FightChoice 인텔리전스 리포트
Gable Steveson vs Sean Sharaf
https://fightchoice.app/ko/events/gable-steveson-vs-sean-sharaf-prediction-2026-09-19
Heavyweight
UFC 331: Van vs. Pantoja 2 · Sep 19, 2026
이 리포트의 내용
예측 인텔리전스
통계 모델 예측
🔒 경기 전 확정 · Sep 10, 2026, 19:04 UTC 예측
모델별 분석
Gable Steveson
Sean Sharaf
딥러닝 모델 α 가중치 26%
90.4%
9.6%
딥러닝 모델 ξ 가중치 25%
76.4%
23.6%
통계 모델 δ 가중치 13%
74.0%
26.0%
통계 모델 β 가중치 21%
57.8%
42.2%
통계 모델 ε 가중치 15%
83.8%
16.2%
앙상블
80.0%
20.0%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)
Gable Steveson's advantages in sig strikes absorbed and win rate are key drivers for the ensemble prediction. Model ζ strongly favors Gable Steveson due to his superior sig strikes absorbed, age, win rate, and win streak. The ensemble ultimately favors Gable Steveson, despite some models like Model λ leaning towards Sean Sharaf.
- 통계 모델 β: Model β favors Gable Steveson, citing his win rate and age advantage over Sean Sharaf.
- 통계 모델 ε: Model ε favors Gable Steveson, highlighting his superior sig strikes absorbed and height over Sean Sharaf.
위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.
예측 우승자
Gable Steveson
80.0%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
*신인 선수로, 제한된 정보로 만든 예측입니다
예상 경기 시간
1st Round at 3m45s (3m45s total)
경기가 계속되고 있을 확률
62%
49%
39%
1라운드
2라운드
3라운드
39%
판정 확률
점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.
파이터 인텔리전스
매치업 인텔리전스
비슷한 경기들은 어떻게 끝났나
과거 3 경기
이 프로파일의 비율을 제시하기에는 기록된 유사 경기가 충분하지 않습니다.
유사한 전력 차이의 경기
각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.
| 경기 | Gable Steveson | Sean Sharaf |
|---|---|---|
|
63%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Machida vs Dollaway
|
경기 퍼포먼스
|
Tim Means
승자
경기 퍼포먼스
|
|
59%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Condit vs Kampmann 2
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
57%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Live: Hardy vs Lytle
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
55%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 201: Lawler vs. Woodley
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
55%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Holm vs. Aldana
|
Casey Kenney
승자
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
54%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 196: McGregor vs Diaz
|
경기 퍼포먼스
|
Amanda Nunes
승자
경기 퍼포먼스
|
|
54%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 166: Velasquez vs Dos Santos 3
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
54%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 101: Declaration
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
53%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Emmett vs. Topuria
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
53%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Cerrone vs. Till
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
52%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Overeem vs. Oleinik
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
52%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Song
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
52%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Macao: Franklin vs Le
|
Riki Fukuda
승자
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
52%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 122: Marquardt vs Okami
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
52%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 119: Mir vs Cro Cop
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
통계 인텔리전스
맞대결 통계
각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.
| 스탯 | Gable Steveson | Sean Sharaf | UFC 평균 |
|---|---|---|---|
| 라운드 평균 | |||
| 유효타 | 21 | 24.4 | 13.2 |
| 유효타 정확도 | 71.2% | 44% | 43.9% |
| 테이크다운 | 0 | 0.2 | 0.4 |
| 테이크다운 정확도 | 0% | 11.1% | 33.0% |
| 서브미션 시도 | 0 | 0 | 0.2 |
| 컨트롤 타임 | 5s | 9.6s | 48.9s |
| 넉다운 | 0.50 | 0.20 | 0.08 |
| 피넉다운 | 0.50 | 0 | 0.13 |
| 고급 파이터 스탯 | |||
| 승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. | 80.0% | 50.0% | 45.8% |
| 최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. | 80.0% | 50.0% | 37.6% |
| 연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. | -1 | 1 | -2 |
| 총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. | 5 | 4 | — |
| 머리 타격 비율 | 59.5% | 75.4% | — |
| 몸통 타격 비율 | 28.6% | 18.0% | — |
| 다리 타격 비율 | 11.9% | 6.6% | — |
| 피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 8 | 48.4 | 15.2 |
| 피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 0 | 0 | 0.4 |
| 체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | — | 0 | 0.52 |
| 체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | — | 0 | 0.56 |
| 체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | — | 0 | 0.42 |
| 오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. | 아니요 | 예 | — |
| 사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 | — |
| 스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 | — |
| 피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 100.0% | 100.0% | 46.5% |
| KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 100.0% | 100.0% | 27.9% |
| 서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 0.0% | 0.0% | 18.7% |
| 피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. | 100.0% | 100.0% | 52.3% |
| 원거리 타격 비율 | 69.0% | 91.0% | — |
| 클린치 타격 비율 | 28.6% | 0.8% | — |
| 그라운드 타격 비율 | 2.4% | 8.2% | — |
| 평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. | 1:22 | 5:25 | — |
| Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. | 1,497.1 | 1,485.7 | 1500 |
| PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. | 0.027 | 0.031 | 0.069 |
| 커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. | Peak | Decline | — |
마켓 인텔
베팅 엣지
| 선수 | 승리 확신도 | DraftKings 배당 | 손익분기 승률 | 엣지 |
|---|---|---|---|---|
| Gable Steveson | 80.0% | 1.07 | 93.5% | -14.4% |
| Sean Sharaf | 20.0% | 9.50 | 10.5% | +90.0% |
배당은 DraftKings에서 확보한 최신 값입니다. 엣지 = 승리 확신도 × 소수 배당 − 1이며, 엣지가 양수면 우리 모델이 판단한 가치보다 배당이 더 높다는 뜻입니다.
손익분기 승률 = 1 ÷ 소수 배당. 해당 배당에서 손익이 0이 되려면 필요한 승률입니다. 북메이커의 마진이 그대로 포함된 배당으로 계산하므로 두 선수의 손익분기 승률을 더하면 100%를 넘습니다. 이 초과분은 북메이커의 몫이며 오류가 아닙니다.
권장 베팅 금액
기록된 가격으로는 베팅을 권장하지 않습니다.
시장 배당
| 북메이커 | Gable Steveson | Sean Sharaf | ||
|---|---|---|---|---|
| US | 소수 | US | 소수 | |
| Proline | -10000 | 1.01 | +900 | 10.00 |
| DraftKings | -1429 | 1.07 | +850 | 9.50 |
| FanDuel | -1667 | 1.06 | +980 | 10.80 |
| BetMGM | -2000 | 1.05 | +950 | 10.50 |
| Bovada | -1429 | 1.07 | +850 | 9.50 |
| BetOnline | -1667 | 1.06 | +800 | 9.00 |
배당 수집 Sep 20, 2026, 12:03 AM
배당 변동
스포츠북별 소수 배당의 시간 변화
Gable Steveson
Sean Sharaf
UFC 331: Van vs. Pantoja 2의 다른 경기
Joshua Van vs Alexandre Pantoja Arman Tsarukyan vs Mauricio Ruffy Patricio Pitbull vs Dooho Choi Alonzo Menifield vs Iwo Baraniewski Marlon Vera vs Charles Jourdain Tai Tuivasa vs Robelis Despaigne Michael Aswell vs JooSang Yoo Ryan Gandra vs Ozzy Diaz Edmen Shahbazyan vs Brunno Ferreira Casey O'Neill vs Eduarda Moura Giga Chikadze vs Joanderson BritoGable Steveson vs Sean Sharaf에 실제 돈 없이 나만의 베팅을 걸어보세요
무료 계정을 만들면 통계 모델의 AI 앙상블로 어떤 매치업도 분석하고, 판타지 뱅크롤을 관리하며, 카드에 베팅할 수 있습니다. 카드 불필요.
무료 계정 만들기