FightChoice 인텔리전스 리포트
https://fightchoice.app/ko/events/tai-tuivasa-vs-robelis-despaigne-prediction-2026-09-19
UFC 331: Van vs. Pantoja 2 · Sep 19, 2026
🔒 경기 전 확정 · Sep 10, 2026, 19:04 UTC 예측
Robelis Despaigne's significant reach advantage and superior striking absorption are the strongest drivers favoring him. The ENSEMBLE prediction favors Robelis Despaigne, despite a slight split among individual models.
위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.
점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.
| 선수 | 판정으로 *비슷한 163 경기 기준 | KO/TKO로 *비슷한 163 경기 기준 | 서브미션으로 *비슷한 163 경기 기준 | 승리 확신도 *당사 예측 기준 |
|---|---|---|---|---|
| Tai Tuivasa | 24.0% | 16.7% | 7.0% | 47.7% |
| Robelis Despaigne | 26.3% | 18.3% | 7.7% | 52.3% |
| 과거 163 경기 | 50.3% | 35.0% | 14.7% | 100.0% |
과거 163 경기
과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 163 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.
이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.
각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.
| 경기 | Tai Tuivasa | Robelis Despaigne |
|---|---|---|
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72%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Ulberg vs. Reyes
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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68%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 207: Nunes vs. Rousey
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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66%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Swanson vs. Lobov
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경기 퍼포먼스
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Cub Swanson
승자
경기 퍼포먼스
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66%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Holm vs. Vieira
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Chase Hooper
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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66%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Font
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경기 퍼포먼스
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Tanner Boser
승자
경기 퍼포먼스
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66%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC on FOX: Dos Anjos vs. Cowboy 2
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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66%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Ladd vs. Dumont
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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65%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Thomas vs Florian
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Chris Leben
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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65%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Poirier vs. Johnson
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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65%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 68: The Uprising
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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65%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Pavlovich vs. Blaydes
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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65%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Caceres
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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64%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 168: Weidman vs Silva 2
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경기 퍼포먼스
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Uriah Hall
승자
경기 퍼포먼스
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64%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 65: Bad Intentions
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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64%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 167: St-Pierre vs Hendricks
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.
| 스탯 | Tai Tuivasa | Robelis Despaigne | UFC 평균 |
|---|---|---|---|
| 라운드 평균 | |||
| 유효타 | 13.7 | 9.4 | 13.2 |
| 유효타 정확도 | 48.4% | 53.4% | 43.9% |
| 테이크다운 | 0.0 | 0.2 | 0.4 |
| 테이크다운 정확도 | 11.1% | 100% | 33.0% |
| 서브미션 시도 | 0 | 0 | 0.2 |
| 컨트롤 타임 | 39.6s | 32.9s | 48.9s |
| 넉다운 | 0.21 | 0.10 | 0.08 |
| 피넉다운 | 0.16 | 0 | 0.13 |
| 고급 파이터 스탯 | |||
| 승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. | 42.1% | 66.7% | 45.8% |
| 최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. | 0.0% | 60.0% | 37.6% |
| 연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. | -8 | 2 | -2 |
| 총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. | 19 | 6 | — |
| 머리 타격 비율 | 58.8% | 74.5% | — |
| 몸통 타격 비율 | 18.2% | 5.3% | — |
| 다리 타격 비율 | 23.0% | 20.2% | — |
| 피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 18.45 | 10.8 | 15.2 |
| 피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 0.55 | 0.7 | 0.4 |
| 체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.34 | 0.94 | 0.52 |
| 체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.27 | 1.21 | 0.56 |
| 체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0 | 5.000 | 0.42 |
| 오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. | 아니요 | 예 | — |
| 사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. | 예 | 아니요 | — |
| 스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 | — |
| 피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 87.5% | 75.0% | 46.5% |
| KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 87.5% | 75.0% | 27.9% |
| 서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 0.0% | 0.0% | 18.7% |
| 피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. | 54.5% | 0.0% | 52.3% |
| 원거리 타격 비율 | 68.8% | 74.5% | — |
| 클린치 타격 비율 | 24.7% | 17.0% | — |
| 그라운드 타격 비율 | 6.5% | 8.5% | — |
| 평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. | 8:27 | 11:20 | — |
| Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. | 1,458.5 | 1,498.0 | 1500 |
| PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. | 0.084 | 0.047 | 0.069 |
| 커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. | Decline | Decline | — |
| 선수 | 승리 확신도 | DraftKings 배당 | 손익분기 승률 | 엣지 |
|---|---|---|---|---|
| Tai Tuivasa | 47.7% | 4.30 | 23.3% | +105.2% |
| Robelis Despaigne | 52.3% | 1.24 | 80.6% | -35.2% |
배당은 DraftKings에서 확보한 최신 값입니다. 엣지 = 승리 확신도 × 소수 배당 − 1이며, 엣지가 양수면 우리 모델이 판단한 가치보다 배당이 더 높다는 뜻입니다.
손익분기 승률 = 1 ÷ 소수 배당. 해당 배당에서 손익이 0이 되려면 필요한 승률입니다. 북메이커의 마진이 그대로 포함된 배당으로 계산하므로 두 선수의 손익분기 승률을 더하면 100%를 넘습니다. 이 초과분은 북메이커의 몫이며 오류가 아닙니다.
| 북메이커 | Tai Tuivasa | Robelis Despaigne | ||
|---|---|---|---|---|
| US | 소수 | US | 소수 | |
| Proline | +310 | 4.10 | -625 | 1.16 |
| DraftKings | +330 | 4.30 | -417 | 1.24 |
| FanDuel | +330 | 4.30 | -417 | 1.24 |
| BetMGM | +340 | 4.40 | -455 | 1.22 |
| Bovada | +330 | 4.30 | -417 | 1.24 |
| BetOnline | +325 | 4.25 | -417 | 1.24 |
배당 수집 Sep 20, 2026, 12:03 AM
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