FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Gabriel Bonfim vs Sean Brady

https://fightchoice.app/ja/events/gabriel-bonfim-vs-sean-brady-prediction-2026-11-07

Welterweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

このレポートの内容

対戦のストーリークリックして展開

As Gabriel Bonfim and Sean Brady step into the Octagon at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, fans can expect a clash of styles that echoes past matchups like Ricky Simon vs. Javid Basharat. Bonfim, with a striking output of 20.5 significant strikes per round and a staggering 85% finish rate, brings a dynamic, aggressive approach that could outpace Brady’s more calculated style. While both fighters share a reach of 72 inches, Bonfim’s height advantage at 6'1" allows him to leverage his striking from a distance, potentially keeping Brady at bay.

On the other side, Brady boasts a wealth of experience with a 9-2 record and a solid takedown average of 1.1 per round, which he’ll need to utilize to mitigate Bonfim’s striking prowess. His 53.2% strike accuracy suggests he can effectively land his shots, but he'll face a tough challenge countering Bonfim’s high volume and finishing ability. With both fighters in their peak career stages and a notable gap in win rates—95.2% for Bonfim versus 81.8% for Brady—this bout carries the tension of an intriguing mismatch that can tip at any moment, much like Gadelha vs. Hill in 2020.

#GabrielBonfim #SeanBrady #UFCFightNight #Welterweight #UFC #MMA

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予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Oct 17, 2026, 00:06 UTCに予測

モデル別の内訳
Gabriel Bonfim Sean Brady
ディープラーニングモデル α 重み 26% 76.2% 23.8%
ディープラーニングモデル ξ 重み 25% 73.9% 26.1%
統計モデル δ 重み 13% 40.0% 60.0%
統計モデル β 重み 21% 69.8% 30.2%
統計モデル ε 重み 15% 57.4% 42.6%
アンサンブル 70.6% 29.4%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Gabriel Bonfim's win streak and age advantage over Sean Brady are key drivers for the prediction. The ensemble favors Gabriel Bonfim (71%), despite a split among individual models, due to calibrated weighting.

  • 統計モデル β: Model β favors Gabriel Bonfim, citing Gabriel Bonfim's better win rate and age advantage over Sean Brady.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Gabriel Bonfim, noting Gabriel Bonfim's Elo rating edge and Sean Brady's clinch strike share.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Gabriel Bonfim
70.6%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。
予想試合時間
4th Round at 3m45s (18m45s total)

試合が続いている確率

42% 判定になる確率

破線は50%のラインです。曲線がこれを下回るラウンドが上に示したラウンドで、これは分布の中央値であり、必ずしも最も確率の高い結果ではありません。

勝利への道筋
選手 判定で *類似する 286 試合に基づく KO/TKOで *類似する 286 試合に基づく 一本で *類似する 286 試合に基づく 勝利確信度 *当サイトの予測に基づく
Gabriel Bonfim 35.0% 24.4% 11.1% 70.6%
Sean Brady 14.6% 10.2% 4.6% 29.4%
過去 286 試合 49.7% 34.6% 15.7% 100.0%
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体格比較

スタッツ Gabriel Bonfim Sean Brady
UFC戦績 7-1 9-2
身長 6' 1" 5' 10"
体重 170 lbs. 170 lbs.
リーチ 72" 72"
スタンス Orthodox Orthodox
年齢 29 33

戦績はUFCの試合のみを集計しています(勝-敗-無効試合)。この2選手の両方について、検証済みのUFC前の戦績がありません。

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似た試合はどう決着したか

過去 286 試合

過去の各試合は、そのミスマッチの「かたち」——37 のキャリア指標それぞれで両者がどれだけ離れていたか、どちらが上かは問わない——によって配置されます。近くに集まる試合がひとつのプロファイルを作ります。以下は、この試合のプロファイルに属する 286 試合が実際にどう終わったかです。

50% 判定に持ち込まれた
50% 決着がついた
35% KO/TKO 16% 一本 5:34 決着時間の中央値、第 2 ラウンド
決着がついたラウンド

これは似た過去の対戦にもとづく基礎比率であり、この 2 選手についての予測ではありません。過去に起きたことから導かれたもので、プロファイルはどちらのコーナーかを区別しません。したがって、この種の試合がどう進みやすいかは示せますが、どちらが勝つかについては何も語りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Gabriel Bonfim Sean Brady
85% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 22, 2025
UFC Fight Night: Cejudo vs. Song
Bantamweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20
有効打の精度
55.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
1s
Ricky Simon 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 3m58s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
52.4%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
33.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
76s
82% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 16, 2020
UFC Fight Night: Overeem vs. Harris
Women's Strawweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
30
有効打の精度
51.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
12.3s
Claudia Gadelha 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
28
有効打の精度
40%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
25%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
55.7s
79% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
3月 4, 2023
UFC 285: Jones vs. Gane
Women's Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15.3
有効打の精度
40%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Amanda Ribas 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
32.7
有効打の精度
53.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
166.7s
77% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 30, 2018
The Ultimate Fighter: Heavy Hitters Finale
Bantamweight
Pedro Munhoz 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 2m39s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
35
有効打の精度
60.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20
有効打の精度
41.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
17s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 7, 2015
UFC Fight Night: Belfort vs Henderson 3
Lightweight
Johnny Case 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
24.7
有効打の精度
46.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
47s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10.3
有効打の精度
47.7%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
104.7s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
10月 7, 2017
UFC 216: Ferguson vs. Lee
Flyweight
Demetrious Johnson 勝者
フィニッシュ 5th Rnd, 3m15s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.8
有効打の精度
79%
テイクダウン (1Rあたり)
1.6
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.4
コントロールタイム (1Rあたり)
213.4s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
2.6
有効打の精度
44.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0.6
テイクダウン成功率
30%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
25.6s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 19, 2026
UFC 331: Van vs. Pantoja 2
Women's Flyweight
Casey O'Neill 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 3m22s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
1
有効打の精度
25%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
3
有効打の精度
42.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
192s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 8, 2020
UFC 247: Jones vs. Reyes
Featherweight
Dan Ige 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.3
有効打の精度
48.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
17.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.7
有効打の精度
28.3%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
30%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
130.7s
75% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 29, 2017
UFC 214: Cormier vs. Jones 2
catch/open/unknown
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
6.3
有効打の精度
22.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
91s
Aljamain Sterling 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
23.7
有効打の精度
58.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
113.3s
75% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 12, 2007
UFC Fight Night: Stout vs Fisher
Welterweight
Forrest Petz 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
13.3
有効打の精度
14.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15
有効打の精度
37.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0.3s
75% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 13, 2016
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
Bantamweight
John Lineker 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 2m43s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
26
有効打の精度
47.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
8s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14
有効打の精度
46.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
74% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
10月 8, 2016
UFC 204: Bisping vs. Henderson
Welterweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10.7
有効打の精度
38.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Leon Edwards 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 3m01s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.3
有効打の精度
22.2%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
30%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
91s
74% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 17, 2019
UFC 241: Cormier vs. Miocic 2
Lightweight
Drakkar Klose 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
33
有効打の精度
61.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
28.6%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
74s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
29
有効打の精度
56.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
40%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
66.3s
74% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 6, 2016
UFC Fight Night: Hendricks vs Thompson
Flyweight
Joseph Benavidez 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
22
有効打の精度
33.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
11.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
13.3
有効打の精度
41.7%
テイクダウン (1Rあたり)
1.3
テイクダウン成功率
21.1%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
25.7s
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 16, 2017
UFC Fight Night: Nelson vs. Ponzinibbio
Welterweight
Danny Roberts 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 3m59s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12
有効打の精度
36.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
5s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.5
有効打の精度
39.7%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
40%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
90.5s

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スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Gabriel Bonfim Sean Brady UFC平均
ラウンド平均
有効打 20.5 18.7 13.2
有効打の精度 47.7% 53.2% 43.9%
テイクダウン 0.7 1.1 0.4
テイクダウン成功率 51.9% 51.5% 33.0%
サブミッション試行 0.3 0.3 0.2
コントロールタイム 38.4s 130.6s 48.9s
ノックダウン 0.05 0.03 0.08
被ノックダウン 0.05 0.03 0.13
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 95.2% 81.8% 45.8%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 100.0% 80.0% 37.6%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 5 1 -2
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 21 11 —
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 57.7% 72.1% —
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 14.1% 6.7% —
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 28.2% 21.2% —
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 15.58 12.72 15.2
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.21 0.06 0.4
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.53 0.46 0.52
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.38 0.53 0.56
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.29 0.82 0.42
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 はい はい —
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ いいえ —
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ —
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 85.0% 44.4% 46.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 20.0% 0.0% 27.9%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 65.0% 44.4% 18.7%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 100.0% 100.0% 52.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 91.5% 71.8% —
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 7.4% 4.0% —
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 1.0% 24.2% —
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 10:24 13:21 —
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,606.0 1,621.0 1500
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.259 0.186 0.069
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Peak Peak —

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady の他の試合

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