FightChoice 情报报告

vs

Mantas Kondratavicius vs Andre Petroski

https://fightchoice.app/zh/events/mantas-kondratavicius-vs-andre-petroski-prediction-2026-11-07

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Mantas Kondratavicius steps into the octagon against Andre Petroski at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, fight fans are treated to a compelling clash of styles. Kondratavicius, with a career record of 9-1, boasts an impressive striking output of 25 significant strikes per round and a remarkable accuracy of 70.1%. He stands tall at 6'2" with a reach of 75 inches, leveraging physical advantages that could disrupt Petroski's game plan. In contrast, the seasoned Petroski, holding a 13-6 record, has a wealth of experience with 27 total fights under his belt. While he may have a slight edge in takedown attempts per round (0.9), he absorbs significantly more damage, averaging nearly 13 strikes per round.

This matchup echoes the historical dynamics of fights like Mark Madsen vs. Danilo Belluardo at UFC Fight Night: Hermansson vs. Cannonier, where a rising talent utilized their striking prowess to outmaneuver a more experienced opponent. With both fighters looking for a strategic victory—Kondratavicius aiming to maintain his unbeaten streak and Petroski seeking redemption from recent losses—the octagon will become a battlefield of youth versus experience. As Kondratavicius enters this contest with a 100% win rate and a two-fight win streak, fans should expect an electrifying bout filled with intensity and skill.

#MantasKondratavicius #AndrePetroski #UFCFightNight #UFC #MMA

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统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 28, 2026, 00:03 UTC

模型细分
Mantas Kondratavicius Andre Petroski
深度学习模型 α 权重 26% 49.0% 51.0%
深度学习模型 ξ 权重 25% 58.6% 41.4%
统计模型 δ 权重 13% 63.5% 36.5%
统计模型 β 权重 21% 85.3% 14.7%
统计模型 ε 权重 15% 70.3% 29.7%
集成模型 69.8% 30.2%
AI 推理(模型为何这样判断)

Mantas Kondratavicius's age advantage and superior significant strike absorption are the strongest drivers favoring him across multiple models. The ENSEMBLE prediction favors Mantas Kondratavicius (70%), despite some models like bayes noting Andre Petroski's advantages in bout weight class and stance. The final prediction is a result of calibrated weighting.

  • 统计模型 β: Model β favors Mantas Kondratavicius due to his age advantage, being less past his prime, absorbing fewer significant strikes, and having a better win rate.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Mantas Kondratavicius, citing his age advantage, absorbing fewer significant strikes, and landing more significant strikes.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Mantas Kondratavicius
69.8%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
3rd Round at 1m15s (11m15s total)

比赛仍在进行的概率

51% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Mantas Kondratavicius Andre Petroski
职业生涯战绩 9-1 13-6
身高 6' 2" 6' 0"
体重 185 lbs. 185 lbs.
臂展 75" 73"
站架 Orthodox Switch
年龄 27 35

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 3 场

记录中的相似比赛不足,无法给出该画像的比率。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Mantas Kondratavicius Andre Petroski
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 28, 2019
UFC Fight Night: Hermansson vs. Cannonier
Lightweight
Mark Madsen 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m12s
本场表现
击打 (每回合)
22
击打命中率
75.9%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
51s
本场表现
击打 (每回合)
0
击打命中率
0%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 11, 2010
UFC 124: St-Pierre vs Koscheck 2
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Jim Miller 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m59s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
16.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
2
控制时间 (每回合)
92s
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 14, 2025
UFC Fight Night: Usman vs. Buckley
Middleweight
Edmen Shahbazyan 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
17.7
击打命中率
39%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5s
本场表现
击打 (每回合)
11.3
击打命中率
40.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.7s
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 1, 2025
UFC Fight Night: Kape vs. Almabayev
Women's Flyweight
JJ Aldrich 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
24.7
击打命中率
54%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
26.7s
本场表现
击打 (每回合)
17.7
击打命中率
30.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
15.3s
52% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 25, 2018
UFC Fight Night: Gaethje vs. Vick
Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
4.5
击打命中率
37.5%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
36.5s
Cory Sandhagen 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 1m01s
本场表现
击打 (每回合)
33
击打命中率
58.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
126s
51% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 21, 2018
UFC Fight Night: Barboza vs. Lee
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
27s
Dan Hooker 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m00s
本场表现
击打 (每回合)
24
击打命中率
54.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
14s
51% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 18, 2023
UFC Fight Night: Andrade vs. Blanchfield
Lightweight
Alexander Hernandez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
36
击打命中率
46.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.7s
本场表现
击打 (每回合)
22.3
击打命中率
36.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
13.3s
51% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 19, 2009
UFC 103: Franklin vs Belfort
Heavyweight
Junior Dos Santos 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 2m00s
本场表现
击打 (每回合)
23.3
击打命中率
44.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
16.3s
本场表现
击打 (每回合)
7.3
击打命中率
44.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.7s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 16, 2023
UFC 296: Edwards vs. Covington
Bantamweight
Cody Garbrandt 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m42s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
48.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
21s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
68%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
36s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 30, 2006
UFC 66: Liddell vs Ortiz 2
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
9.3
击打命中率
30.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
10s
Yushin Okami 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 4m03s
本场表现
击打 (每回合)
11.7
击打命中率
42.2%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
75%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
136.3s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 5, 2023
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Font
Flyweight
Asu Almabayev 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m11s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
65%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
162s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
22.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
10.5s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 6, 2021
UFC 259: Blachowicz vs. Adesanya
Bantamweight
Aljamain Sterling 获胜者
判定 4th Rnd, 4m29s
本场表现
击打 (每回合)
24.3
击打命中率
42.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
5.9%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
51.3s
本场表现
击打 (每回合)
21.5
击打命中率
62.8%
抱摔 (每回合)
1.8
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
63s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 3, 2024
UFC Fight Night: Dolidze vs. Imavov
Featherweight
JeongYeong Lee 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
16.3
击打命中率
59.8%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
89.7s
本场表现
击打 (每回合)
6.3
击打命中率
35.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
106s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 10, 2019
UFC Fight Night: Shevchenko vs. Carmouche 2
Women's Flyweight
Veronica Hardy 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m09s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
100%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
4s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
43s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 1, 2025
UFC Fight Night: Adesanya vs. Imavov
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
12.7
击打命中率
43.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13.3s
Michael Page 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.3
击打命中率
57.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
16.7s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Mantas Kondratavicius Andre Petroski UFC 均值
每回合平均
击打 25 11.9 13.2
击打命中率 70.1% 49.2% 43.9%
抱摔 0.7 0.9 0.4
抱摔成功率 50% 52.8% 33.0%
降服尝试 0.3 0.4 0.2
控制时间 122s 101.7s 48.9s
击倒 0.33 0.03 0.08
被击倒 0 0.13 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 100.0% 74.1% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 100.0% 40.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 2 -3 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 2 27 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 81.3% 64.1% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 18.7% 20.0% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0% 15.9% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 5.67 12.97 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.33 0.1 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.68 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.69 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 1.22 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 否 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 是 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 60.0% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 25.0% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 35.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 71.4% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 56.0% 75.1% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 22.7% 2.4% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 21.3% 22.4% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 15:00 10:20 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,514.0 1,523.7 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.012 0.192 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Early Decline —

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