FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Gabriel Lorenco vs Thomas Petersen

https://fightchoice.app/ja/events/gabriel-lorenco-vs-thomas-petersen-prediction-2026-11-07

Heavyweight

UFC Fight Night: Cortes Acosta vs. Walker · Nov 7, 2026

このレポートの内容

対戦のストーリークリックして展開

As Gabriel Lorenco steps into the octagon against Thomas Petersen at UFC Fight Night: Cortes Acosta vs. Walker, fans will witness a clash of rising talent versus seasoned experience. With an impressive career record of 8-1, Lorenco is on a roll, boasting a staggering 88.9% win rate and the momentum of an active eight-fight win streak. In contrast, Petersen, armed with a record of 11-5, is navigating a decline in his career, holding a recent win rate of just 40%. Their age difference could also play a pivotal role; at 27, Lorenco represents the vigor of youth, while Petersen, at 31, is looking to reclaim his footing in the heavyweight division.

The statistical edge leans towards Lorenco, who possesses a remarkable finish rate of 87.5%, compared to Petersen’s 75%. While Petersen’s striking accuracy stands out at 58.3%, it’s Lorenco's ability to absorb just 1.374 significant strikes per round that shows his defensive prowess, suggesting he can withstand Petersen’s barrage and counter effectively. The narrative echoes past bouts where young, hungry fighters have overpowered veterans—much like when rising star Ciryl Gane faced the more experienced Junior dos Santos. As the heavyweight division heats up, this matchup is a must-watch for fans eager to see if Lorenco can continue his ascent or if Petersen can turn back the clock and spoil the party.

#GabrielLorenco #ThomasPetersen #UFCFightNight #Heavyweight #UFC #MMA

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予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Oct 31, 2026, 06:03 UTCに予測

モデル別の内訳
Gabriel Lorenco Thomas Petersen
ディープラーニングモデル α 重み 30% 54.3% 45.7%
ディープラーニングモデル ξ 重み 29% 89.7% 10.3%
統計モデル β 重み 24% 50.0% 50.0%
統計モデル ε 重み 17% 50.0% 50.0%
アンサンブル 67.9% 32.1%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Despite most individual models favoring Thomas Petersen due to significant reach and striking advantages, the ENSEMBLE prediction favors Gabriel Lorenco. This outcome is driven by the ensemble's calibration and weighting, which ultimately produced a combined prediction for Lorenco despite the individual model leanings.

  • 統計モデル β: Model β favors Thomas Petersen, citing his reach advantage over Gabriel Lorenco and Petersen's past prime status.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Thomas Petersen, highlighting his weight, reach, and orthodox stance advantages over Gabriel Lorenco.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Gabriel Lorenco
67.9%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

*新人選手のため、限られた情報に基づく予測です

予想試合時間
1st Round at 1m15s (1m15s total)

試合が続いている確率

40% 判定になる確率

破線は50%のラインです。曲線がこれを下回るラウンドが上に示したラウンドで、これは分布の中央値であり、必ずしも最も確率の高い結果ではありません。

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体格比較

スタッツ Gabriel Lorenco Thomas Petersen
通算戦績 8-1 11-5
身長 — 6' 1"
体重 — 264 lbs.
リーチ — 74"
スタンス — Southpaw
年齢 27 31

戦績は全団体を含む公式キャリア戦績です。

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スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Gabriel Lorenco Thomas Petersen UFC平均
ラウンド平均
有効打 — 13.2 13.2
有効打の精度 — 58.3% 43.9%
テイクダウン — 0.8 0.4
テイクダウン成功率 — 37.1% 33.0%
サブミッション試行 — 0.1 0.2
コントロールタイム — 102.6s 48.9s
ノックダウン — 0.06 0.08
被ノックダウン — 0.18 0.13
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 88.9% 80.0% 45.8%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 100.0% 40.0% 37.6%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 8 -1 -2
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 9 20 —
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 0.0% 64.4% —
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 0.0% 27.1% —
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 0.0% 8.4% —
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 1.374 11.41 15.2
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.747 0.06 0.4
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 — 1.71 0.52
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 — 0.6 0.56
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 — 1 0.42
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 いいえ いいえ —
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ はい —
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ —
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 87.5% 75.0% 46.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 75.0% 62.5% 27.9%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 12.5% 12.5% 18.7%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 100.0% 75.0% 52.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 0.0% 74.7% —
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 0.0% 7.1% —
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 0.0% 18.2% —
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 — 10:44 —
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1500 1,491.1 1500
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.042 0.140 0.069
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Peak Decline —

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Waldo Cortes Acosta vs Johnny Walker Tatiana Suarez vs Virna Jandiroba Davey Grant vs Elijah Smith Seokhyeon Ko vs Wellington Turman Billy Elekana vs Lucas Fernando Mantas Kondratavicius vs Andre Petroski Karine Silva vs Gabriella Fernandes Mitch Raposo vs Marcos Degli Jose Delano vs Murtazali Magomedov Keiichiro Nakamura vs Ollie Schmid Austin Bashi vs Lucas Brennan Priscila Cachoeira vs Nina Milosevic Jonny Parsons vs Jose Henrique

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