FightChoice 情报报告
Morgan Charriere vs Felipe Lima
https://fightchoice.app/zh/events/morgan-charriere-vs-felipe-lima-prediction-2026-09-05
Featherweight
UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse · Sep 5, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 30, 2026, 17:53 UTC
模型细分
Morgan Charriere
Felipe Lima
深度学习模型 α 权重 20%
44.1%
55.9%
深度学习模型 ξ 权重 22%
54.5%
45.5%
统计模型 δ 权重 20%
42.9%
57.1%
统计模型 β 权重 20%
30.8%
69.2%
统计模型 ε 权重 18%
45.7%
54.3%
集成模型
40.3%
59.7%
AI 推理（模型为何这样判断）
The ensemble prediction favors Felipe Lima, driven by his significant advantages in Elo rating and win rate across multiple models. Felipe Lima also benefits from a higher number of total fights and a better recent win rate. Despite a split in individual model opinions, the combined prediction leans towards Felipe Lima.
- 统计模型 β: Model β favors Felipe Lima, citing his higher Elo rating and win rate, and the age difference.
- 统计模型 ε: Model ε favors Felipe Lima, highlighting his longer average fight duration, southpaw stance, and higher Elo rating.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
预测获胜者
Felipe Lima
59.7%
置信度
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
预计时长
Decision (15m00s total)
比赛仍在进行的概率
83%
70%
65%
第1回合
第2回合
第3回合
65%
判定获胜概率
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上，因此上方的预测是判定。
取胜路径
| 选手 | 以判定 *基于 281 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 281 场相似比赛 | 以降服 *基于 281 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Morgan Charriere | 22.1% | 11.9% | 6.3% | 40.3% |
| Felipe Lima | 32.7% | 17.6% | 9.3% | 59.7% |
| 历史 281 场 | 54.8% | 29.5% | 15.7% | 100.0% |
选手情报
对阵情报
相似的比赛是如何结束的
历史 281 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少，不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 281 场比赛实际的结束方式。
55%
打到判定
45%
提前结束
30%
KO/TKO
16%
降服
6:00
结束时间中位数，第 2 回合
这些提前结束发生在何时
第1回合
57
第2回合
43
第3回合
24
第4回合
1
第5回合
2
这是相似历史对阵的基础比率，而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事，且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场，却完全无法说明谁会赢。
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Morgan Charriere | Felipe Lima |
|---|---|---|
|
81%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Eye vs. Calvillo
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本场表现
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Marvin Vettori
获胜者
本场表现
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|
81%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Lee vs. Iaquinta
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Rob Font
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Covington vs. Woodley
|
Andre Ewell
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 202: Diaz vs. McGregor 2
|
Cortney Casey
获胜者
本场表现
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本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Garcia vs. Onama
|
本场表现
|
Talita Alencar
获胜者
本场表现
|
|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 249: Ferguson vs. Gaethje
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Vicente Luque
获胜者
本场表现
|
本场表现
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|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Alvarez vs. Poirier 2
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本场表现
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本场表现
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77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 172: Jones vs Teixeira
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本场表现
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Danny Castillo
获胜者
本场表现
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|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 88: Breakthrough
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Kurt Pellegrino
获胜者
本场表现
|
本场表现
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|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 300: Pereira vs. Hill
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本场表现
|
Max Holloway
获胜者
本场表现
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76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Hooker
|
本场表现
|
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Allen vs. Costa
|
本场表现
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Luis Gurule
获胜者
本场表现
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|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Anderson vs. Blachowicz
|
本场表现
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Lando Vannata
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Whittaker vs. Till
|
Tanner Boser
获胜者
本场表现
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本场表现
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|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Gane vs. Spivac
|
本场表现
|
Farid Basharat
获胜者
本场表现
|
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Morgan Charriere | Felipe Lima |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 15.1 | 19.2 |
| 击打命中率 | 43.3% | 47.9% |
| 抱摔 | 0.4 | 0.7 |
| 抱摔成功率 | 38.9% | 33.3% |
| 降服尝试 | 0.1 | 0.2 |
| 控制时间 | 40.9s | 38.1s |
| 击倒 | 0.19 | 0 |
| 被击倒 | 0.13 | 0 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 61.3% | 88.9% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 40.0% | 80.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | -2 | 1 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 31 | 9 |
| 头部击打占比 | 61.0% | 66.1% |
| 身体击打占比 | 24.9% | 19.6% |
| 腿部击打占比 | 14.1% | 14.3% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 21.38 | 13 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0.25 | 0.08 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.39 | 0.8 |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.85 | 0.82 |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.25 | 1.5 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 否 | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 73.7% | 37.5% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 63.2% | 12.5% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 10.5% | 25.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 16.7% | 0.0% |
| 远距离击打占比 | 90.9% | 91.7% |
| 缠斗击打占比 | 5.0% | 7.4% |
| 地面击打占比 | 4.1% | 0.9% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 9:26 | 14:04 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,490.1 | 1,535.0 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.147 | 0.076 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Decline | Peak |
市场情报
投注优势
| 选手 | 获胜信心 | DraftKings 赔率 | 保本胜率 | 优势 |
|---|---|---|---|---|
| Morgan Charriere | 40.3% | 2.80 | 35.7% | +12.9% |
| Felipe Lima | 59.7% | 1.46 | 68.5% | -12.9% |
赔率取自 DraftKings 的最新数据。优势 = 获胜信心 × 欧洲赔率 − 1，优势为正表示赔付高于模型认为的合理价值。
保本胜率 = 1 ÷ 欧洲赔率，即在该赔率下不赔不赚所需的胜率。计算用的是含博彩公司抽水的原始赔率，因此两位选手的保本胜率相加会超过 100%，多出的部分正是博彩公司的利润，并非错误。
建议投注比例
按我们记录的价格，不建议投注。
市场赔率
| 博彩公司 | Morgan Charriere | Felipe Lima | ||
|---|---|---|---|---|
| 美式 | 小数 | 美式 | 小数 | |
| Proline | +155 | 2.55 | -250 | 1.40 |
| DraftKings | +180 | 2.80 | -217 | 1.46 |
| FanDuel | +176 | 2.76 | -208 | 1.48 |
| BetMGM | +180 | 2.80 | -222 | 1.45 |
| Bovada | +177 | 2.77 | -208 | 1.48 |
| BetOnline | +177 | 2.77 | -208 | 1.48 |
赔率采集于 Sep 5, 2026, 6:02 PM
赔率走势
各家博彩公司的小数赔率随时间变化
Morgan Charriere
Felipe Lima
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