FightChoice 情报报告

vs

Losene Keita vs Muhammad Naimov

https://fightchoice.app/zh/events/losene-keita-vs-muhammad-naimov-prediction-2026-09-05

Featherweight

UFC Fight Night: Hooker vs. Parnasse · Sep 5, 2026

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 16, 2026, 21:53 UTC

模型细分
Losene Keita Muhammad Naimov
深度学习模型 α 权重 21% 49.0% 51.0%
深度学习模型 ξ 权重 23% 49.0% 51.0%
统计模型 δ 权重 16% 44.9% 55.1%
统计模型 β 权重 21% 50.0% 50.0%
统计模型 ε 权重 19% 54.7% 45.3%
集成模型 49.0% 51.0%
预测获胜者
Muhammad Naimov
51.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
Decision (15m00s total)

比赛仍在进行的概率

62% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

取胜路径
选手 以判定 *基于 281 场相似比赛 以KO/TKO *基于 281 场相似比赛 以降服 *基于 281 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Losene Keita 26.8% 15.6% 7.5% 49.9%
Muhammad Naimov 26.9% 15.7% 7.5% 50.1%
历史 281 场 53.7% 31.3% 14.9% 100.0%
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相似的比赛是如何结束的

历史 281 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 281 场比赛实际的结束方式。

54% 打到判定
46% 提前结束
31% KO/TKO 15% 降服 4:27 结束时间中位数,第 1 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Losene Keita Muhammad Naimov
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 23, 2021
UFC 257: Poirier vs. McGregor
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
16
击打命中率
34%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7.3s
Makhmud Muradov 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 2m59s
本场表现
击打 (每回合)
26.3
击打命中率
45.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5.3s
78% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 22, 2025
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Hooker
Heavyweight
Waldo Cortes Acosta 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m22s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
47.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
8s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
78% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 28, 2018
UFC Fight Night: Alvarez vs. Poirier 2
Women's Flyweight
Katlyn Cerminara 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20.7
击打命中率
30.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
23.3
击打命中率
34.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
6.7s
77% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 26, 2014
UFC 172: Jones vs Teixeira
Flyweight
Joseph Benavidez 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m08s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
39.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
94s
本场表现
击打 (每回合)
16
击打命中率
76.2%
抱摔 (每回合)
3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
76s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 26, 2014
UFC 172: Jones vs Teixeira
Lightweight
Danny Castillo 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 0m21s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
76.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
28.5s
本场表现
击打 (每回合)
6.5
击打命中率
61.9%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
64s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 7, 2022
UFC 274: Oliveira vs. Gaethje
Women's Flyweight
Tracy Cortez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
54.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
158s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
41.1%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
65.7s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 2, 2025
UFC Fight Night: Taira vs. Park
Women's Strawweight
本场表现
击打 (每回合)
18.7
击打命中率
54.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
33.7s
Piera Rodriguez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
21.3
击打命中率
42.7%
抱摔 (每回合)
2.3
抱摔成功率
70%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
92s
75% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 18, 2022
UFC Fight Night: Kattar vs. Emmett
Lightweight
Damir Ismagulov 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
26.3
击打命中率
41.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
15.3s
本场表现
击打 (每回合)
26
击打命中率
41.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
14.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 7, 2009
UFC 96: Jackson vs Jardine
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
24%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Kendall Grove 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m32s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 23, 2016
UFC on FOX: Holm vs. Shevchenko
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
6.7
击打命中率
52.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
20.7s
Darren Elkins 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
57.9%
抱摔 (每回合)
1.7
抱摔成功率
83.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
235.3s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 2, 2013
UFC on FUEL TV: Silva vs. Stann
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
27
击打命中率
45%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
Diego Sanchez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
21.7
击打命中率
44.8%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
6.7s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 18, 2023
UFC Fight Night: Andrade vs. Blanchfield
Light Heavyweight
Marcin Prachnio 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
26.3
击打命中率
54.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
2.7
击打命中率
24.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 9, 2020
UFC 249: Ferguson vs. Gaethje
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
17.7
击打命中率
63.9%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
42.9%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
78.3s
Aleksei Oleinik 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
31.3
击打命中率
51.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
77.7s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 2, 2023
UFC Fight Night: Gane vs. Spivac
Women's Flyweight
Manon Fiorot 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
19.3
击打命中率
25.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
8s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
8.3s
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 9, 2023
UFC 293: Adesanya vs. Strickland
Light Heavyweight
Carlos Ulberg 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 4m49s
本场表现
击打 (每回合)
27
击打命中率
52.6%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
33.7s
本场表现
击打 (每回合)
19.3
击打命中率
48.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5s

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身体数据对比

数据 Losene Keita Muhammad Naimov
职业生涯战绩 16-2 13-4
身高 5' 8" 5' 9"
体重 145 lbs. 145 lbs.
臂展 72" 70"
站架 Orthodox Orthodox
年龄 28 32

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Losene Keita Muhammad Naimov
每回合平均
击打 17.3 9.7
击打命中率 43.7% 40.5%
抱摔 0 0.5
抱摔成功率 0% 34.6%
降服尝试 0 0.1
控制时间 0s 67.1s
击倒 0 0.06
被击倒 0 0.06
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 75.0% 78.3%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 75.0% 60.0%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -1 -1
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 4 23
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 69.2% 59.4%
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 25.0% 21.7%
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 5.8% 18.9%
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 22.33 11.94
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0 0.5
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.45
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.75
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.5
正架 该选手登记的站架是否为正架。
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。
换架 该选手是否被登记为会切换站架。
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 66.7% 61.1%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 66.7% 44.4%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 16.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 40.0%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 100.0% 69.7%
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 16.6%
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 13.7%
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 15:00 10:46
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,488.3 1,542.9
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.016 0.173
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Decline

投注优势

选手 获胜信心 DraftKings 赔率 保本胜率 优势
Losene Keita 49.0% 1.32 75.8% -34.1%
Muhammad Naimov 51.0% 3.50 28.6% +75.4%

赔率取自 DraftKings 的最新数据。优势 = 获胜信心 × 欧洲赔率 − 1,优势为正表示赔付高于模型认为的合理价值。

保本胜率 = 1 ÷ 欧洲赔率,即在该赔率下不赔不赚所需的胜率。计算用的是含博彩公司抽水的原始赔率,因此两位选手的保本胜率相加会超过 100%,多出的部分正是博彩公司的利润,并非错误。

建议投注比例 14% 占资金 投注 Muhammad Naimov,赔率 3.22(BetOnline) * 模型输出,非投注建议。请理性投注。

市场赔率

博彩公司 Losene Keita Muhammad Naimov
美式 小数 美式 小数
Proline -357 1.28 +200 3.00
DraftKings -313 1.32 +250 3.50
FanDuel -278 1.36 +220 3.20
BetOnline -278 1.36 +226 3.26

赔率采集于 Aug 27, 2026, 12:02 AM

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