FightChoice 情报报告

Losene Keita
vs
Muhammad Naimov

Losene Keita vs Muhammad Naimov

https://fightchoice.app/zh/events/losene-keita-vs-muhammad-naimov-prediction-2026-09-05

Featherweight

UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse · Sep 5, 2026

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 15, 2026, 06:03 UTC

模型细分
Losene Keita Muhammad Naimov
深度学习模型 α 权重 16% 46.6% 53.4%
深度学习模型 ξ 权重 23% 49.0% 51.0%
统计模型 δ 权重 19% 56.5% 43.5%
统计模型 β 权重 22% 50.0% 50.0%
统计模型 ε 权重 20% 40.5% 59.5%
集成模型 48.0% 52.0%
预测获胜者
Muhammad Naimov
52.0%
置信度
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。

*新晋选手，此预测基于有限的信息

预计时长
Decision (15m00s total)
每回合结束时比赛仍在进行的概率
回合结束时
62% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上，因此上方的预测是判定。

分享这份情报报告 导出为图片

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Losene Keita Muhammad Naimov
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 23, 2013
UFC 157: Rousey vs Carmouche
Welterweight
Court McGee 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
55.3
击打命中率
49.7%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
95.7s
Josh Neer
本场表现
击打 (每回合)
21
击打命中率
41.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.3s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 9, 2021
UFC Fight Night: Dern vs. Rodriguez
Welterweight
Jared Gooden
本场表现
击打 (每回合)
27
击打命中率
51.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
14.7s
Randy Brown 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
38.3
击打命中率
48.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 16, 2014
UFC Fight Night: Bisping vs Kennedy
Welterweight
KJ Noons 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 0m30s
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
63.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3s
Sam Stout
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 2, 2024
UFC Fight Night: Moreno vs. Albazi
Middleweight
Marc-Andre Barriault
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
63.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
Dustin Stoltzfus 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m28s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
65%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
234s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 16, 2017
UFC Fight Night: Lawler vs. Dos Anjos
Lightweight
John Makdessi 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
15.7
击打命中率
45.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Abel Trujillo
本场表现
击打 (每回合)
9.7
击打命中率
31.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
16.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
32.3s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 13, 2024
UFC 300: Pereira vs. Hill
Light Heavyweight
Jiri Prochazka 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m17s
本场表现
击打 (每回合)
34.5
击打命中率
58.5%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
19s
Aleksandar Rakic
本场表现
击打 (每回合)
29
击打命中率
53.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 29, 2020
UFC Fight Night: Smith vs. Rakic
Light Heavyweight
Anthony Smith
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
42.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
12s
Aleksandar Rakic 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.7
击打命中率
77.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
244.7s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 19, 2024
UFC Fight Night: Hernandez vs. Pereira
Women's Bantamweight
Joselyne Edwards 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 4m33s
本场表现
击打 (每回合)
27
击打命中率
60.4%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
57.1%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
90s
Tamires Vidal
本场表现
击打 (每回合)
11.3
击打命中率
49.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
51.7s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 16, 2022
UFC Fight Night: Ortega vs. Rodriguez
Light Heavyweight
Dustin Jacoby 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m13s
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
60.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3s
Da Woon Jung
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
35.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 5, 2022
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Lemos
Bantamweight
Benito Lopez
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
68%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Mario Bautista 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m54s
本场表现
击打 (每回合)
44
击打命中率
65.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
3
控制时间 (每回合)
156s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 2, 2023
UFC Fight Night: Gane vs. Spivac
Welterweight
Rhys McKee
本场表现
击打 (每回合)
25.7
击打命中率
42.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.7s
Ange Loosa 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
32.7
击打命中率
53.8%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
60%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
122.3s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 12, 2022
UFC 271: Adesanya vs. Whittaker 2
Bantamweight
Douglas Silva de Andrade 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m24s
本场表现
击打 (每回合)
18.5
击打命中率
57.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
27.5s
Sergey Morozov
本场表现
击打 (每回合)
16
击打命中率
49.2%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
20%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
75s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 26, 2025
UFC Fight Night: Machado Garry vs. Prates
Middleweight
Michel Pereira
本场表现
击打 (每回合)
24.3
击打命中率
43.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
8s
Abus Magomedov 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
26
击打命中率
58.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
20.3s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 16, 2025
UFC 319: Du Plessis vs. Chimaev
Lightweight
Edson Barboza
本场表现
击打 (每回合)
23.7
击打命中率
59.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
76.7s
Drakkar Klose 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
17.7
击打命中率
52%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
51s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 45%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 6, 2025
UFC Fight Night: Imavov vs. Borralho
Light Heavyweight
Brendson Ribeiro
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
35.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3s
Oumar Sy 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m42s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
39.5%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
208s

导出为图片

身体数据对比

数据 Losene Keita Muhammad Naimov
职业生涯战绩 16-2 13-4
身高 5' 8" 5' 9"
体重 145 lbs. 145 lbs.
臂展 72" 70"
站架 Orthodox Orthodox
年龄 28 32

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Losene Keita Muhammad Naimov
每回合平均
击打 17.3 9.7
击打命中率 43.7% 40.5%
抱摔 0 0.5
抱摔成功率 0% 34.6%
降服尝试 0 0.1
控制时间 0s 67.1s
击倒 0 0.06
被击倒 0 0.06
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 75.0% 78.3%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 75.0% 60.0%
连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 -1 -1
总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 4 23
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 69.2% 59.4%
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 25.0% 21.7%
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 5.8% 18.9%
被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 22.33 11.94
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 0 0.5
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.45
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.75
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0.5
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 是
反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 否 否
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否
完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 66.7% 61.1%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 66.7% 44.4%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 0.0% 16.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 40.0%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 100.0% 69.7%
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 16.6%
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 13.7%
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 15:00 10:46
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 1,488.3 1,542.9
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 0.016 0.173
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 Peak Decline

UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse 的更多对决

Dan Hooker vs Salahdine Parnasse Michael Page vs Nursulton Ruziboev Morgan Charriere vs Felipe Lima Fares Ziam vs Axel Sola Mario Pinto vs Ryan Spann Kurtis Campbell vs Trevor Peek Nora Cornolle vs Klaudia Sygula Nathaniel Wood vs Mairon Santos Oumar Sy vs Modestas Bukauskas Matthieu Letho Duclos vs Luis Felipe Dias

用虚拟资金为 Losene Keita vs Muhammad Naimov 下你自己的注

创建免费账户，即可用我们的统计模型 AI 集成分析任意对战、管理梦幻资金并投注整场赛事。无需信用卡。

创建您的免费账户