FightChoice 情报报告

vs

Caio Borralho vs Yousri Belgaroui

https://fightchoice.app/zh/events/caio-borralho-vs-yousri-belgaroui-prediction-2026-11-14

Middleweight

UFC 334: Gane vs. Hokit · Nov 14, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Caio Borralho steps into the octagon against Yousri Belgaroui at UFC 334, fans can expect a classic clash of styles that has the potential to ignite the middleweight division. Borralho, with an impressive career record of 18-2, brings a calculated approach, showcasing his grappling strength with an average of 77.2 seconds of control time per round. He’s a southpaw who thrives on precision, landing 15.8 significant strikes per round at an accuracy of 55.1%. Yet, he faces a formidable opponent in Belgaroui, whose height advantage (6' 5") and reach (79 inches) will allow him to dictate distance and leverage his striking arsenal. In fact, Belgaroui is averaging a staggering 34.6 strikes per round with an elite accuracy of 64.5%.

This matchup resonates with echoes of past battles, particularly the intense showdown between Matt Brown and Diego Sanchez back in 2017, where height and reach played pivotal roles. Just like Brown’s triumph, this fight could showcase Belgaroui’s striking prowess against Borralho's grappling finesse. With Borralho's 50% finish rate and Belgaroui's perfect 100% knockout win rate, the stakes are high, and the fans will undoubtedly be on the edge of their seats. Historically, fights with a significant odds gap often lead to thrilling upsets or decisive victories, and this bout has the makings of either.

#CaioBorralho #YousriBelgaroui #UFC334 #Middleweight #UFC #MMA

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预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 24, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Caio Borralho Yousri Belgaroui
深度学习模型 α 权重 26% 48.0% 52.0%
深度学习模型 ξ 权重 25% 48.6% 51.4%
统计模型 δ 权重 13% 49.0% 51.0%
统计模型 β 权重 21% 56.7% 43.3%
统计模型 ε 权重 15% 49.0% 51.0%
集成模型 51.0% 49.0%
AI 推理(模型为何这样判断)

The ensemble prediction favors Caio Borralho. Key factors influencing the models include Yousri Belgaroui's age and Caio Borralho's advantage in knockdowns absorbed, alongside striking metrics and win streaks. Despite a split among individual models, the calibrated ensemble leans towards Caio Borralho.

  • 统计模型 β: Model β favors Caio Borralho, citing Yousri Belgaroui's age and Caio Borralho's advantage in knockdowns absorbed.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Yousri Belgaroui, noting Yousri Belgaroui's superior sig strikes landed and Caio Borralho's orthodox stance.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Caio Borralho
51.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
3rd Round at 3m45s (13m45s total)

比赛仍在进行的概率

52% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

取胜路径
选手 以判定 *基于 153 场相似比赛 以KO/TKO *基于 153 场相似比赛 以降服 *基于 153 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Caio Borralho 23.1% 17.5% 9.9% 50.4%
Yousri Belgaroui 22.7% 17.2% 9.7% 49.6%
历史 153 场 45.8% 34.6% 19.6% 100.0%
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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Caio Borralho Yousri Belgaroui
职业生涯战绩 18-2 11-3
身高 6' 1" 6' 5"
体重 185 lbs. 185 lbs.
臂展 75" 79"
站架 Southpaw Orthodox
年龄 33 34

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 153 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 153 场比赛实际的结束方式。

46% 打到判定
54% 提前结束
35% KO/TKO 20% 降服 4:37 结束时间中位数,第 1 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Caio Borralho Yousri Belgaroui
73% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 11, 2017
UFC Fight Night: Poirier vs. Pettis
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
60%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
89s
Matt Brown 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m44s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
52.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 3, 2017
UFC 212: Aldo vs. Holloway
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
50.4%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
21s
Vitor Belfort 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12.3
击打命中率
47.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 28, 2018
UFC Fight Night: Alvarez vs. Poirier 2
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
6.3
击打命中率
59.4%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
77.3s
Alexander Hernandez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
48.1%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
143.7s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 5, 2022
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Lemos
Flyweight
Tagir Ulanbekov 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m11s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
44.4%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
94s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 28, 2015
UFC 184: Rousey vs Zingano
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
10%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Tony Ferguson 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m37s
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
28.9%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
2
控制时间 (每回合)
46s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 30, 2019
UFC Fight Night: Barboza vs. Gaethje
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
3.3
击打命中率
76.9%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
54.5%
降服尝试 (每回合)
1.3
控制时间 (每回合)
184.3s
Kevin Holland 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
62.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
83.3s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 28, 2012
UFC on FOX: Evans vs Davis
Lightweight
Evan Dunham 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
34
击打命中率
70.1%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
146.5s
本场表现
击打 (每回合)
19.5
击打命中率
51.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
29s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 13, 2010
UFC 122: Marquardt vs Okami
Middleweight
Yushin Okami 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
8.3
击打命中率
30.1%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
11.1%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
83s
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
34.4%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
75%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
57.7s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 14, 2016
UFC 198: Werdum vs Miocic
Welterweight
Demian Maia 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 4m31s
本场表现
击打 (每回合)
5.7
击打命中率
85%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
30%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
241s
本场表现
击打 (每回合)
3.3
击打命中率
43.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
20s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 15, 2015
UFC Fight Night: Mir vs Duffee
Middleweight
Kevin Casey 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
13.7
击打命中率
47.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
79.3s
本场表现
击打 (每回合)
6.7
击打命中率
30.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 14, 2012
UFC 142: Aldo vs Mendes
Middleweight
Vitor Belfort 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m49s
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
48.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
72s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
131s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 21, 2009
UFC 106: Ortiz vs Griffin 2
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
66s
Ben Saunders 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m24s
本场表现
击打 (每回合)
22
击打命中率
56.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
54s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 14, 2015
UFC 185: Pettis vs Dos Anjos
Welterweight
Johny Hendricks 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
53.7%
抱摔 (每回合)
3
抱摔成功率
90%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
222.7s
本场表现
击打 (每回合)
7.7
击打命中率
46.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 11, 2020
UFC 251: Usman vs. Masvidal
Featherweight
Makwan Amirkhani 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m15s
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
47s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
37.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
66% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 22, 2025
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Hooker
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Ismail Naurdiev 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m26s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Caio Borralho Yousri Belgaroui UFC 均值
每回合平均
击打 15.8 34.6 13.2
击打命中率 55.1% 64.5% 43.9%
抱摔 0.3 0.1 0.4
抱摔成功率 45.5% 100% 33.0%
降服尝试 0.1 0 0.2
控制时间 77.2s 14.1s 48.9s
击倒 0.10 0.43 0.08
被击倒 0 0 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 90.0% 83.3% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 80.0% 80.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 1 4 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 20 6 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 64.9% 59.1% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 18.3% 23.6% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 16.8% 17.4% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 12.62 8 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.17 1 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.79 0.52 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.65 0.09 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 1 0.000 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 否 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 是 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 100.0% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 27.8% 100.0% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 22.2% 0.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 0.0% 0.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 82.4% 88.4% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 3.7% 9.1% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 13.9% 2.5% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 15:26 9:40 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,605.1 1,548.5 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.302 0.051 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Peak —

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