FightChoice 情报报告
Elves Brener vs Josiah Harrell
https://fightchoice.app/zh/events/elves-brener-vs-josiah-harrell-prediction-2026-09-26
Lightweight
UFC Fight Night: Rosas Jr. vs. Barcelos · Sep 26, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Sep 10, 2026, 19:05 UTC
因模型或数据更新而过时的预测
- Sep 5, 2026, 00:05 UTC · Elves Brener
模型细分
Elves Brener
Josiah Harrell
深度学习模型 α 权重 20%
53.2%
46.8%
深度学习模型 ξ 权重 22%
32.7%
67.3%
统计模型 δ 权重 20%
52.5%
47.5%
统计模型 β 权重 20%
42.2%
57.8%
统计模型 ε 权重 18%
49.0%
51.0%
集成模型
43.5%
56.5%
AI 推理（模型为何这样判断）
Josiah Harrell's win rate and Elves Brener's Elo rating are key drivers favoring him. The ensemble prediction favors Josiah Harrell (57%), despite a split among individual models, with Model λ showing the strongest conviction for Harrell.
- 统计模型 β: Model β favors Josiah Harrell, citing J.H.'s past prime, J.H.'s sig strikes absorbed, E.B.'s Elo rating, and J.H.'s win rate.
- 统计模型 ε: Model ε favors Josiah Harrell, based on J.H. being orthodox and E.B.'s clinch strike share, despite E.B. having a higher distance strike share and J.H. being southpaw.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
预测获胜者
Josiah Harrell
56.5%
置信度
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
*新晋选手，此预测基于有限的信息
预计时长
Decision (15m00s total)
比赛仍在进行的概率
77%
64%
57%
第1回合
第2回合
第3回合
57%
判定获胜概率
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上，因此上方的预测是判定。
取胜路径
| 选手 | 以判定 *基于 172 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 172 场相似比赛 | 以降服 *基于 172 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Elves Brener | 23.5% | 12.9% | 7.1% | 43.5% |
| Josiah Harrell | 30.6% | 16.8% | 9.2% | 56.5% |
| 历史 172 场 | 54.1% | 29.7% | 16.3% | 100.0% |
对阵情报
相似的比赛是如何结束的
历史 172 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少，不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 172 场比赛实际的结束方式。
54%
打到判定
46%
提前结束
30%
KO/TKO
16%
降服
5:00
结束时间中位数，第 1 回合
这些提前结束发生在何时
第1回合
40
第2回合
26
第3回合
9
第4回合
4
这是相似历史对阵的基础比率，而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事，且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场，却完全无法说明谁会赢。
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Elves Brener | Josiah Harrell |
|---|---|---|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Swanson vs. Lobov
|
Hector Sandoval
获胜者
本场表现
|
本场表现
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|
73%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
The Ultimate Fighter: Team Liddell vs Team Ortiz Finale
|
本场表现
|
Dennis Siver
获胜者
本场表现
|
|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Lewis vs. Oleinik
|
Beneil Dariush
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 160: Velasquez vs Silva 2
|
本场表现
|
本场表现
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|
70%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
The Ultimate Fighter: Heavyweights Finale
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本场表现
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Matt Hamill
获胜者
本场表现
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|
70%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 157: Rousey vs Carmouche
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本场表现
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Kenny Robertson
获胜者
本场表现
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|
69%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Miocic vs Maldonado
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Rashid Magomedov
获胜者
本场表现
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本场表现
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68%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 130: Rampage vs Hamill
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Brian Stann
获胜者
本场表现
|
本场表现
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|
68%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Brown vs Silva
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Justin Salas
获胜者
本场表现
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本场表现
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|
67%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Volkov vs. Struve
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本场表现
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Thibault Gouti
获胜者
本场表现
|
|
67%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Emmett vs. Topuria
|
Mateusz Rebecki
获胜者
本场表现
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本场表现
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|
66%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 122: Marquardt vs Okami
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本场表现
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Karlos Vemola
获胜者
本场表现
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|
66%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Rivera vs. Moraes
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Sam Alvey
获胜者
本场表现
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本场表现
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65%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Rockhold vs Bisping
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Luke Rockhold
获胜者
本场表现
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本场表现
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65%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 277: Pena vs. Nunes 2
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本场表现
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本场表现
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身体数据对比
身体数据对比
| 数据 | Elves Brener | Josiah Harrell |
|---|---|---|
| 职业生涯战绩 | 16-6 | 11-1 |
| 身高 | 5' 10" | 5' 7" |
| 体重 | 155 lbs. | 170 lbs. |
| 臂展 | 72" | 68" |
| 站架 | Orthodox | Southpaw |
| 年龄 | 28 | 27 |
战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Elves Brener | Josiah Harrell |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 22.6 | 7 |
| 击打命中率 | 47.5% | 50% |
| 抱摔 | 0.3 | 0 |
| 抱摔成功率 | 16.7% | 0% |
| 降服尝试 | 0 | 0 |
| 控制时间 | 23s | 1s |
| 击倒 | 0.13 | 0 |
| 被击倒 | 0.13 | 0 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 76.2% | 80.0% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 40.0% | 80.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | -3 | -1 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 21 | 5 |
| 头部击打占比 | 57.3% | 14.3% |
| 身体击打占比 | 19.1% | 42.9% |
| 腿部击打占比 | 23.5% | 42.9% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 27.81 | 33 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0.38 | 2 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 1.04 | — |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 1.04 | — |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 1.5 | — |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 否 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 否 | 是 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 87.5% | 75.0% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 18.8% | 25.0% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 68.8% | 50.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 20.0% | 100.0% |
| 远距离击打占比 | 92.2% | 100.0% |
| 缠斗击打占比 | 3.0% | 0.0% |
| 地面击打占比 | 4.7% | 0.0% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 12:39 | 3:01 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,499.4 | 1,485.4 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.151 | 0.031 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Decline | Peak |
市场情报
投注优势
建议投注比例
9%
占资金
投注 Josiah Harrell，赔率 1.80（proline）
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
市场赔率
| 博彩公司 | Elves Brener | Josiah Harrell | ||
|---|---|---|---|---|
| 美式 | 小数 | 美式 | 小数 | |
| Proline | -102 | 1.98 | -156 | 1.64 |
赔率采集于 Sep 24, 2026, 12:02 AM
赔率走势
各家博彩公司的小数赔率随时间变化
Elves Brener
Josiah Harrell
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