FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Jim Miller vs Terrance McKinney

https://fightchoice.app/ja/events/jim-miller-vs-terrance-mckinney-prediction-2026-11-14

Lightweight

UFC 334: Gane vs. Hokit · Nov 14, 2026

このレポートの内容

対戦のストーリークリックして展開

As UFC 334 approaches, fans are buzzing about the clash between the veteran Jim Miller and the rising star Terrance McKinney in the lightweight division. At 43 years old, Miller enters the octagon with a wealth of experience, boasting an impressive UFC record of 28-18-1. However, he faces a formidable opponent in McKinney, who at just 32 years old holds a record of 8-6 and showcases a striking accuracy of 55.8%—more than 13% higher than Miller’s 42.1%. The height and reach advantages lie with McKinney, who stands at 5'10" with a 73" reach, compared to Miller’s 5'8" and 71". With McKinney's striking output averaging 17.1 significant strikes per round, the fight could very well turn into a striking showcase, reminiscent of when Michael Chiesa dominated Anton Kuivanen with his own striking prowess back in 2013.

The matchup evokes memories of fighters like Jaqueline Amorim and Sam Hughes, where experience met youthful energy. Miller, known for his grappling, has a sub win rate of 50%, slightly edging out McKinney’s 47.4%. However, McKinney’s finish rate is an astounding 100%, suggesting that he’s not just looking to win but to do so emphatically. As both fighters are in a decline phase of their careers, this bout is not just about numbers; it’s about legacy. Can Miller outlast the explosive McKinney, or will the younger fighter’s dynamism spell an end to the old guard?

#JimMiller #TerranceMcKinney #UFC334 #Lightweight #UFC #MMA

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予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Oct 24, 2026, 00:03 UTCに予測

モデル別の内訳
Jim Miller Terrance McKinney
ディープラーニングモデル α 重み 26% 37.7% 62.3%
ディープラーニングモデル ξ 重み 25% 51.5% 48.5%
統計モデル δ 重み 13% 45.1% 54.9%
統計モデル β 重み 21% 42.0% 58.0%
統計モデル ε 重み 15% 28.9% 71.1%
アンサンブル 38.1% 61.9%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Terrance McKinney's advantages in age and past prime status are the strongest drivers across models, with significant strikes landed also playing a key role. The ensemble prediction favors Terrance McKinney (62%), despite a split among individual models, due to calibrated weighting.

  • 統計モデル β: Model β favors Terrance McKinney, citing McKinney's advantages in age, past prime status, and win rate over Jim Miller.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Terrance McKinney, pointing to McKinney's advantages in age, significant strikes landed, and orthodox stance over Jim Miller.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Terrance McKinney
61.9%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。
予想試合時間
1st Round at 3m45s (3m45s total)

試合が続いている確率

33% 判定になる確率

破線は50%のラインです。曲線がこれを下回るラウンドが上に示したラウンドで、これは分布の中央値であり、必ずしも最も確率の高い結果ではありません。

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体格比較

スタッツ Jim Miller Terrance McKinney
UFC戦績 28-18-1 8-6
身長 5' 8" 5' 10"
体重 155 lbs. 155 lbs.
リーチ 71" 73"
スタンス Southpaw Switch
年齢 43 32

戦績はUFCの試合のみを集計しています(勝-敗-無効試合)。この2選手の両方について、検証済みのUFC前の戦績がありません。

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対戦インテリジェンスクリックして展開

似た試合はどう決着したか

過去 4 試合

このプロファイルの比率を示すには、記録上の類似試合が足りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Jim Miller Terrance McKinney
59% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 8, 2023
UFC 287: Pereira vs. Adesanya 2
Women's Strawweight
Sam Hughes 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15.3
有効打の精度
44.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
140.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4
有効打の精度
23.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
20%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
74s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 8, 2013
UFC on FUEL TV: Nogueira vs. Werdum
Featherweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
34
有効打の精度
51.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Rodrigo Damm 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25.3
有効打の精度
46.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
28.6%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
34.3s
55% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 23, 2013
UFC 157: Rousey vs Carmouche
Lightweight
Michael Chiesa 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m29s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
2.5
有効打の精度
10%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
20%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
63.5s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
9
有効打の精度
32.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
25s
55% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 4, 2022
UFC Fight Night: Volkov vs. Rozenstruik
Featherweight
Lucas Almeida 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 0m55s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25
有効打の精度
49.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
44.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10.3
有効打の精度
50%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
34.3s
55% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
10月 10, 2020
UFC Fight Night: Moraes vs. Sandhagen
Featherweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.7
有効打の精度
32.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
57s
Ilia Topuria 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4.3
有効打の精度
39.4%
テイクダウン (1Rあたり)
1.7
テイクダウン成功率
55.6%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1.7
コントロールタイム (1Rあたり)
160.7s
53% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 15, 2021
UFC 262: Oliveira vs. Chandler
Featherweight
Tucker Lutz 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
33
有効打の精度
55.9%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
75%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
61.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27
有効打の精度
56.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
17.3s
53% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 11, 2023
UFC 284: Makhachev vs. Volkanovski
Welterweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
28.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
フィニッシュ 1st Rnd, 2m13s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14
有効打の精度
45.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
15s
52% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
3月 1, 2025
UFC Fight Night: Kape vs. Almabayev
Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
22
有効打の精度
42.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
26s
Ramazan Temirov 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
18.3
有効打の精度
39.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
7.7s
51% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 19, 2018
UFC Fight Night: Maia vs. Usman
Welterweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.4
有効打の精度
31%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
24.2s
Kamaru Usman 勝者
判定 5th Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
13.2
有効打の精度
31.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
51.6s
51% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 24, 2023
UFC Fight Night: Emmett vs. Topuria
Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
34.3
有効打の精度
35.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
20%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
23.3s
Joshua Van 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
40
有効打の精度
51.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0.3s
49% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 4, 2022
UFC Fight Night: Volkov vs. Rozenstruik
Women's Flyweight
Karine Silva 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 4m55s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
17
有効打の精度
25%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
47s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19
有効打の精度
73.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
49% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
3月 16, 2019
UFC Fight Night: Till vs. Masvidal
Welterweight
Leon Edwards 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10.3
有効打の精度
63.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
69.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
3
有効打の精度
50%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
75%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
87.3s
49% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 25, 2018
UFC Fight Night: Gaethje vs. Vick
Bantamweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4.5
有効打の精度
37.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
36.5s
Cory Sandhagen 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 1m01s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
33
有効打の精度
58.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
126s
49% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 13, 2020
UFC Fight Night: Smith vs. Teixeira
Featherweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
31
有効打の精度
47%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
10.5s
Brian Kelleher 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 3m40s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.5
有効打の精度
29.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
14.5s
49% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 16, 2019
UFC Fight Night: Blachowicz vs. Jacare
Women's Flyweight
Ariane da Silva 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10.3
有効打の精度
49.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
175.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
35.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
92.7s

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スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Jim Miller Terrance McKinney UFC平均
ラウンド平均
有効打 12.7 17.1 13.2
有効打の精度 42.1% 55.8% 43.9%
テイクダウン 0.4 0.4 0.4
テイクダウン成功率 45% 46.7% 33.0%
サブミッション試行 0.5 0.3 0.2
コントロールタイム 54.3s 58.3s 48.9s
ノックダウン 0.06 0.19 0.08
被ノックダウン 0.03 0.31 0.13
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 60.9% 70.4% 45.8%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 60.0% 60.0% 37.6%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 1 -1 -2
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 46 27 —
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 58.5% 87.2% —
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 20.3% 12.8% —
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 21.2% 0.0% —
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 14.86 10.25 15.2
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.5 0.19 0.4
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.51 0 0.52
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.73 0 0.56
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.52 0 0.42
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 いいえ いいえ —
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 はい いいえ —
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ はい —
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 71.4% 100.0% 46.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 21.4% 52.6% 27.9%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 50.0% 47.4% 18.7%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 27.8% 87.5% 52.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 72.1% 46.7% —
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 14.7% 11.7% —
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 13.2% 41.6% —
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 9:33 2:28 —
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,580.1 1,525.9 1500
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.263 0.169 0.069
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Decline Decline —

UFC 334: Gane vs. Hokit の他の試合

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