FightChoice 情报报告

vs

Jake Matthews vs Tahir Abdullayev

https://fightchoice.app/zh/events/jake-matthews-vs-tahir-abdullayev-prediction-2026-11-21

Welterweight

UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling · Nov 21, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

As Jake Matthews steps into the octagon against newcomer Tahir Abdullayev at UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling, the stakes are high, and experience is on Matthews' side. With a solid UFC record of 16-8, Matthews has faced a variety of challenges throughout his career, showcasing a striking output of 15.4 significant strikes per round and an impressive strike accuracy of 44.5%. In contrast, Abdullayev, though undefeated at 1-0, has yet to prove himself against seasoned competition. His debut success has garnered attention, but the leap to facing a veteran like Matthews is monumental.

This matchup bears a striking resemblance to past clashes like Jasmine Jasudavicius vs. Priscila Cachoeira, where experience triumphed over a less-tested prospect. Abdullayev’s high finish rate of 88.2% suggests he can end fights decisively, but with Matthews’ solid grappling control time and superior striking metrics, the fight dynamics may favor the more experienced fighter. With Matthews at peak performance and a notable Elo rating advantage, fans can expect a thrilling contest that will reveal whether Abdullayev can rise to the occasion or if the veteran will assert his dominance.

#JakeMatthews #TahirAbdullayev #UFCFightNight #Welterweight #UFC #MMA

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预测情报点击展开

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 31, 2026, 00:03 UTC

模型细分
Jake Matthews Tahir Abdullayev
深度学习模型 α 权重 26% 53.1% 46.9%
深度学习模型 ξ 权重 25% 47.5% 52.5%
统计模型 δ 权重 13% 42.4% 57.6%
统计模型 β 权重 21% 42.0% 58.0%
统计模型 ε 权重 15% 62.2% 37.8%
集成模型 49.0% 51.0%
AI 推理(模型为何这样判断)

Tahir Abdullayev's win streak and cardio takedown ratio are key drivers for his favor in the prediction. The ENSEMBLE prediction favors Tahir Abdullayev, despite a split among individual models, due to calibrated weighting.

  • 统计模型 β: Model β favors Tahir Abdullayev, citing his higher win rate against Jake Matthews and better recent win rate, despite Jake Matthews' reach advantage.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Jake Matthews, pointing to his reach advantage over Tahir Abdullayev and higher Elo rating, despite Tahir Abdullayev's height and reach advantages.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Tahir Abdullayev
51.0%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
Decision (15m00s total)

比赛仍在进行的概率

59% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

取胜路径
选手 以判定 *基于 213 场相似比赛 以KO/TKO *基于 213 场相似比赛 以降服 *基于 213 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Jake Matthews 28.9% 12.5% 7.8% 49.2%
Tahir Abdullayev 29.8% 12.9% 8.1% 50.8%
历史 213 场 58.7% 25.4% 16.0% 100.0%
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选手情报点击展开

身体数据对比

数据 Jake Matthews Tahir Abdullayev
UFC 战绩 16-8 1-0
身高 5' 11" —
体重 170 lbs. 170 lbs.
臂展 73" —
站架 Orthodox Orthodox
年龄 32 29

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 213 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 213 场比赛实际的结束方式。

59% 打到判定
41% 提前结束
25% KO/TKO 16% 降服 5:51 结束时间中位数,第 2 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Jake Matthews Tahir Abdullayev
77% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 20, 2024
UFC 297: Strickland vs. Du Plessis
Women's Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
48%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.7s
Jasmine Jasudavicius 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 4m21s
本场表现
击打 (每回合)
31
击打命中率
77.5%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
40%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
228.3s
74% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 23, 2019
UFC Fight Night: Blachowicz vs. Santos
Lightweight
Diego Ferreira 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27.7
击打命中率
29.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
4.3s
本场表现
击打 (每回合)
14.3
击打命中率
29.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
25%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
20.3s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 10, 2010
UFC 112: Invincible
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
2
击打命中率
44.4%
抱摔 (每回合)
0.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
73s
Paul Kelly 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m41s
本场表现
击打 (每回合)
23.5
击打命中率
64.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1.5
控制时间 (每回合)
162.5s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 30, 2006
UFC 66: Liddell vs Ortiz 2
Heavyweight
Gabriel Gonzaga 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 3m22s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
3
控制时间 (每回合)
177s
本场表现
击打 (每回合)
1
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 16, 2021
UFC Fight Night: Ladd vs. Dumont
Welterweight
Danny Roberts 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
11.3
击打命中率
36.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
52.7s
本场表现
击打 (每回合)
13.3
击打命中率
50.6%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
28.6%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
59s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 22, 2014
UFC Fight Night: Edgar vs Swanson
Lightweight
Edson Barboza 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
40.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
16.7
击打命中率
40.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0.7s
70% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 19, 2026
UFC 331: Van vs. Pantoja 2
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
6s
Arman Tsarukyan 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m56s
本场表现
击打 (每回合)
8
击打命中率
42.1%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
10%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
180s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 8, 2015
UFC Fight Night: Teixeira vs Saint Preux
Flyweight
本场表现
击打 (每回合)
4.3
击打命中率
40.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Dustin Ortiz 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 2m58s
本场表现
击打 (每回合)
30.7
击打命中率
71.3%
抱摔 (每回合)
1.3
抱摔成功率
30.8%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
215s
68% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 4, 2017
UFC Fight Night: Bermudez vs. The Korean Zombie
Women's Strawweight
本场表现
击打 (每回合)
12.3
击打命中率
24.5%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
36.7s
Tecia Pennington 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27
击打命中率
42.9%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
83.3s
68% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 17, 2020
UFC Fight Night: Ortega vs. The Korean Zombie
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
21.3
击打命中率
37.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0.7s
Jonathan Martinez 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
24.3
击打命中率
35.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
68% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 3, 2019
UFC Fight Night: Covington vs. Lawler
Flyweight
Matt Schnell 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m23s
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
25%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
0s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
83.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
25s
68% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
9月 2, 2023
UFC Fight Night: Gane vs. Spivac
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
25.7
击打命中率
42.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.7s
Ange Loosa 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
32.7
击打命中率
53.8%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
60%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
122.3s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
5月 16, 2026
UFC Fight Night: Allen vs. Costa
Featherweight
Dooho Choi 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m29s
本场表现
击打 (每回合)
36
击打命中率
52.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
5.5s
本场表现
击打 (每回合)
36
击打命中率
39.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
27s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 16, 2016
UFC on FOX: Teixeira vs Evans
Featherweight
Cub Swanson 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
27.7
击打命中率
56.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
58.7s
本场表现
击打 (每回合)
18.3
击打命中率
42%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
67% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 16, 2024
UFC Fight Night: Tuivasa vs. Tybura
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
5.3
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
7s
Thiago Moises 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 0m15s
本场表现
击打 (每回合)
8.3
击打命中率
64.1%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
132s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Jake Matthews Tahir Abdullayev UFC 均值
每回合平均
击打 15.4 12.3 13.2
击打命中率 44.5% 42.5% 43.9%
抱摔 0.4 0.7 0.4
抱摔成功率 41.7% 33.3% 33.0%
降服尝试 0.2 0 0.2
控制时间 72.9s 64s 48.9s
击倒 0.10 0 0.08
被击倒 0.07 0 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 66.7% 85.0% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 80.0% 100.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 1 8 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 24 20 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 71.9% 70.3% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 17.4% 21.6% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 10.7% 8.1% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 11.83 11.67 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.23 0 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.53 — 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.53 — 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 1.12 — 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 是 是 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 否 否 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 88.2% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 12.5% 52.9% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 37.5% 35.3% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 62.5% 66.7% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 71.8% 37.8% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 7.2% 10.8% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 21.0% 51.4% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 11:29 14:28 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,596.5 1516 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.138 0.193 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Peak Peak —

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