano #MurtazaliMagomedov #UFCFightNight #Featherweight #UFC #MMA

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预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 17, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Jose Delano Murtazali Magomedov
深度学习模型 α 权重 26% 53.3% 46.7%
深度学习模型 ξ 权重 25% 58.1% 41.9%
统计模型 δ 权重 13% 39.5% 60.5%
统计模型 β 权重 21% 42.2% 57.8%
统计模型 ε 权重 15% 46.2% 53.8%
集成模型 47.0% 53.0%
AI 推理(模型为何这样判断)

Murtazali Magomedov's superior cardio metrics and lower rate of being stopped are key drivers for the ensemble prediction. Model β also notes his advantage in age, absorbed strikes, and takedowns landed. The ensemble favors Murtazali Magomedov (53%), despite a split among individual models.

  • 统计模型 β: Model β favors Murtazali Magomedov, citing his advantage in age, absorbed strikes, and takedowns landed against Jose Delano.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Murtazali Magomedov, pointing to his superior distance strike share and body strike share against Jose Delano.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Murtazali Magomedov
53.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
3rd Round at 1m15s (11m15s total)

比赛仍在进行的概率

50% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

取胜路径
选手 以判定 *基于 97 场相似比赛 以KO/TKO *基于 97 场相似比赛 以降服 *基于 97 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Jose Delano 24.2% 14.0% 8.7% 47.0%
Murtazali Magomedov 27.3% 15.9% 9.8% 53.0%
历史 97 场 51.5% 29.9% 18.6% 100.0%
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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Jose Delano Murtazali Magomedov
职业生涯战绩 17-3 5-1
身高 5' 8" 5' 9"
体重 145 lbs. 145 lbs.
臂展 70" 70"
站架 Orthodox Orthodox
年龄 30 27

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 97 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 97 场比赛实际的结束方式。

52% 打到判定
48% 提前结束
30% KO/TKO 19% 降服 4:55 结束时间中位数,第 1 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Jose Delano Murtazali Magomedov
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 8, 2025
UFC 313: Pereira vs. Ankalaev
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
23
击打命中率
55.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Brunno Ferreira 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m27s
本场表现
击打 (每回合)
13.5
击打命中率
48.2%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
36s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 23, 2024
UFC Fight Night: Yan vs. Figueiredo
Flyweight
Carlos Hernandez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.7
击打命中率
41.9%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
95s
本场表现
击打 (每回合)
8.7
击打命中率
28%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
5s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 21, 2018
UFC Fight Night: Barboza vs. Lee
Welterweight
Siyar Bahadurzada 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 2m40s
本场表现
击打 (每回合)
16.5
击打命中率
51.6%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
50s
本场表现
击打 (每回合)
5.5
击打命中率
29.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
77s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 15, 2022
UFC Fight Night: Kattar vs. Chikadze
Middleweight
Jamie Pickett 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
16.7
击打命中率
41%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
60.7s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
54.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
65s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 15, 2021
UFC 262: Oliveira vs. Chandler
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
27
击打命中率
56.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
17.3s
Tucker Lutz 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
33
击打命中率
55.9%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
75%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
61.7s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 27, 2013
UFC 159: Jones vs Sonnen
Featherweight
Steven Siler 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
16.7
击打命中率
45.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
135.7s
本场表现
击打 (每回合)
13.7
击打命中率
44.6%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
99.7s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 4, 2023
UFC 285: Jones vs. Gane
Women's Strawweight
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
24%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Tabatha Ricci 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 2m14s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
66.7%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
80%
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
157s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 13, 2025
UFC Fight Night: Royval vs. Kape
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
44.7%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
80%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
60s
Joanderson Brito 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
57.9%
抱摔 (每回合)
2.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
159.7s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 17, 2023
UFC Fight Night: Vettori vs. Cannonier
Flyweight
Carlos Hernandez 获胜者
判定 3rd Rnd, 4m59s
本场表现
击打 (每回合)
34
击打命中率
43.8%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13.3s
本场表现
击打 (每回合)
25.3
击打命中率
44.7%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
9.7s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 18, 2023
UFC Fight Night: Andrade vs. Blanchfield
Heavyweight
Jamal Pogues 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
55%
抱摔 (每回合)
1.7
抱摔成功率
45.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
116.3s
本场表现
击打 (每回合)
12.3
击打命中率
32.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
24s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 21, 2019
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Stephens
Women's Strawweight
Angela Hill 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 1m56s
本场表现
击打 (每回合)
30.7
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
19.7s
本场表现
击打 (每回合)
24
击打命中率
38.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
12.7s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 8, 2023
UFC 287: Pereira vs. Adesanya 2
Women's Strawweight
Sam Hughes 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
15.3
击打命中率
44.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
140.7s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
23.1%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
20%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
74s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 9, 2019
UFC Fight Night: Zabit vs. Kattar
Welterweight
David Zawada 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m50s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
18.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
2
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
44.4%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
110s
64% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 20, 2024
UFC Fight Night: Lemos vs. Jandiroba
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
29.7
击打命中率
57.1%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
55.7s
Kurt Holobaugh 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
30.7
击打命中率
53.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
107s
64% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 4, 2022
UFC Fight Night: Volkov vs. Rozenstruik
Women's Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
73.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Karine Silva 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m55s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
47s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Jose Delano Murtazali Magomedov UFC 均值
每回合平均
击打 35.7 5 13.2
击打命中率 62.2% 71.4% 43.9%
抱摔 0 1 0.4
抱摔成功率 0% 50% 33.0%
降服尝试 0 1 0.2
控制时间 12.7s 27s 48.9s
击倒 0 0 0.08
被击倒 0 0 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 83.3% 83.3% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 80.0% 80.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 2 1 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 6 6 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 66.4% 60.0% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 31.8% 0.0% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 1.9% 40.0% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 22.33 3 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0 0 0.4
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 20.0% 100.0% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 20.0% 60.0% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 40.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 100.0% 0.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 78.5% 100.0% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 21.5% 0.0% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 0.0% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 15:00 1:17 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,515.4 1,516.6 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.058 0.041 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Peak —

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