FightChoice 情报报告
🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 21, 2026, 00:04 UTC
*新晋选手,此预测基于有限的信息
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。
| 选手 | 以判定 *基于 281 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 281 场相似比赛 | 以降服 *基于 281 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Delphine Benouaich | 30.0% | 15.6% | 6.5% | 52.0% |
| Sofia Montenegro | 27.6% | 14.3% | 6.0% | 48.0% |
| 历史 281 场 | 57.7% | 29.9% | 12.5% | 100.0% |
历史 281 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 281 场比赛实际的结束方式。
这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Delphine Benouaich | Sofia Montenegro |
|---|---|---|
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Dern vs. Ribas 2
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Punahele Soriano
获胜者
本场表现
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本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Font vs. Aldo
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本场表现
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Dusko Todorovic
获胜者
本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Hermansson vs. Pyfer
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Dan Ige
获胜者
本场表现
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本场表现
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77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Hermansson vs. Cannonier
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本场表现
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Ismail Naurdiev
获胜者
本场表现
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76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 198: Werdum vs Miocic
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John Lineker
获胜者
本场表现
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本场表现
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76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
The Ultimate Fighter: Team Carwin vs. Team Nelson Finale
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本场表现
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Tim Elliott
获胜者
本场表现
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76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 289: Nunes vs. Aldana
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Diana Belbita
获胜者
本场表现
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本场表现
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76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC on FOX: Diaz vs Miller
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John Hathaway
获胜者
本场表现
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本场表现
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75%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 162: Silva vs Weidman
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Mark Munoz
获胜者
本场表现
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本场表现
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75%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Henderson vs Thatch
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Zach Makovsky
获胜者
本场表现
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本场表现
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75%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Ortega vs. Rodriguez
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Ricky Simon
获胜者
本场表现
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本场表现
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75%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 244: Masvidal vs. Diaz
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本场表现
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Darren Till
获胜者
本场表现
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74%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Anderson vs. Blachowicz
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Lando Vannata
获胜者
本场表现
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本场表现
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74%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 266: Volkanovski vs. Ortega
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本场表现
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Robbie Lawler
获胜者
本场表现
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74%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Nurmagomedov
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Shamil Gaziev
获胜者
本场表现
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本场表现
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| 数据 | Delphine Benouaich | Sofia Montenegro |
|---|---|---|
| 身高 | — | 5' 6" |
| 体重 | 115 lbs. | 125 lbs. |
| 臂展 | — | 67" |
| 站架 | — | Orthodox |
| 年龄 | 31 | 27 |
战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。
暂无 Delphine Benouaich 的 UFC 统计数据。
| 数据 | Delphine Benouaich | Sofia Montenegro |
|---|---|---|
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | — | 0.0% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 | — | 0.0% |
| 连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 | — | -1 |
| 总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 | — | 1 |
| 头部击打占比 | — | 0.0% |
| 身体击打占比 | — | 0.0% |
| 腿部击打占比 | — | 0.0% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 | — | 1.374 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 | — | 0.747 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | — | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 | — | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | — | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 | — | 0.0% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 | — | 0.0% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 | — | 0.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | — | 0.0% |
| 远距离击打占比 | — | 0.0% |
| 缠斗击打占比 | — | 0.0% |
| 地面击打占比 | — | 0.0% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | — | — |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 | — | 1500 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 | — | 0.006 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 | — | Early |
各家博彩公司的小数赔率随时间变化
Delphine Benouaich
Sofia Montenegro
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