FightChoice 情报报告

vs

Bilal Hasan vs Luis Gurule

https://fightchoice.app/zh/events/bilal-hasan-vs-luis-gurule-prediction-2026-11-14

Flyweight

UFC 334: Gane vs. Hokit · Nov 14, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

In the electrifying Flyweight clash at UFC 334, undefeated Bilal Hasan steps into the octagon with a pristine 10-0 record, looking to maintain his flawless streak against the seasoned Luis Gurule, who comes in at 11-4. At just 25 years old, Hasan represents a rising star, while Gurule, at 32, is in the twilight of his career. This matchup has the makings of a classic showdown, reminiscent of Gregor Gillespie's decisive victory over Vinc Pichel, where the younger contender showcased his striking prowess and relentless pressure to secure a finish.

Hasan brings a striking accuracy of 41.1% and a knockout win rate of 75.0%, showcasing his ability to end fights decisively. With a finish rate of 81.3%, he has a penchant for making quick work of his opponents, while Gurule, despite his experience, has shown vulnerability with a 50% stoppage rate against him. Additionally, Hasan's ability to absorb minimal damage—averaging just 16.5 significant strikes absorbed per fight—compared to Gurule's 26, indicates a potential path to victory through superior striking and defense. With the odds heavily favoring Hasan, this fight promises to be a thrilling encounter as he seeks to assert himself as a top contender in the Flyweight division.

#BilalHasan #LuisGurule #UFC334 #Flyweight #UFC #MMA

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统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 24, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Bilal Hasan Luis Gurule
深度学习模型 α 权重 26% 90.9% 9.1%
深度学习模型 ξ 权重 25% 71.9% 28.1%
统计模型 δ 权重 13% 69.6% 30.4%
统计模型 β 权重 21% 58.0% 42.0%
统计模型 ε 权重 15% 63.9% 36.1%
集成模型 80.0% 20.0%
AI 推理(模型为何这样判断)

Bilal Hasan's superior recent win rate and win streak, combined with an age advantage, are the strongest drivers for the ensemble's prediction. Model ζ, in particular, shows extreme confidence in Hasan. The ensemble favors Bilal Hasan, with most individual models agreeing, though some factors like reach and height favor Luis Gurule.

  • 统计模型 β: Model β favors Bilal Hasan, citing his advantage in absorbed strikes and being past prime, despite Luis Gurule's reach.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Bilal Hasan, noting his age and height advantage over Luis Gurule, despite Gurule's higher Elo rating.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Bilal Hasan
80.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
1st Round at 3m45s (3m45s total)

比赛仍在进行的概率

49% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

取胜路径
选手 以判定 *基于 57 场相似比赛 以KO/TKO *基于 57 场相似比赛 以降服 *基于 57 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Bilal Hasan 30.9% 26.7% 22.5% 80.0%
Luis Gurule 7.7% 6.7% 5.6% 20.0%
历史 57 场 38.6% 33.3% 28.1% 100.0%
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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Bilal Hasan Luis Gurule
职业生涯战绩 10-0 11-4
身高 — 5' 5"
体重 125 lbs. 125 lbs.
臂展 — 64"
站架 — Orthodox
年龄 25 32

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 57 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 57 场比赛实际的结束方式。

39% 打到判定
61% 提前结束
33% KO/TKO 28% 降服 6:53 结束时间中位数,第 2 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Bilal Hasan Luis Gurule
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 1, 2018
UFC Fight Night: Rivera vs. Moraes
Lightweight
Gregor Gillespie 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m06s
本场表现
击打 (每回合)
6.5
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
3.5
抱摔成功率
77.8%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
235.5s
本场表现
击打 (每回合)
3.5
击打命中率
31.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 7, 2017
The Ultimate Fighter: Redemption Finale
Welterweight
Jesse Taylor 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 0m43s
本场表现
击打 (每回合)
10.5
击打命中率
87.5%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
66.7%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
164.5s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
100%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
65% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 11, 2024
UFC Fight Night: Lewis vs. Nascimento
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
17.3
击打命中率
38%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
80%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
48.7s
Diego Ferreira 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 4m51s
本场表现
击打 (每回合)
41
击打命中率
51%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
44s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 11, 2015
UFC Fight Night: Gonzaga vs Cro Cop 2
Light Heavyweight
Jimi Manuwa 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.3
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
114.3s
本场表现
击打 (每回合)
14.7
击打命中率
41.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
9.7s
63% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 3, 2024
UFC Fight Night: Dolidze vs. Imavov
Women's Flyweight
Natalia Silva 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12.7
击打命中率
29.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
8.7
击打命中率
38.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
11.1%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
120.3s
62% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 11, 2023
UFC 295: Prochazka vs. Pereira
Lightweight
Mateusz Rebecki 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m08s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
134s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
28.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13s
62% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 21, 2018
UFC Fight Night: Barboza vs. Lee
Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
30.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
20%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
130s
Aljamain Sterling 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
29.7
击打命中率
58.6%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
27s
62% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 1, 2019
UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith
Welterweight
Sergey Khandozhko 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
40.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
16.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
20.3s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
39%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
66.3s
62% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 6, 2019
UFC 239: Jones vs. Santos
Featherweight
Arnold Allen 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
34
击打命中率
53.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
18s
本场表现
击打 (每回合)
7.7
击打命中率
20.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
61% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 16, 2007
UFC 72: Victory
Lightweight
Tyson Griffin 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
16.7
击打命中率
57.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
36.3s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
55.4%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
157s
61% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 26, 2006
UFC 62: Liddell vs Sobral
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
8.3
击打命中率
40.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
24s
Nick Diaz 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 1m42s
本场表现
击打 (每回合)
25
击打命中率
37.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
60%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
40.3s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 16, 2023
Noche UFC: Grasso vs. Shevchenko 2
Lightweight
Charlie Campbell 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m38s
本场表现
击打 (每回合)
43
击打命中率
59.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
36.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 10, 2022
UFC 279: Diaz vs. Ferguson
catch/open/unknown
Khamzat Chimaev 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m13s
本场表现
击打 (每回合)
0
击打命中率
0%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
2
控制时间 (每回合)
116s
本场表现
击打 (每回合)
0
击打命中率
—
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
60% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 12, 2020
UFC 256: Figueiredo vs. Moreno
Featherweight
Chase Hooper 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 3m02s
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
48.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
14.7s
本场表现
击打 (每回合)
16
击打命中率
55.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
21.7s
59% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 15, 2012
UFC on FUEL TV: Korean Zombie vs Poirier
Lightweight
Rafael Dos Anjos 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m40s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
35s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
16.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s

导出为图片

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正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Bilal Hasan Luis Gurule UFC 均值
每回合平均
击打 26.5 23.1 13.2
击打命中率 41.1% 41.3% 43.9%
抱摔 0.5 0.3 0.4
抱摔成功率 100% 17.6% 33.0%
降服尝试 0 0.1 0.2
控制时间 31.5s 32.1s 48.9s
击倒 0.50 0 0.08
被击倒 0 0.08 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 100.0% 76.5% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 100.0% 20.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 16 -1 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 16 17 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 52.8% 74.7% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 37.7% 10.1% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 9.4% 15.2% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 16.5 26 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0 0.33 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 2.38 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 1.13 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 — 0 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 否 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 81.3% 61.5% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 75.0% 53.8% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 6.3% 7.7% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 50.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 71.7% 89.9% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 15.1% 8.7% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 13.2% 1.4% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 7:28 11:03 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1516 1,457.0 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.136 0.108 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Decline —

UFC 334: Gane vs. Hokit 的更多对决

Ciryl Gane vs Josh Hokit Kayla Harrison vs Amanda Nunes Caio Borralho vs Yousri Belgaroui Uros Medic vs Kevin Holland Stephen Thompson vs Charles Radtke Drew Dober vs Chris Duncan Jim Miller vs Terrance McKinney Donte Johnson vs Baisangur Susurkaev Macy Chiasson vs Bia Mesquita Adrian Yanez vs Juan Diaz Nazim Sadykhov vs Jefferson Nascimento

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