FightChoice 情报报告

vs

Priscila Cachoeira vs Nina Milosevic

https://fightchoice.app/zh/events/priscila-cachoeira-vs-nina-milosevic-prediction-2026-11-07

Women's Bantamweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Priscila Cachoeira prepares to face Nina Milosevic at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, the octagon will witness a clash of experience versus youth in the Women's Bantamweight division. With a record of 5-9, Cachoeira has had her share of ups and downs, showcasing an aggressive fighting style that has earned her an 80% finish rate in her victories, primarily through knockouts. In contrast, Milosevic, a fresh face with a record of 1-0, is stepping into the spotlight at just 30 years old, riding a perfect streak that boasts a staggering 91.3% win rate.

Cachoeira's statistics reveal that she lands 18.9 significant strikes per round, but Milosevic has a slight edge with 21.0, demonstrating her striking accuracy at 53.8% compared to Cachoeira’s 44.4%. This showdown has shades of the underdog narrative seen in fights like Roxanne Modafferi’s surprising win against Maycee Barber, where experience and grit triumphed over youth and talent. As they both weigh in at 135 lbs, expect Cachoeira's vast experience to clash with Milosevic's momentum, making this a must-see matchup for fans eager to see if age and experience can outmatch a rising star.

#PriscilaCachoeira #NinaMilosevic #UFCFightNight #WomensBantamweight #UFC #MMA

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预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 17, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Priscila Cachoeira Nina Milosevic
深度学习模型 α 权重 26% 51.0% 49.0%
深度学习模型 ξ 权重 25% 52.0% 48.0%
统计模型 δ 权重 13% 20.8% 79.2%
统计模型 β 权重 21% 17.5% 82.5%
统计模型 ε 权重 15% 24.8% 75.2%
集成模型 25.5% 74.5%
AI 推理(模型为何这样判断)

Nina Milosevic is favored by the ensemble prediction, driven by strong indicators like Priscila Cachoeira's past prime status and higher significant strikes absorbed. Several models also highlight Nina Milosevic's advantages in age and win rate. The ensemble favors Nina Milosevic (74%), despite some individual models noting Priscila Cachoeira's reach and clinch strike share advantages.

  • 统计模型 β: Model β favors Nina Milosevic, citing her advantage in past prime, win rate, and age over Priscila Cachoeira.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Nina Milosevic, highlighting Priscila Cachoeira's significant strikes absorbed and Elo rating disadvantage, along with a height edge.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Nina Milosevic
74.5%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
1st Round at 1m15s (1m15s total)

比赛仍在进行的概率

47% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Priscila Cachoeira Nina Milosevic
UFC 战绩 5-9 1-0
身高 5' 7" —
体重 135 lbs. 135 lbs.
臂展 65" —
站架 Orthodox —
年龄 38 30

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 18 场

记录中的相似比赛不足,无法给出该画像的比率。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Priscila Cachoeira Nina Milosevic
68% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 18, 2020
UFC 246: McGregor vs. Cowboy
Women's Flyweight
Roxanne Modafferi 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
6.3
击打命中率
44.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
210.7s
本场表现
击打 (每回合)
5.3
击打命中率
51.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
45.7s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 3, 2022
UFC Fight Night: Thompson vs. Holland
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
29.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
16s
Jonathan Pearce 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
36.7
击打命中率
49.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
71s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 20, 2024
UFC 297: Strickland vs. Du Plessis
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
34.6
击打命中率
42.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Dricus Du Plessis 获胜者
判定 5th Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27.4
击打命中率
38.7%
抱摔 (每回合)
1.2
抱摔成功率
54.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
25.6s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 8, 2025
UFC 312: Du Plessis vs. Strickland 2
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
25.6
击打命中率
48.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Dricus Du Plessis 获胜者
判定 5th Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
29.4
击打命中率
46.8%
抱摔 (每回合)
0.2
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
61% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 15, 2023
UFC Fight Night: Holm vs. Bueno Silva
Women's Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
25.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2.7s
Ailin Perez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
57.7%
抱摔 (每回合)
3.3
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
232s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 22, 2020
UFC Fight Night: Munhoz vs. Edgar
Women's Flyweight
Shana Dobson 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 1m38s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
66.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
75s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
47.8%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
95.5s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 16, 2023
UFC 296: Edwards vs. Covington
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
20.7
击打命中率
59%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Paddy Pimblett 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
35.3
击打命中率
64.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
177.7s
59% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 13, 2016
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
Women's Strawweight
Cortney Casey 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m36s
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
67.9%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
57s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
41.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
58% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 16, 2023
Noche UFC: Grasso vs. Shevchenko 2
Featherweight
Kyle Nelson 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27.3
击打命中率
44.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
24
击打命中率
34.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2.3s
57% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 18, 2025
UFC 311: Makhachev vs. Moicano
Bantamweight
Raoni Barcelos 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20.7
击打命中率
72.9%
抱摔 (每回合)
2.7
抱摔成功率
53.3%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
194.3s
本场表现
击打 (每回合)
16.3
击打命中率
58.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
28.3s
57% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 25, 2026
UFC Fight Night: Sterling vs. Zalal
Lightweight
Francis Marshall 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
47.8%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
132s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
15.7s
57% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 8, 2023
UFC 290: Volkanovski vs. Rodriguez
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
15.5
击打命中率
44.3%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
11.5s
Dricus Du Plessis 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 2m23s
本场表现
击打 (每回合)
31
击打命中率
59.6%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
28.5s
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 3, 2024
UFC Fight Night: Dolidze vs. Imavov
Women's Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
8.7
击打命中率
38.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
11.1%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
120.3s
Natalia Silva 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12.7
击打命中率
29.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 13, 2025
UFC Fight Night: Royval vs. Kape
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
54.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Kevin Vallejos 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 1m29s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
44s
56% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 8, 2025
UFC Fight Night: Bonfim vs. Brown
Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
36.4%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
15s
Joseph Morales 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m54s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
45.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
72s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Priscila Cachoeira Nina Milosevic UFC 均值
每回合平均
击打 18.9 21 13.2
击打命中率 44.4% 53.8% 43.9%
抱摔 0.1 0 0.4
抱摔成功率 50% 0% 33.0%
降服尝试 0 0 0.2
控制时间 6.3s 0s 48.9s
击倒 0.11 1 0.08
被击倒 0.14 0 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 35.7% 91.3% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 20.0% 100.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -3 9 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 14 23 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 74.6% 66.7% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 16.3% 33.3% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 9.1% 0.0% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 32.32 13 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.5 0 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.75 — 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.71 — 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.5 — 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 否 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 80.0% 66.7% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 80.0% 47.6% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 19.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 66.7% 0.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 87.5% 76.2% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 8.0% 23.8% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 4.5% 0.0% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 8:40 3:41 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,448.6 1,513.9 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.057 0.102 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Decline Peak —

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