FightChoice 情报报告

vs

Donte Johnson vs Cesar Almeida

https://fightchoice.app/zh/events/donte-johnson-vs-cesar-almeida-prediction-2026-11-14

Middleweight

UFC 334: Gane vs. Hokit · Nov 14, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Donte Johnson steps into the octagon at UFC 334, he brings with him an unblemished record of 9-0, showcasing his prowess as a formidable middleweight contender. At 27 years old, Johnson is in his prime, boasting a striking accuracy of 42.6% and a remarkable takedown accuracy of 100%. In contrast, his opponent, the seasoned 38-year-old Cesar Almeida, holds a record of 7-3 but has seen better days, entering this bout on a two-fight skid. The height disparity favors Almeida, standing at 6'1" compared to Johnson’s 5'8", yet both fighters share the same reach of 74 inches, making this a battle of skill and strategy rather than physical dimensions.

The narrative echoes historical matchups like when Michael Morales faced Max Griffin, where a younger fighter outpaced an older veteran, and like Vitor Belfort’s decisive victory over Dan Henderson, where age played a key role in the outcome. Johnson's ability to control the octagon with an average of 66 seconds of control time per round paired with a staggering 80% finish rate suggests he can end fights decisively. Almeida’s experience may grant him insight, but it’s Johnson’s momentum and youthful vigor that could dictate the pace, making this clash a thrilling contest of rising talent versus seasoned grit.

#DonteJohnson #CesarAlmeida #UFC334 #Middleweight #UFC #MMA

复制给 Facebook 复制给 Twitter/X

预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 26, 2026, 06:02 UTC

模型细分
Donte Johnson Cesar Almeida
深度学习模型 α 权重 26% 46.9% 53.1%
深度学习模型 ξ 权重 25% 70.8% 29.2%
统计模型 δ 权重 13% 80.8% 19.2%
统计模型 β 权重 21% 100.0% 0.0%
统计模型 ε 权重 15% 79.5% 20.5%
集成模型 80.0% 20.0%
AI 推理(模型为何这样判断)

The ensemble prediction favors Donte Johnson, driven by strong indicators like Donte Johnson's age advantage and past prime status over Cesar Almeida, and Donte Johnson's superior win rate. Despite some models favoring Cesar Almeida on specific metrics like takedown accuracy, the combined prediction leans heavily towards Donte Johnson.

  • 统计模型 β: Model β favors Donte Johnson, citing Donte Johnson's age advantage and higher win rate over Cesar Almeida, along with Cesar Almeida's lower Elo rating.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Donte Johnson, highlighting Donte Johnson's southpaw stance and height advantage over Cesar Almeida, despite Donte Johnson also being orthodox.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Donte Johnson
80.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
1st Round at 3m45s (3m45s total)

比赛仍在进行的概率

47% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

取胜路径
选手 以判定 *基于 31 场相似比赛 以KO/TKO *基于 31 场相似比赛 以降服 *基于 31 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Donte Johnson 43.9% 25.8% 10.3% 80.0%
Cesar Almeida 11.0% 6.5% 2.6% 20.0%
历史 31 场 54.8% 32.3% 12.9% 100.0%
分享这份情报报告
选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Donte Johnson Cesar Almeida
职业生涯战绩 9-0 7-3
身高 5' 8" 6' 1"
体重 185 lbs. 185 lbs.
臂展 74" 74"
站架 Southpaw Orthodox
年龄 27 38

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 31 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 31 场比赛实际的结束方式。

55% 打到判定
45% 提前结束
32% KO/TKO 13% 降服 4:03 结束时间中位数,第 1 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Donte Johnson Cesar Almeida
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 1, 2023
UFC Fight Night: Strickland vs. Magomedov
Welterweight
Michael Morales 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
24
击打命中率
43.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
9s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
35.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
43.3s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 9, 2013
UFC Fight Night: Belfort vs Henderson 2
Light Heavyweight
Vitor Belfort 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m17s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
70.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
12s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 21, 2022
UFC Fight Night: Holm vs. Vieira
Lightweight
Uros Medic 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m05s
本场表现
击打 (每回合)
23.5
击打命中率
54.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
本场表现
击打 (每回合)
16.5
击打命中率
38.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 10, 2016
UFC 206: Holloway vs. Pettis
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
25.7
击打命中率
48.1%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
20%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
17.7s
Cub Swanson 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
37
击打命中率
52.9%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
50.3s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 26, 2025
UFC Fight Night: Machado Garry vs. Prates
Light Heavyweight
Zhang Mingyang 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m03s
本场表现
击打 (每回合)
63
击打命中率
77.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
88s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
47.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
16s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 16, 2024
UFC 309: Jones vs. Miocic
Middleweight
Bo Nickal 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
63.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
15.7
击打命中率
36.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 4, 2025
UFC 320: Ankalaev vs. Pereira 2
Welterweight
Punahele Soriano 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
72.2%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
36.4%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
251.7s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
75%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
16.3s
62% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 19, 2022
UFC Fight Night: Volkov vs. Aspinall
Heavyweight
Sergei Pavlovich 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m03s
本场表现
击打 (每回合)
21
击打命中率
44.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
12s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
62% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 6, 2020
UFC 250: Nunes vs. Spencer
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
30%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Ian Heinisch 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m14s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
80%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13s
61% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 1, 2019
UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith
Featherweight
Makwan Amirkhani 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m25s
本场表现
击打 (每回合)
4.5
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
89.5s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
30.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 19, 2026
UFC 331: Van vs. Pantoja 2
Light Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
22.3
击打命中率
55.4%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
86.3s
Alonzo Menifield 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20.7
击打命中率
38.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
20%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
58s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 3, 2018
UFC Fight Night: Machida vs. Anders
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
6.4
击打命中率
41.6%
抱摔 (每回合)
0.6
抱摔成功率
27.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
45.2s
Lyoto Machida 获胜者
判定 5th Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12.4
击打命中率
55.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
27.6s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 7, 2015
UFC Fight Night: Belfort vs Henderson 3
Middleweight
Vitor Belfort 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m07s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
54.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
100%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 2, 2019
UFC 244: Masvidal vs. Diaz
Heavyweight
Jairzinho Rozenstruik 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 0m29s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
55.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
44.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
59% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 22, 2024
UFC Fight Night: Whittaker vs. Aliskerov
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
15.3
击打命中率
34.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5s
Alexander Volkov 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27.7
击打命中率
52.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Donte Johnson Cesar Almeida UFC 均值
每回合平均
击打 11 16.4 13.2
击打命中率 42.6% 60% 43.9%
抱摔 0.5 0.1 0.4
抱摔成功率 100% 33.3% 33.0%
降服尝试 0.2 0.1 0.2
控制时间 66s 16.3s 48.9s
击倒 0.17 0.08 0.08
被击倒 0 0.23 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 100.0% 66.7% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 100.0% 40.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 5 -2 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 5 9 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 80.3% 39.4% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 7.6% 35.7% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 12.1% 24.9% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 7 10.92 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.5 1.31 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.73 0.27 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 1.43 0.43 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0 0 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 否 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 是 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 80.0% 83.3% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 60.0% 83.3% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 20.0% 0.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 33.3% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 71.2% 77.0% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 9.1% 14.1% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 19.7% 8.9% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 7:41 10:12 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,544.7 1,497.0 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.055 0.047 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Decline —

UFC 334: Gane vs. Hokit 的更多对决

Ciryl Gane vs Josh Hokit Kayla Harrison vs Amanda Nunes Caio Borralho vs Yousri Belgaroui Uros Medic vs Kevin Holland Bilal Hasan vs Luis Gurule Stephen Thompson vs Charles Radtke Drew Dober vs Chris Duncan Jim Miller vs Terrance McKinney Macy Chiasson vs Bia Mesquita Adrian Yanez vs Juan Diaz Nazim Sadykhov vs Jefferson Nascimento Jared Gordon vs Melquizael Costa

用虚拟资金为 Donte Johnson vs Cesar Almeida 下你自己的注

创建免费账户,即可用我们的统计模型 AI 集成分析任意对战、管理梦幻资金并投注整场赛事。无需信用卡。

创建您的免费账户