FightChoice 情报报告

vs

Karine Silva vs Gabriella Fernandes

https://fightchoice.app/zh/events/karine-silva-vs-gabriella-fernandes-prediction-2026-11-07

Women's Flyweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

In the Women's Flyweight clash at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, Karine Silva steps into the octagon with a career record of 19-7, facing off against Gabriella Fernandes, who holds an 11-4 record. Both fighters weigh in at 125 lbs, but Silva boasts a slight reach advantage at 67 inches, compared to Fernandes' 66 inches. At 32 years old, Silva is in the twilight of her career, while 33-year-old Fernandes is peaking, making this matchup a fascinating study in experience versus potential.

As they engage, fans can expect a striking battle where Fernandes has a notable edge in volume, landing an impressive 16.9 significant strikes per round compared to Silva's 10.9. However, Silva counters with a solid grappling game, averaging 0.7 takedowns per round and boasting a takedown accuracy of 54.5%. This fight has echoes of Gabriel Gonzaga’s stunning upset over Mirko Filipovic at UFC 70, where the less-favored fighter turned the tide through grappling prowess. With Silva's finish rate standing at 89.5%, we could witness a dramatic finish, especially given the stakes for both fighters—it's a pivotal moment that could define their careers.

#KarineSilva #GabriellaFernandes #UFCFightNight #WomensFlyweight #UFC #MMA

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预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 17, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Karine Silva Gabriella Fernandes
深度学习模型 α 权重 26% 51.7% 48.3%
深度学习模型 ξ 权重 25% 54.2% 45.8%
统计模型 δ 权重 13% 53.0% 47.0%
统计模型 β 权重 21% 57.8% 42.2%
统计模型 ε 权重 15% 65.7% 34.3%
集成模型 59.6% 40.4%
AI 推理(模型为何这样判断)

Karine Silva's ability to absorb fewer significant strikes than Gabriella Fernandes is a key driver across multiple models. Additionally, Karine Silva's higher win rate and Gabriella Fernandes's higher Elo rating also contribute to the prediction. The ENSEMBLE favors Karine Silva (60%), with calibration and weighting producing this outcome despite some individual models highlighting Gabriella Fernandes's advantages.

  • 统计模型 β: Model β favors Karine Silva, citing her lower significant strikes absorbed and higher win rate, despite Gabriella Fernandes's higher Elo rating.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Karine Silva, noting her lower significant strikes absorbed and advantage as an orthodox fighter, outweighing Gabriella Fernandes's southpaw stance.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Karine Silva
59.6%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。
预计时长
Decision (15m00s total)

比赛仍在进行的概率

62% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

取胜路径
选手 以判定 *基于 132 场相似比赛 以KO/TKO *基于 132 场相似比赛 以降服 *基于 132 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Karine Silva 30.3% 19.0% 10.4% 59.6%
Gabriella Fernandes 20.5% 12.8% 7.0% 40.4%
历史 132 场 50.8% 31.8% 17.4% 100.0%
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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Karine Silva Gabriella Fernandes
职业生涯战绩 19-7 11-4
身高 5' 5" 5' 6"
体重 125 lbs. 125 lbs.
臂展 67" 66"
站架 Orthodox Southpaw
年龄 32 33

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 132 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 132 场比赛实际的结束方式。

51% 打到判定
49% 提前结束
32% KO/TKO 17% 降服 6:23 结束时间中位数,第 2 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Karine Silva Gabriella Fernandes
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 5, 2026
UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
53.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Axel Sola 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m40s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
69.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 21, 2007
UFC 70: Nations Collide
Heavyweight
Gabriel Gonzaga 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m51s
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
41.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
185s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 19, 2013
UFC 166: Velasquez vs Dos Santos 3
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Hector Lombard 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m48s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
45.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 23, 2015
UFC 187: Johnson vs Cormier
Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
56%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13.3s
Joseph Benavidez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
21
击打命中率
57.8%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
183s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 3, 2011
UFC Live: Sanchez vs Kampmann
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
25.7
击打命中率
38.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7s
Diego Sanchez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
25.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
6.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
32.3s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 26, 2013
UFC on FOX: Johnson vs Dodson
Featherweight
Ricardo Lamas 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 2m32s
本场表现
击打 (每回合)
16
击打命中率
57.1%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
98s
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
31.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
10s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 7, 2023
UFC Fight Night: Dawson vs. Green
Women's Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
22.3
击打命中率
32.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
JJ Aldrich 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
21.7
击打命中率
48.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.3s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 13, 2025
Noche UFC: Lopes vs. Silva
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
21.3
击打命中率
43.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
16.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
40s
Kelvin Gastelum 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
48.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.7s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 23, 2021
UFC Fight Night: Costa vs. Vettori
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
16.5
击打命中率
33.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.5s
Alex Caceres 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m31s
本场表现
击打 (每回合)
23
击打命中率
71.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
24.5s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 25, 2026
UFC Fight Night: Sterling vs. Zalal
Women's Strawweight
Talita Alencar 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
30.8%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
60%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
49s
本场表现
击打 (每回合)
26
击打命中率
70.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.3s
64% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 11, 2010
UFC 124: St-Pierre vs Koscheck 2
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Jim Miller 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m59s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
16.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
2
控制时间 (每回合)
92s
64% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 20, 2018
UFC 220: Miocic vs. Ngannou
Bantamweight
Rob Font 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 2m24s
本场表现
击打 (每回合)
20.5
击打命中率
31.1%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
31.5s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
26.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
64% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 2, 2016
UFC 195: Lawler vs Condit
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
35.2
击打命中率
35.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
Robbie Lawler 获胜者
判定 5th Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
18.4
击打命中率
52%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
8.2s
64% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 28, 2026
UFC Fight Night: Moreno vs. Kavanagh
Bantamweight
Cristian Quinonez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12.7
击打命中率
62.3%
抱摔 (每回合)
2.3
抱摔成功率
70%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
142s
本场表现
击打 (每回合)
9.3
击打命中率
39.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
10.3s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 9, 2019
UFC 234: Adesanya vs. Silva
Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
15.7
击打命中率
25.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Ricky Simon 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
39.4%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
80%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
76.3s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Karine Silva Gabriella Fernandes UFC 均值
每回合平均
击打 10.9 16.9 13.2
击打命中率 39.7% 46.6% 43.9%
抱摔 0.7 0.1 0.4
抱摔成功率 54.5% 18.2% 33.0%
降服尝试 0.4 0.1 0.2
控制时间 66.2s 13.5s 48.9s
击倒 0.06 0.07 0.08
被击倒 0 0.07 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 79.2% 73.3% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 40.0% 60.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -2 -1 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 24 15 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 42.1% 64.8% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 22.8% 21.3% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 35.0% 13.8% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 12.72 25.47 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.67 0.6 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.5 0.77 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.88 0.95 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.6 0.000 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 否 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 是 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 89.5% 54.5% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 42.1% 27.3% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 47.4% 27.3% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 40.0% 25.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 76.1% 89.3% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 15.2% 10.7% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 8.6% 0.0% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 10:50 12:00 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,530.2 1,501.5 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.176 0.125 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Decline Peak —

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