FightChoice 情报报告
🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 16, 2026, 21:53 UTC
*新晋选手,此预测基于有限的信息
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。
| 选手 | 以判定 *基于 281 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 281 场相似比赛 | 以降服 *基于 281 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Morgan Charriere | 23.3% | 12.5% | 6.6% | 42.4% |
| Felipe Lima | 31.6% | 17.0% | 9.0% | 57.6% |
| 历史 281 场 | 54.8% | 29.5% | 15.7% | 100.0% |
历史 281 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 281 场比赛实际的结束方式。
这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Morgan Charriere | Felipe Lima |
|---|---|---|
|
81%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Eye vs. Calvillo
|
本场表现
|
Marvin Vettori
获胜者
本场表现
|
|
81%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Lee vs. Iaquinta
|
Rob Font
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Covington vs. Woodley
|
Andre Ewell
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 202: Diaz vs. McGregor 2
|
Cortney Casey
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Garcia vs. Onama
|
本场表现
|
Talita Alencar
获胜者
本场表现
|
|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 249: Ferguson vs. Gaethje
|
Vicente Luque
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Alvarez vs. Poirier 2
|
本场表现
|
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 172: Jones vs Teixeira
|
本场表现
|
Danny Castillo
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 88: Breakthrough
|
Kurt Pellegrino
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 300: Pereira vs. Hill
|
本场表现
|
Max Holloway
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Hooker
|
本场表现
|
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Allen vs. Costa
|
本场表现
|
Luis Gurule
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Anderson vs. Blachowicz
|
本场表现
|
Lando Vannata
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Whittaker vs. Till
|
Tanner Boser
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Gane vs. Spivac
|
本场表现
|
Farid Basharat
获胜者
本场表现
|
| 数据 | Morgan Charriere | Felipe Lima |
|---|---|---|
| 职业生涯战绩 | 21-12-1 | 14-2 |
| 身高 | 5' 8" | 5' 6" |
| 体重 | 145 lbs. | 135 lbs. |
| 臂展 | 69" | 68" |
| 站架 | Orthodox | Orthodox |
| 年龄 | 30 | 28 |
战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Morgan Charriere | Felipe Lima |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 15.8 | 13.1 |
| 击打命中率 | 50% | 45% |
| 抱摔 | 0.5 | 0.7 |
| 抱摔成功率 | 46.7% | 27.3% |
| 降服尝试 | 0.1 | 0.2 |
| 控制时间 | 48s | 49.3s |
| 击倒 | 0.23 | 0 |
| 被击倒 | 0.15 | 0 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 61.3% | 85.7% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 | 40.0% | 80.0% |
| 连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 | -1 | -1 |
| 总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 | 31 | 7 |
| 头部击打占比 | 60.0% | 59.3% |
| 身体击打占比 | 23.9% | 22.9% |
| 腿部击打占比 | 16.1% | 17.8% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 | 17.69 | 13.33 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0.15 | 0.11 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.37 | 0.45 |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.65 | 1 |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.25 | 3 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 | 否 | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 | 73.7% | 33.3% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 | 63.2% | 16.7% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 | 10.5% | 16.7% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 16.7% | 0.0% |
| 远距离击打占比 | 89.3% | 88.1% |
| 缠斗击打占比 | 5.9% | 10.2% |
| 地面击打占比 | 4.9% | 1.7% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 8:30 | 13:45 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 | 1,505.4 | 1,519.7 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 | 0.118 | 0.055 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 | Decline | Peak |
| 选手 | 获胜信心 | DraftKings 赔率 | 保本胜率 | 优势 |
|---|---|---|---|---|
| Morgan Charriere | 42.4% | 2.70 | 37.0% | +14.6% |
| Felipe Lima | 57.6% | 1.49 | 67.1% | -14.2% |
赔率取自 DraftKings 的最新数据。优势 = 获胜信心 × 欧洲赔率 − 1,优势为正表示赔付高于模型认为的合理价值。
保本胜率 = 1 ÷ 欧洲赔率,即在该赔率下不赔不赚所需的胜率。计算用的是含博彩公司抽水的原始赔率,因此两位选手的保本胜率相加会超过 100%,多出的部分正是博彩公司的利润,并非错误。
| 博彩公司 | Morgan Charriere | Felipe Lima | ||
|---|---|---|---|---|
| 美式 | 小数 | 美式 | 小数 | |
| Proline | +148 | 2.48 | -238 | 1.42 |
| DraftKings | +170 | 2.70 | -204 | 1.49 |
| FanDuel | +160 | 2.60 | -200 | 1.50 |
| BetOnline | +177 | 2.77 | -204 | 1.49 |
赔率采集于 Aug 27, 2026, 12:02 AM
各家博彩公司的小数赔率随时间变化
Morgan Charriere
Felipe Lima
创建免费账户,即可用我们的统计模型 AI 集成分析任意对战、管理梦幻资金并投注整场赛事。无需信用卡。
创建您的免费账户