FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Priscila Cachoeira vs Nina Milosevic

https://fightchoice.app/ja/events/priscila-cachoeira-vs-nina-milosevic-prediction-2026-11-07

Women's Bantamweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

このレポートの内容

対戦のストーリークリックして展開

As Priscila Cachoeira prepares to face Nina Milosevic at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, the octagon will witness a clash of experience versus youth in the Women's Bantamweight division. With a record of 5-9, Cachoeira has had her share of ups and downs, showcasing an aggressive fighting style that has earned her an 80% finish rate in her victories, primarily through knockouts. In contrast, Milosevic, a fresh face with a record of 1-0, is stepping into the spotlight at just 30 years old, riding a perfect streak that boasts a staggering 91.3% win rate.

Cachoeira's statistics reveal that she lands 18.9 significant strikes per round, but Milosevic has a slight edge with 21.0, demonstrating her striking accuracy at 53.8% compared to Cachoeira’s 44.4%. This showdown has shades of the underdog narrative seen in fights like Roxanne Modafferi’s surprising win against Maycee Barber, where experience and grit triumphed over youth and talent. As they both weigh in at 135 lbs, expect Cachoeira's vast experience to clash with Milosevic's momentum, making this a must-see matchup for fans eager to see if age and experience can outmatch a rising star.

#PriscilaCachoeira #NinaMilosevic #UFCFightNight #WomensBantamweight #UFC #MMA

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予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Oct 17, 2026, 00:04 UTCに予測

モデル別の内訳
Priscila Cachoeira Nina Milosevic
ディープラーニングモデル α 重み 26% 51.0% 49.0%
ディープラーニングモデル ξ 重み 25% 52.0% 48.0%
統計モデル δ 重み 13% 20.8% 79.2%
統計モデル β 重み 21% 17.5% 82.5%
統計モデル ε 重み 15% 24.8% 75.2%
アンサンブル 25.5% 74.5%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Nina Milosevic is favored by the ensemble prediction, driven by strong indicators like Priscila Cachoeira's past prime status and higher significant strikes absorbed. Several models also highlight Nina Milosevic's advantages in age and win rate. The ensemble favors Nina Milosevic (74%), despite some individual models noting Priscila Cachoeira's reach and clinch strike share advantages.

  • 統計モデル β: Model β favors Nina Milosevic, citing her advantage in past prime, win rate, and age over Priscila Cachoeira.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Nina Milosevic, highlighting Priscila Cachoeira's significant strikes absorbed and Elo rating disadvantage, along with a height edge.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Nina Milosevic
74.5%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

*新人選手のため、限られた情報に基づく予測です

予想試合時間
1st Round at 1m15s (1m15s total)

試合が続いている確率

47% 判定になる確率

破線は50%のラインです。曲線がこれを下回るラウンドが上に示したラウンドで、これは分布の中央値であり、必ずしも最も確率の高い結果ではありません。

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ファイターインテリジェンスクリックして展開

体格比較

スタッツ Priscila Cachoeira Nina Milosevic
UFC戦績 5-9 1-0
身長 5' 7" —
体重 135 lbs. 135 lbs.
リーチ 65" —
スタンス Orthodox —
年齢 38 30

戦績はUFCの試合のみを集計しています(勝-敗-無効試合)。この2選手の両方について、検証済みのUFC前の戦績がありません。

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対戦インテリジェンスクリックして展開

似た試合はどう決着したか

過去 18 試合

このプロファイルの比率を示すには、記録上の類似試合が足りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Priscila Cachoeira Nina Milosevic
68% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 18, 2020
UFC 246: McGregor vs. Cowboy
Women's Flyweight
Roxanne Modafferi 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.3
有効打の精度
44.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
210.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.3
有効打の精度
51.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
45.7s
67% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 3, 2022
UFC Fight Night: Thompson vs. Holland
Featherweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19
有効打の精度
29.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
40%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
16s
Jonathan Pearce 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
36.7
有効打の精度
49.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
28.6%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
71s
67% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 20, 2024
UFC 297: Strickland vs. Du Plessis
Middleweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
34.6
有効打の精度
42.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Dricus Du Plessis 勝者
判定 5th Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27.4
有効打の精度
38.7%
テイクダウン (1Rあたり)
1.2
テイクダウン成功率
54.5%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
25.6s
65% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 8, 2025
UFC 312: Du Plessis vs. Strickland 2
Middleweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25.6
有効打の精度
48.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Dricus Du Plessis 勝者
判定 5th Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
29.4
有効打の精度
46.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0.2
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
1s
61% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 15, 2023
UFC Fight Night: Holm vs. Bueno Silva
Women's Bantamweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4
有効打の精度
25.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2.7s
Ailin Perez 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20
有効打の精度
57.7%
テイクダウン (1Rあたり)
3.3
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
232s
60% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 22, 2020
UFC Fight Night: Munhoz vs. Edgar
Women's Flyweight
Shana Dobson 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 1m38s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12
有効打の精度
66.7%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
75s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
47.8%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
95.5s
60% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 16, 2023
UFC 296: Edwards vs. Covington
Lightweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20.7
有効打の精度
59%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Paddy Pimblett 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
35.3
有効打の精度
64.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
25%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
177.7s
59% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 13, 2016
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
Women's Strawweight
Cortney Casey 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 2m36s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19
有効打の精度
67.9%
テイクダウン (1Rあたり)
2
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
57s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
41.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
58% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 16, 2023
Noche UFC: Grasso vs. Shevchenko 2
Featherweight
Kyle Nelson 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27.3
有効打の精度
44.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
24
有効打の精度
34.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2.3s
57% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 18, 2025
UFC 311: Makhachev vs. Moicano
Bantamweight
Raoni Barcelos 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20.7
有効打の精度
72.9%
テイクダウン (1Rあたり)
2.7
テイクダウン成功率
53.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
194.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
16.3
有効打の精度
58.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
28.3s
57% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 25, 2026
UFC Fight Night: Sterling vs. Zalal
Lightweight
Francis Marshall 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
47.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
132s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
3
有効打の精度
25%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
15.7s
57% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 8, 2023
UFC 290: Volkanovski vs. Rodriguez
Middleweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15.5
有効打の精度
44.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
11.5s
Dricus Du Plessis 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m23s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
31
有効打の精度
59.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
28.5s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 3, 2024
UFC Fight Night: Dolidze vs. Imavov
Women's Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8.7
有効打の精度
38.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
11.1%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
120.3s
Natalia Silva 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.7
有効打の精度
29.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 13, 2025
UFC Fight Night: Royval vs. Kape
Featherweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6
有効打の精度
54.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Kevin Vallejos 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 1m29s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10
有効打の精度
62.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
44s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 8, 2025
UFC Fight Night: Bonfim vs. Brown
Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4
有効打の精度
36.4%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
15s
Joseph Morales 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 2m54s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
45.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
72s

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スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Priscila Cachoeira Nina Milosevic UFC平均
ラウンド平均
有効打 18.9 21 13.2
有効打の精度 44.4% 53.8% 43.9%
テイクダウン 0.1 0 0.4
テイクダウン成功率 50% 0% 33.0%
サブミッション試行 0 0 0.2
コントロールタイム 6.3s 0s 48.9s
ノックダウン 0.11 1 0.08
被ノックダウン 0.14 0 0.13
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 35.7% 91.3% 45.8%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 20.0% 100.0% 37.6%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 -3 9 -2
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 14 23 —
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 74.6% 66.7% —
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 16.3% 33.3% —
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 9.1% 0.0% —
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 32.32 13 15.2
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.5 0 0.4
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.75 — 0.52
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.71 — 0.56
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.5 — 0.42
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 はい いいえ —
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ いいえ —
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ —
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 80.0% 66.7% 46.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 80.0% 47.6% 27.9%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 0.0% 19.0% 18.7%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 66.7% 0.0% 52.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 87.5% 76.2% —
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 8.0% 23.8% —
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 4.5% 0.0% —
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 8:40 3:41 —
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,448.6 1,513.9 1500
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.057 0.102 0.069
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Decline Peak —

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady の他の試合

Gabriel Bonfim vs Sean Brady Tatiana Suarez vs Virna Jandiroba Billy Elekana vs Lucas Fernando Mantas Kondratavicius vs Wes Schultz Austin Bashi vs Lucas Brennan Davey Grant vs Elijah Smith Seokhyeon Ko vs Wellington Turman Gabriel Lorenco vs Alvin Hines Karine Silva vs Gabriella Fernandes Jose Delano vs Murtazali Magomedov Keiichiro Nakamura vs Ollie Schmid Jonny Parsons vs Jose Henrique

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