FightChoice 情报报告

vs

Marcio Barbosa vs Ryan Kuse

https://fightchoice.app/zh/events/marcio-barbosa-vs-ryan-kuse-prediction-2026-08-22

Featherweight

UFC Fight Night: Hernandez vs. Rodrigues · Aug 22, 2026

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 16, 2026, 06:02 UTC

模型细分
Marcio Barbosa Ryan Kuse
深度学习模型 α 权重 20% 54.0% 46.0%
深度学习模型 ξ 权重 28% 61.4% 38.6%
统计模型 β 权重 27% 50.0% 50.0%
统计模型 ε 权重 25% 50.0% 50.0%
集成模型 55.9% 44.1%
预测获胜者
Marcio Barbosa
55.9%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
2nd Round at 3m45s (8m45s total)
每回合结束时比赛仍在进行的概率
回合结束时
36% 判定获胜概率

虚线为 50%。曲线跌破该线的回合就是上方给出的回合,它是分布的中位数,未必是概率最高的单一结果。

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实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Marcio Barbosa Ryan Kuse
54% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 22, 2023
UFC Fight Night: Pavlovich vs. Blaydes
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
7.3
击打命中率
36.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Mohammed Usman 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
2.3
击打命中率
24.1%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
16.7%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
241s
51% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 4, 2025
UFC 320: Ankalaev vs. Pereira 2
Middleweight
Ateba Gautier 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m41s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4s
本场表现
击打 (每回合)
0
击打命中率
0%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
6s
50% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 3, 2007
UFC 67: All or Nothing
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
11.3
击打命中率
37.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
57s
Patrick Cote 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
16.7
击打命中率
58.1%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
48.7s
49% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 23, 2024
UFC Fight Night: Yan vs. Figueiredo
Light Heavyweight
Zhang Mingyang 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 2m25s
本场表现
击打 (每回合)
17
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
75%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
48% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 29, 2023
UFC Fight Night: Song vs. Simon
Welterweight
Trey Waters 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
34.7
击打命中率
51.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
9s
本场表现
击打 (每回合)
16.7
击打命中率
39.1%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
12.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
18s
48% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 17, 2021
UFC Fight Night: Whittaker vs. Gastelum
Middleweight
本场表现
击打 (每回合)
7
击打命中率
44.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0.7s
Jacob Malkoun 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
49.1%
抱摔 (每回合)
2.7
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
233.7s
47% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 18, 2025
UFC 311: Makhachev vs. Moicano
Light Heavyweight
Bogdan Guskov 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m33s
本场表现
击打 (每回合)
23.5
击打命中率
66.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
42s
本场表现
击打 (每回合)
10
击打命中率
71.4%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
110s
45% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 18, 2025
UFC Fight Night: De Ridder vs. Allen
Middleweight
Yousri Belgaroui 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 0m55s
本场表现
击打 (每回合)
34
击打命中率
73.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13.3s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
31.2%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
66s
45% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 1, 2023
UFC Fight Night: Strickland vs. Magomedov
Middleweight
Nursulton Ruziboev 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m17s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
66.7%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
60%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
45% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 15, 2023
UFC Fight Night: Holm vs. Bueno Silva
Welterweight
Jack Della Maddalena 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27.7
击打命中率
60.6%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
26.3s
本场表现
击打 (每回合)
10.7
击打命中率
25.8%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
15%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
136s
45% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 6, 2021
UFC 268: Usman vs. Covington 2
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
15.3
击打命中率
44.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
15s
Melsik Baghdasaryan 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
25
击打命中率
60.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3.3s
44% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 14, 2026
UFC Fight Night: Emmett vs. Vallejos
Featherweight
Marwan Rahiki 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
45
击打命中率
54.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
47.5s
本场表现
击打 (每回合)
32.5
击打命中率
43.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
22s
43% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 18, 2020
UFC 246: McGregor vs. Cowboy
Light Heavyweight
Aleksa Camur 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
26.7
击打命中率
48.5%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
14.7
击打命中率
33.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
24.7s
43% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 22, 2020
UFC Fight Night: Felder vs. Hooker
Lightweight
Jalin Turner 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m01s
本场表现
击打 (每回合)
27.5
击打命中率
60.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
1.5
控制时间 (每回合)
130.5s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
42.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4.5s
42% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 27, 2021
UFC 260: Miocic vs. Ngannou
Light Heavyweight
Alonzo Menifield 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m11s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
100%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
67s
本场表现
击打 (每回合)
0
击打命中率
0%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s

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身体数据对比

数据 Marcio Barbosa Ryan Kuse
UFC 战绩 1-0
身高 5' 6"
体重 145 lbs.
臂展 70"
站架 Orthodox
年龄 28

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Marcio Barbosa Ryan Kuse
每回合平均
击打 4
击打命中率 50%
抱摔 0
抱摔成功率 0%
降服尝试 0
控制时间 0s
击倒 1
被击倒 0
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 66.7% 50.0%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 80.0% 50.0%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 3 1
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 6 2
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 100.0% 0.0%
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0% 0.0%
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 0.0% 0.0%
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 5 0.000
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0 0.000
正架 该选手登记的站架是否为正架。
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。
换架 该选手是否被登记为会切换站架。
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 100.0% 0.0%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 100.0% 0.0%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 0.0%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 100.0% 0.0%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 100.0% 0.0%
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 0.0%
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 0.0% 0.0%
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 1:20
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,514.6 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.028 0.021
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Early

市场赔率

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赔率采集于 Aug 16, 2026, 6:02 AM

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