FightChoice インテリジェンスレポート

Yan Xiaonan
vs
Denise Gomes

Yan Xiaonan vs Denise Gomes

https://fightchoice.app/ja/events/yan-xiaonan-vs-denise-gomes-prediction-2026-08-29

Women's Strawweight

UFC Fight Night: Nurmagomedov vs. Song · Aug 29, 2026

このレポートの内容

予測インテリジェンス

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Aug 16, 2026, 21:53 UTCに予測

モデル別の内訳
Yan Xiaonan Denise Gomes
ディープラーニングモデル α 重み 20% 49.0% 51.0%
ディープラーニングモデル ξ 重み 22% 53.2% 46.8%
統計モデル δ 重み 20% 37.5% 62.5%
統計モデル β 重み 20% 17.5% 82.5%
統計モデル ε 重み 18% 28.1% 71.9%
アンサンブル 31.7% 68.3%
AIの推論（モデルがこう判断した理由）

The age difference and Denise Gomes's higher Elo rating are the strongest drivers for the ensemble's prediction. The ensemble favors Denise Gomes, with Model β strongly supporting her due to age and prime status, while Model ε also leans towards her despite some Yan Xiaonan advantages.

  • 統計モデル β: Model β favors Denise Gomes, citing her age advantage and that both fighters are past their prime, with Yan Xiaonan also being older and further from her last fight.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Denise Gomes, noting the age difference and her higher Elo rating, despite Yan Xiaonan having a reach advantage.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Denise Gomes
68.3%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。
予想試合時間
Decision (15m00s total)

試合が続いている確率

70% 判定になる確率

曲線は最終ゴングまで50%を下回らないため、上の予想は判定決着になります。

勝利への道筋
選手 判定で *類似する 281 試合に基づく KO/TKOで *類似する 281 試合に基づく 一本で *類似する 281 試合に基づく 勝利確信度 *当サイトの予測に基づく
Yan Xiaonan 17.8% 8.8% 5.1% 31.7%
Denise Gomes 38.4% 19.0% 10.9% 68.3%
過去 281 試合 56.2% 27.8% 16.0% 100.0%
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対戦インテリジェンス

似た試合はどう決着したか

過去 281 試合

過去の各試合は、そのミスマッチの「かたち」——37 のキャリア指標それぞれで両者がどれだけ離れていたか、どちらが上かは問わない——によって配置されます。近くに集まる試合がひとつのプロファイルを作ります。以下は、この試合のプロファイルに属する 281 試合が実際にどう終わったかです。

56% 判定に持ち込まれた
44% 決着がついた
28% KO/TKO 16% 一本 7:47 決着時間の中央値、第 2 ラウンド
決着がついたラウンド

これは似た過去の対戦にもとづく基礎比率であり、この 2 選手についての予測ではありません。過去に起きたことから導かれたもので、プロファイルはどちらのコーナーかを区別しません。したがって、この種の試合がどう進みやすいかは示せますが、どちらが勝つかについては何も語りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Yan Xiaonan Denise Gomes
79% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 1, 2021
UFC Fight Night: Reyes vs. Prochazka
Middleweight
Sean Strickland 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
28
有効打の精度
46.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Krzysztof Jotko
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.3
有効打の精度
18.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
77% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 18, 2019
UFC Fight Night: Dos Anjos vs. Lee
Welterweight
Rafael Dos Anjos 勝者
フィニッシュ 4th Rnd, 3m47s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15
有効打の精度
54.1%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
57.1%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
58.3s
Kevin Lee
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8.8
有効打の精度
36.1%
テイクダウン (1Rあたり)
1.5
テイクダウン成功率
37.5%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
130.3s
75% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 5, 2021
UFC Fight Night: Rozenstruik vs. Sakai
Welterweight
Santiago Ponzinibbio 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
40.3
有効打の精度
44.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Miguel Baeza
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
34.7
有効打の精度
41.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
74% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 9, 2019
UFC Fight Night: Zabit vs. Kattar
Lightweight
Roosevelt Roberts 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
9.3
有効打の精度
28.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
38s
Alexander Yakovlev
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.7
有効打の精度
40.8%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
37.5%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
126.3s
74% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 14, 2018
UFC Fight Night: Poirier vs. Gaethje
Heavyweight
Arjan Bhullar
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4.5
有効打の精度
50%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
159s
Adam Wieczorek 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 1m59s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.5
有効打の精度
48.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.5
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
74% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 28, 2012
UFC on FOX: Evans vs Davis
Middleweight
Chris Weidman 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19.3
有効打の精度
34.9%
テイクダウン (1Rあたり)
1.3
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
32.7s
Demian Maia
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
17
有効打の精度
30.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 8, 2019
UFC 238: Cejudo vs. Moraes
Women's Flyweight
Jessica Eye
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
1
有効打の精度
16.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
1s
Valentina Shevchenko 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 0m26s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4
有効打の精度
72.7%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.5
コントロールタイム (1Rあたり)
129s
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 12, 2009
UFC 107: Penn vs Sanchez
Lightweight
Matt Wiman 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
18.3
有効打の精度
42.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
40%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
112.7s
Shane Nelson
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.7
有効打の精度
23.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
14.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
25.7s
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 27, 2018
UFC Fight Night: Thompson vs. Till
Featherweight
Arnold Allen 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 2m41s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
9.7
有効打の精度
32.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
3s
Mads Burnell
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.7
有効打の精度
35.7%
テイクダウン (1Rあたり)
2
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
155.7s
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 20, 2016
UFC 202: Diaz vs. McGregor 2
Women's Bantamweight
Elizabeth Phillips
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
44.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
20%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
133.7s
Raquel Pennington 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
66%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
60%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
101.7s
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 17, 2012
UFC 154: St-Pierre vs Condit
Featherweight
Darren Elkins 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.7
有効打の精度
48.4%
テイクダウン (1Rあたり)
2
テイクダウン成功率
85.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
2
コントロールタイム (1Rあたり)
226.3s
Steven Siler
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
31.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
4.7s
72% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 13, 2016
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
Middleweight
Tim Boetsch 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 3m49s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19
有効打の精度
65.5%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
131s
Josh Samman
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8.5
有効打の精度
43.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
63.5s
72% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 21, 2018
UFC Fight Night: Barboza vs. Lee
Welterweight
Alex Garcia
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
3.7
有効打の精度
20.4%
テイクダウン (1Rあたり)
1.7
テイクダウン成功率
71.4%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
82s
Ryan LaFlare 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8
有効打の精度
50%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
16.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
88.7s
72% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 22, 2012
UFC on FX: Maynard vs Guida
Lightweight
Sam Stout 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
21.3
有効打の精度
33.9%
テイクダウン (1Rあたり)
1.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
77s
Spencer Fisher
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
21.7
有効打の精度
41.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2s
72% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 7, 2014
UFC Fight Night: Henderson vs Khabilov
Lightweight
Rustam Khabilov
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4.5
有効打の精度
23.4%
テイクダウン (1Rあたり)
1.5
テイクダウン成功率
60%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
44.3s
Benson Henderson 勝者
フィニッシュ 4th Rnd, 1m16s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.5
有効打の精度
37.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
33.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.5
コントロールタイム (1Rあたり)
43s

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体格比較

体格比較

スタッツ Yan Xiaonan Denise Gomes
UFC戦績 9-5 7-2
身長 5' 5" 5' 2"
体重 115 lbs. 115 lbs.
リーチ 63" 63"
スタンス Orthodox Orthodox
年齢 37 26

戦績はUFCの試合のみを集計しています（勝-敗-無効試合）。この2選手の両方について、検証済みのUFC前の戦績がありません。

スタッツインテリジェンス

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Yan Xiaonan Denise Gomes
ラウンド平均
有効打 22.8 17.8
有効打の精度 44.8% 50.5%
テイクダウン 0.3 0.5
テイクダウン成功率 73.3% 34.5%
サブミッション試行 0 0.2
コントロールタイム 23.2s 76.6s
ノックダウン 0.05 0.19
被ノックダウン 0.02 0
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 64.3% 81.3%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 40.0% 100.0%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 -2 5
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 14 16
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 65.2% 49.5%
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 13.3% 30.2%
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 21.5% 20.3%
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 15.83 13.86
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.49 0.71
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.9 0.46
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.69 0.71
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.25 0.33
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 はい はい
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ いいえ
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ（KO/TKOまたは一本）で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 11.1% 61.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 11.1% 61.5%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 0.0% 0.0%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 40.0% 33.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 86.7% 61.8%
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 7.5% 24.3%
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 5.8% 13.9%
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間（分:秒）です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 14:18 10:22
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,553.9 1,580.7
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.145 0.204
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Decline Peak
マーケット情報

ベッティングエッジ

選手 勝利確信度 DraftKings のオッズ 損益分岐勝率 エッジ
Yan Xiaonan 31.7% 1.68 59.5% -46.8%
Denise Gomes 68.3% 2.24 44.6% +53.1%

オッズは DraftKings から取得した最新の値です。エッジ = 勝利確信度 × デシマルオッズ − 1。エッジがプラスなら、モデルの評価より高い配当が付いていることを意味します。

損益分岐勝率 = 1 ÷ デシマルオッズ。そのオッズで賭けて収支をゼロに保つために必要な勝率です。ブックメーカーのマージンを含んだ生のオッズから計算しているため、両選手の損益分岐勝率を足すと 100% を超えます。この超過分はブックメーカーの取り分であり、誤りではありません。

推奨ベット額 22% 資金に対して Denise Gomes にオッズ 2.30（BetOnline） * モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

マーケットオッズ

ブックメーカー Yan Xiaonan Denise Gomes
US デシマル US デシマル
Proline -167 1.60 +104 2.04
DraftKings -147 1.68 +124 2.24
FanDuel -152 1.66 +128 2.28
Bovada -154 1.65 +133 2.33
BetOnline -154 1.65 +133 2.33

オッズ取得 Aug 29, 2026, 12:02 PM

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