FightChoice 情报报告

vs

Dan Hooker vs Brian Ortega

https://fightchoice.app/zh/events/dan-hooker-vs-brian-ortega-prediction-2026-11-21

Lightweight

UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling · Nov 21, 2026

本报告内容

对决故事点击展开

When Dan Hooker steps into the octagon against Brian Ortega at UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling, fans are in for a thrilling clash of styles. Hooker, standing tall at 6'0" with a reach of 75", brings a striking advantage with a per-round average of 21.2 significant strikes, showcasing an impressive accuracy of 48.6%. In contrast, Ortega, though shorter at 5'8" with a reach of 69", has built a reputation for his grappling prowess and submission skills, boasting a staggering 87.5% finish rate. While Hooker holds a slight edge in striking and control time, Ortega's ability to capitalize on submissions could turn the tide in this lightweight bout.

This matchup has echoes of past fights, particularly when Alexander Gustafsson faced Mauricio Rua, where size and striking came up against grappling finesse. Similarly, Ortega's submission game could be the wildcard that disrupts Hooker's striking rhythm. With both fighters in the decline phase of their careers, every second counts, and the stakes are high. The odds are leaning towards Hooker, but with Ortega's finishing potential, fans should expect a fierce battle that could go either way.

#DanHooker #BrianOrtega #UFCFightNight #Lightweight #UFC #MMA

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统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 31, 2026, 00:04 UTC

模型细分
Dan Hooker Brian Ortega
深度学习模型 α 权重 26% 88.4% 11.6%
深度学习模型 ξ 权重 25% 77.8% 22.2%
统计模型 δ 权重 13% 48.0% 52.0%
统计模型 β 权重 21% 56.7% 43.3%
统计模型 ε 权重 15% 64.5% 35.5%
集成模型 77.6% 22.4%
AI 推理(模型为何这样判断)

Dan Hooker is favored by the ensemble prediction, driven by his advantage in sig strikes absorbed and reach over Brian Ortega. Despite some models noting Dan Hooker's age and past prime status, the combined prediction leans towards him due to a confluence of factors including his striking defense and reach.

  • 统计模型 β: Model β favors Dan Hooker, citing his lower sig strikes absorbed and longer reach advantage over Brian Ortega.
  • 统计模型 ε: Model ε favors Dan Hooker, highlighting his switch stance, reach advantage, and Brian Ortega's higher sig strikes absorbed.

根据上方模型输出由 AI 生成,措辞有时可能不够精确。

预测获胜者
Dan Hooker
77.6%
置信度
* 模型输出,非投注建议。请理性投注。
预计时长
Decision (15m00s total)

比赛仍在进行的概率

52% 判定获胜概率

曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上,因此上方的预测是判定。

取胜路径
选手 以判定 *基于 288 场相似比赛 以KO/TKO *基于 288 场相似比赛 以降服 *基于 288 场相似比赛 获胜信心 *基于我们的预测
Dan Hooker 41.8% 24.8% 11.0% 77.6%
Brian Ortega 12.1% 7.2% 3.2% 22.4%
历史 288 场 53.8% 31.9% 14.2% 100.0%
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身体数据对比

数据 Dan Hooker Brian Ortega
UFC 战绩 14-11 8-5-1
身高 6' 0" 5' 8"
体重 155 lbs. 145 lbs.
臂展 75" 69"
站架 Switch Switch
年龄 36 35

战绩仅统计UFC比赛(胜-负-无结果)——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。

导出为图片

对阵情报点击展开

相似的比赛是如何结束的

历史 288 场

每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少,不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 288 场比赛实际的结束方式。

54% 打到判定
46% 提前结束
32% KO/TKO 14% 降服 6:33 结束时间中位数,第 2 回合
这些提前结束发生在何时

这是相似历史对阵的基础比率,而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事,且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场,却完全无法说明谁会赢。

实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Dan Hooker Brian Ortega
83% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 8, 2012
UFC on FOX: Henderson vs Diaz
Light Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
13.7
击打命中率
43.2%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
29.7s
Alexander Gustafsson 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
24
击打命中率
46.2%
抱摔 (每回合)
2
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
77.7s
82% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 10, 2026
UFC Fight Night: Allen vs. Duncan
Women's Bantamweight
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
60%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Alice Pereira 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
20
击打命中率
62.5%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
245s
82% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 15, 2025
UFC Fight Night: Vettori vs. Dolidze 2
Women's Strawweight
Sam Hughes 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
25.3
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
37.5%
降服尝试 (每回合)
0.3
控制时间 (每回合)
87s
本场表现
击打 (每回合)
27.3
击打命中率
32.7%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
25s
82% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 27, 2024
UFC Fight Night: Nicolau vs. Perez
Lightweight
Chris Padilla 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m33s
本场表现
击打 (每回合)
12
击打命中率
46.2%
抱摔 (每回合)
3
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
80s
本场表现
击打 (每回合)
19
击打命中率
47.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
80% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
7月 23, 2016
UFC on FOX: Holm vs. Shevchenko
Women's Strawweight
Felice Herrig 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m59s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
43.3%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
1
控制时间 (每回合)
60s
本场表现
击打 (每回合)
5
击打命中率
29.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
3月 5, 2016
UFC 196: McGregor vs Diaz
Featherweight
Darren Elkins 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
34.7
击打命中率
68%
抱摔 (每回合)
2.3
抱摔成功率
63.6%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
174.3s
本场表现
击打 (每回合)
9
击打命中率
37.5%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0.7
控制时间 (每回合)
20.7s
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 28, 2017
UFC Fight Night: Brunson vs. Machida
Welterweight
本场表现
击打 (每回合)
12.5
击打命中率
25.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Vicente Luque 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m08s
本场表现
击打 (每回合)
30.5
击打命中率
54%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
9s
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 6, 2020
UFC 250: Nunes vs. Spencer
Welterweight
Neil Magny 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
21.3
击打命中率
58.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
46.3s
本场表现
击打 (每回合)
12.3
击打命中率
45.1%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
50%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
99s
79% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
10月 1, 2016
UFC Fight Night: Lineker vs. Dodson
Heavyweight
Curtis Blaydes 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 2m02s
本场表现
击打 (每回合)
26
击打命中率
64.2%
抱摔 (每回合)
2.5
抱摔成功率
83.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
133.5s
本场表现
击打 (每回合)
10.5
击打命中率
44.7%
抱摔 (每回合)
1.5
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
12.5s
78% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
1月 25, 2007
UFC Fight Night: Evans vs Salmon
Middleweight
Nate Marquardt 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
17.7
击打命中率
54.1%
抱摔 (每回合)
0.7
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
167.7s
本场表现
击打 (每回合)
6
击打命中率
41.9%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
78% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 18, 2022
UFC Fight Night: Kattar vs. Emmett
Featherweight
本场表现
击打 (每回合)
3
击打命中率
33.3%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Ricardo Ramos 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m12s
本场表现
击打 (每回合)
4
击打命中率
28.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1s
78% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
2月 18, 2018
UFC Fight Night: Cerrone vs. Medeiros
Welterweight
Donald Cerrone 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 4m58s
本场表现
击打 (每回合)
28
击打命中率
49.1%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
21s
本场表现
击打 (每回合)
25
击打命中率
31.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
17s
77% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 26, 2021
UFC Fight Night: Gane vs. Volkov
Lightweight
本场表现
击打 (每回合)
3.5
击打命中率
28%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
4s
Renato Moicano 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 4m34s
本场表现
击打 (每回合)
13
击打命中率
63.4%
抱摔 (每回合)
2.5
抱摔成功率
71.4%
降服尝试 (每回合)
0.5
控制时间 (每回合)
227.5s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
8月 1, 2026
UFC Fight Night: Medic vs. Rodriguez
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
11
击打命中率
25.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Aleksandar Rakic 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
本场表现
击打 (每回合)
23.7
击打命中率
52.2%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
63.7s
76% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 36%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 20, 2019
UFC Fight Night: Overeem vs. Oleinik
Heavyweight
本场表现
击打 (每回合)
14
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
—
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Shamil Abdurakhimov 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 3m15s
本场表现
击打 (每回合)
18
击打命中率
41.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s

导出为图片

数据情报点击展开

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Dan Hooker Brian Ortega UFC 均值
每回合平均
击打 21.2 17.7 13.2
击打命中率 48.6% 37.3% 43.9%
抱摔 0.2 0.3 0.4
抱摔成功率 33.3% 25% 33.0%
降服尝试 0.2 0.3 0.2
控制时间 45.7s 23.8s 48.9s
击倒 0.16 0.12 0.08
被击倒 0.05 0.05 0.13
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 56.0% 61.5% 45.8%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 40.0% 20.0% 37.6%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -3 -2 -2
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 25 13 —
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 61.5% 71.3% —
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 18.2% 18.1% —
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 20.3% 10.6% —
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 21.66 29.93 15.2
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.43 0.37 0.4
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.45 0.61 0.52
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.51 0.42 0.56
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 5 0 0.42
正架 该选手登记的站架是否为正架。 否 否 —
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。 否 否 —
换架 该选手是否被登记为会切换站架。 是 是 —
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 64.3% 87.5% 46.5%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 50.0% 37.5% 27.9%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 14.3% 50.0% 18.7%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 63.6% 40.0% 52.3%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 84.6% 88.6% —
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 8.4% 6.5% —
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 7.0% 4.9% —
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 9:50 14:45 —
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,551.4 1,564.0 1500
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.216 0.163 0.069
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Decline Decline —

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