FightChoice 情报报告

vs

Delphine Benouaich vs Sofia Montenegro

https://fightchoice.app/zh/events/delphine-benouaich-vs-sofia-montenegro-prediction-2026-09-05

Women's Strawweight

UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse · Sep 5, 2026

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 21, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Delphine Benouaich Sofia Montenegro
深度学习模型 α 权重 25% 48.5% 51.5%
深度学习模型 ξ 权重 27% 56.5% 43.5%
统计模型 β 权重 25% 50.0% 50.0%
统计模型 ε 权重 23% 50.0% 50.0%
集成模型 52.0% 48.0%
预测获胜者
Delphine Benouaich
52.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
Decision (15m00s total)

比赛仍在进行的概率

79% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

取胜路径
选手 以判定 *基于 281 场相似比赛 以KO/TKO *基于 281 场相似比赛 以降服 *基于 281 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Delphine Benouaich 30.0% 15.6% 6.5% 52.0%
Sofia Montenegro 27.6% 14.3% 6.0% 48.0%
历史 281 场 57.7% 29.9% 12.5% 100.0%
分享这份情报报告 导出为图片

相似的比赛是如何结束的

历史 281 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 281 场比赛实际的结束方式。

58% 打到判定
42% 提前结束
30% KO/TKO 12% 降服 5:52 结束时间中位数,第 2 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Delphine Benouaich Sofia Montenegro
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 11, 2025
UFC Fight Night: Dern vs. Ribas 2
Welterweight
Punahele Soriano 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 0m31s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
76.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
66.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 4, 2021
UFC Fight Night: Font vs. Aldo
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
44.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
0s
Dusko Todorovic 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m34s
本场表现
击打 (每回合)
30
击打命中率
56.6%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
166s
78% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 10, 2024
UFC Fight Night: Hermansson vs. Pyfer
Featherweight
Dan Ige 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m43s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
57.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
24.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
77% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 28, 2019
UFC Fight Night: Hermansson vs. Cannonier
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
12.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Ismail Naurdiev 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
23
击打命中率
54.8%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
114.7s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 14, 2016
UFC 198: Werdum vs Miocic
Bantamweight
John Lineker 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
26.7
击打命中率
43.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
51s
本场表现
击打 (每回合)
13.3
击打命中率
35.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0.3s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 15, 2012
The Ultimate Fighter: Team Carwin vs. Team Nelson Finale
Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
37.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
43.3s
Tim Elliott 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
52.2%
抱摔 (每回合)
2.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
1.3
控制时间 (每回合)
142.3s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 10, 2023
UFC 289: Nunes vs. Aldana
Women's Strawweight
Diana Belbita 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
35.3
击打命中率
51%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
41.3s
本场表现
击打 (每回合)
21.3
击打命中率
38.1%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
82s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 5, 2012
UFC on FOX: Diaz vs Miller
Welterweight
John Hathaway 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
22.7
击打命中率
44.2%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
100s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
34.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
35.3s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 6, 2013
UFC 162: Silva vs Weidman
Middleweight
Mark Munoz 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
23
击打命中率
67.6%
抱摔 (每回合)
1.7
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
188.7s
本场表现
击打 (每回合)
7.7
击打命中率
56.1%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
59.7s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 14, 2015
UFC Fight Night: Henderson vs Thatch
Flyweight
Zach Makovsky 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
63.6%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
54.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
199.3s
本场表现
击打 (每回合)
14.3
击打命中率
48.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
25s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 16, 2022
UFC Fight Night: Ortega vs. Rodriguez
Bantamweight
Ricky Simon 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m28s
本场表现
击打 (每回合)
12.5
击打命中率
65.8%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
123s
本场表现
击打 (每回合)
9.5
击打命中率
43.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
6.5s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 2, 2019
UFC 244: Masvidal vs. Diaz
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
13.3
击打命中率
49.4%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
54.3s
Darren Till 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
53.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 15, 2020
UFC Fight Night: Anderson vs. Blachowicz
Lightweight
Lando Vannata 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
33
击打命中率
52.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.3s
本场表现
击打 (每回合)
22.7
击打命中率
35.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 25, 2021
UFC 266: Volkanovski vs. Ortega
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
50
击打命中率
44.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Robbie Lawler 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 0m44s
本场表现
击打 (每回合)
43.7
击打命中率
59.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4.7s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 3, 2024
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Nurmagomedov
Heavyweight
Shamil Gaziev 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
10.3
击打命中率
67.4%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
239.3s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
46.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s

导出为图片

身体数据对比

数据 Delphine Benouaich Sofia Montenegro
身高 5' 6"
体重 115 lbs. 125 lbs.
臂展 67"
站架 Orthodox
年龄 31 27

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

暂无 Delphine Benouaich 的 UFC 统计数据。

数据 Delphine Benouaich Sofia Montenegro
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 0.0%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 0.0%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -1
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 1
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0%
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0%
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0%
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 1.374
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.747
正架 该选手登记的站架是否为正架。
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。
换架 该选手是否被登记为会切换站架。
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0%
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0%
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0%
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.006
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Early

UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse 的更多对决

Dan Hooker vs Salahdine Parnasse Fares Ziam vs Axel Sola Michael Page vs Nursulton Ruziboev Morgan Charriere vs Felipe Lima Losene Keita vs Muhammad Naimov Mario Pinto vs Ryan Spann Kurtis Campbell vs Trevor Peek Oumar Sy vs Modestas Bukauskas Nathaniel Wood vs Mairon Santos Nora Cornolle vs Klaudia Sygula Matthieu Letho Duclos vs Luis Felipe Dias

用虚拟资金为 Delphine Benouaich vs Sofia Montenegro 下你自己的注

创建免费账户,即可用我们的统计模型 AI 集成分析任意对战、管理梦幻资金并投注整场赛事。无需信用卡。

创建您的免费账户