FightChoice 情报报告

vs

Court McGee vs Eric Nolan

https://fightchoice.app/zh/events/court-mcgee-vs-eric-nolan-prediction-2026-10-03

Welterweight

UFC 332: Silva vs. Wang · Oct 3, 2026

本报告内容

预测情报

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Sep 12, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Court McGee Eric Nolan
深度学习模型 α 权重 20% 28.9% 71.1%
深度学习模型 ξ 权重 22% 47.6% 52.4%
统计模型 δ 权重 20% 44.9% 55.1%
统计模型 β 权重 20% 30.2% 69.8%
统计模型 ε 权重 18% 46.5% 53.5%
集成模型 34.2% 65.8%
AI 推理(模型为何这样判断)

The ensemble prediction favors Eric Nolan, driven by significant age advantages and past prime indicators for Nolan across multiple models. Court McGee's Elo rating and ground strike share were insufficient to sway the combined prediction, which ultimately favored Eric Nolan.

  • 统计模型 β: Model β favors Eric Nolan, citing his advantage in age, past prime status, and fewer knockdowns absorbed compared to Court McGee.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Eric Nolan, based on Court McGee's age and the age gap, though Court McGee has a higher ground and head strike share.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Eric Nolan
65.8%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
1st Round at 1m15s (1m15s total)

比赛仍在进行的概率

46% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

分享这份情报报告 导出为图片
对阵情报

相似的比赛是如何结束的

历史 1 场

记录中的相似比赛不足,无法给出该画像的比率。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Court McGee Eric Nolan
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 2, 2013
UFC on FUEL TV: Silva vs. Stann
Heavyweight
Mark Hunt 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 1m44s
本场表现
击打 (每回合)
15.7
击打命中率
57.3%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
79s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
35.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
41s
53% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 26, 2023
UFC Fight Night: Holloway vs. The Korean Zombie
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
22.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
17s
Junior Tafa 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m24s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
61.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4s
51% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 5, 2016
UFC 196: McGregor vs Diaz
Welterweight
Nordine Taleb 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 1m34s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
52%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2.5s
本场表现
击打 (每回合)
5.5
击打命中率
34.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
51% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 9, 2019
UFC Fight Night: Lewis vs. Dos Santos
Women's Bantamweight
Yana Santos 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
32.7
击打命中率
43.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
57s
本场表现
击打 (每回合)
19.3
击打命中率
40.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
6.7s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 19, 2018
UFC Fight Night: Maia vs. Usman
Bantamweight
Guido Cannetti 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
8.3
击打命中率
47.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
118.3s
本场表现
击打 (每回合)
7.3
击打命中率
47.8%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
61.3s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 23, 2016
UFC on FOX: Holm vs. Shevchenko
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
13.7
击打命中率
41%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
67.3s
Jason Knight 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
25.3
击打命中率
33.8%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
15s
49% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 9, 2018
UFC 225: Whittaker vs. Romero 2
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
36%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Charles Oliveira 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m18s
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
48.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
2s
49% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 30, 2011
UFC 141: Lesnar vs Overeem
Light Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Alexander Gustafsson 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m13s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
47.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4s
48% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 22, 2025
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Hooker
Bantamweight
Aleksandre Topuria 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
15.7
击打命中率
58%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
46.7s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
32.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0.3s
46% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 22, 2015
UFC Fight Night: Bigfoot vs Mir
Bantamweight
Frankie Saenz 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
14.7
击打命中率
46.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
75%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
139.7s
本场表现
击打 (每回合)
10.3
击打命中率
52.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
20.7s
46% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 7, 2007
UFC 73: Stacked
Lightweight
Sean Sherk 获胜者
判定 5th Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
63.6%
抱摔 (每回合)
3.2
抱摔成功率
84.2%
降服尝试 (每回合)
0.4
控制时间 (每回合)
267.6s
本场表现
击打 (每回合)
1.2
击打命中率
26.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0.6
控制时间 (每回合)
8.2s
46% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 10, 2022
UFC 282: Blachowicz vs. Ankalaev
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
58.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
129.3s
Paddy Pimblett 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
21
击打命中率
40.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
11.7s
46% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 8, 2011
UFC 136: Edgar vs Maynard 3
Middleweight
Aaron Simpson 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
19.3
击打命中率
41.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
10.3s
本场表现
击打 (每回合)
4.7
击打命中率
13.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
45% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 27, 2021
UFC 260: Miocic vs. Ngannou
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
92.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
2s
Francis Ngannou 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 0m52s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
64.3%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
11s
45% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 20, 2012
UFC on FX: Guillard vs Miller
Middleweight
Jorge Rivera 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 1m31s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
35.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
29s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
66.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
138s

导出为图片

身体数据对比

身体数据对比

数据 Court McGee Eric Nolan
UFC 战绩 11-13 0-2
身高 5' 11" 6' 2"
体重 170 lbs. 185 lbs.
臂展 75" 74"
站架 Orthodox Orthodox
年龄 41 29

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

数据情报

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Court McGee Eric Nolan
每回合平均
击打 21.7 7.4
击打命中率 36.9% 34.6%
抱摔 0.6 0
抱摔成功率 24.8% 0%
降服尝试 0.1 0
控制时间 68.4s 4s
击倒 0.05 0
被击倒 0.11 0
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 45.8% 72.2%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 20.0% 60.0%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -1 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 24 18
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 51.9% 83.8%
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 22.8% 16.2%
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 25.3% 0.0%
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 17.59 11.4
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.22 3.8
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.9
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.86
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 1.25
正架 该选手登记的站架是否为正架。
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。
换架 该选手是否被登记为会切换站架。
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 27.3% 69.2%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 30.8%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 27.3% 38.5%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 23.1% 40.0%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 84.9% 89.2%
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 6.1% 10.8%
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 9.0% 0.0%
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 12:38 11:01
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,474.8 1,468.7
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.144 0.089
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Decline Decline

UFC 332: Silva vs. Wang 的更多对决

Natalia Silva vs Wang Cong Deiveson Figueiredo vs Payton Talbott King Green vs Esteban Ribovics Roberto Soldic vs Khaos Williams Ateba Gautier vs Roman Kopylov Imanol Rodriguez vs Alden Coria Damian Pinas vs Andrey Pulyaev Marcus McGhee vs Bernardo Sopaj Anthony Wint vs Lucas Armand Johnny Walker vs Mick Parkin Rafael Dos Anjos vs Alexander Hernandez Marvin Vettori vs Ismail Naurdiev

用虚拟资金为 Court McGee vs Eric Nolan 下你自己的注

创建免费账户,即可用我们的统计模型 AI 集成分析任意对战、管理梦幻资金并投注整场赛事。无需信用卡。

创建您的免费账户