FightChoice 情报报告
Damian Pinas vs Andrey Pulyaev
https://fightchoice.app/zh/events/damian-pinas-vs-andrey-pulyaev-prediction-2026-10-03
Middleweight
UFC 332: Silva vs. Wang · Oct 3, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Sep 12, 2026, 00:04 UTC
模型细分
Damian Pinas
Andrey Pulyaev
深度学习模型 α 权重 20%
60.0%
40.0%
深度学习模型 ξ 权重 22%
76.7%
23.3%
统计模型 δ 权重 20%
68.0%
32.0%
统计模型 β 权重 20%
69.8%
30.2%
统计模型 ε 权重 18%
66.4%
33.6%
集成模型
76.9%
23.1%
AI 推理（模型为何这样判断）
Damian Pinas's win streak and recent win rate are the strongest drivers favoring him. The ensemble prediction favors Damian Pinas (77%), a result achieved through calibration and weighting, as individual models showed a split but leaned towards Damian Pinas.
- 统计模型 β: Model β favors Damian Pinas, citing his higher win rate against Andrey Pulyaev and his better win rate overall, despite Andrey Pulyaev's higher Elo rating.
- 统计模型 ε: Model ε favors Damian Pinas, highlighting his orthodox stance and ground strike share, along with Damian Pinas's age advantage over Andrey Pulyaev.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
对阵情报
相似的比赛是如何结束的
历史 21 场
记录中的相似比赛不足，无法给出该画像的比率。
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Damian Pinas | Andrey Pulyaev |
|---|---|---|
|
63%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 177: Dillashaw vs Soto
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本场表现
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Derek Brunson
获胜者
本场表现
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60%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 70: Nations Collide
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Cheick Kongo
获胜者
本场表现
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本场表现
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60%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC on FOX: Maia vs. Condit
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本场表现
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本场表现
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60%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Covington vs. Woodley
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Khamzat Chimaev
获胜者
本场表现
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本场表现
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60%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Florian vs Lauzon
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本场表现
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Manvel Gamburyan
获胜者
本场表现
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59%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Vettori vs. Holland
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本场表现
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Mateusz Gamrot
获胜者
本场表现
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59%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 156: Aldo vs Edgar
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本场表现
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Joseph Benavidez
获胜者
本场表现
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59%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Santos vs. Walker
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Casey O'Neill
获胜者
本场表现
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本场表现
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59%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Barnett vs Nelson
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本场表现
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Keita Nakamura
获胜者
本场表现
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58%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Mousasi vs. Hall 2
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本场表现
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Stevie Ray
获胜者
本场表现
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58%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 239: Jones vs. Santos
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Amanda Nunes
获胜者
本场表现
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本场表现
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57%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 76: Knockout
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Jon Fitch
获胜者
本场表现
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本场表现
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57%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 85: Bedlam
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本场表现
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Luiz Cane
获胜者
本场表现
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57%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 98: Evans vs Machida
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Chael Sonnen
获胜者
本场表现
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本场表现
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57%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
The Ultimate Fighter: Team Edgar vs. Team Penn Finale
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Dustin Ortiz
获胜者
本场表现
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本场表现
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身体数据对比
身体数据对比
| 数据 | Damian Pinas | Andrey Pulyaev |
|---|---|---|
| 职业生涯战绩 | 10-1 | 10-5 |
| 身高 | 6' 1" | 6' 4" |
| 体重 | 185 lbs. | 185 lbs. |
| 臂展 | 79" | 78" |
| 站架 | Orthodox | Southpaw |
| 年龄 | 24 | 29 |
战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Damian Pinas | Andrey Pulyaev |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 20 | 11.3 |
| 击打命中率 | 71.4% | 47.4% |
| 抱摔 | 0 | 0 |
| 抱摔成功率 | 0% | 0% |
| 降服尝试 | 0 | 0 |
| 控制时间 | 26s | 12.3s |
| 击倒 | 1.50 | 0.11 |
| 被击倒 | 0 | 0.22 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 83.3% | 50.0% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 100.0% | 40.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | 5 | -2 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 6 | 8 |
| 头部击打占比 | 52.5% | 55.9% |
| 身体击打占比 | 17.5% | 35.3% |
| 腿部击打占比 | 30.0% | 8.8% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 20 | 13.11 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0.5 | 0.67 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | — | 0.49 |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | — | 1.18 |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | — | 0.000 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 否 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 否 | 是 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 100.0% | 75.0% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 100.0% | 75.0% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 0.0% | 0.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 0.0% | 50.0% |
| 远距离击打占比 | 80.0% | 83.3% |
| 缠斗击打占比 | 2.5% | 14.7% |
| 地面击打占比 | 17.5% | 2.0% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 3:37 | 10:07 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,531.9 | 1,473.4 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.041 | 0.096 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Peak | Decline |
UFC 332: Silva vs. Wang 的更多对决
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