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vs

Billy Ray Goff vs Ty Miller

https://fightchoice.app/zh/events/billy-ray-goff-vs-ty-miller-prediction-2026-08-08

Welterweight

UFC Fight Night: Gamrot vs Salkilld · Aug 8, 2026

统计模型预测

🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 7, 2026, 07:21 UTC

模型细分
Billy Ray Goff Ty Miller
统计模型 δ 权重 62% 34.3% 65.7%
统计模型 β 权重 36% 32.8% 67.2%
统计模型 ε 权重 2% 44.1% 55.9%
集成模型 24.3% 75.7%
预测获胜者
Ty Miller
75.7%
置信度

*新晋选手,此预测基于有限的信息

预计时长
2nd Round at 3m45s (8m45s total)
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实力差距相似的比赛

每位选手都被还原为其出战该场比赛之前的生涯数据——共 37 项,并经过标准化处理,使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导,远多于下方图表所展示的 6 项。随后,这场比赛以两人之间的差距来刻画:在这些指标上各相差多少,而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态,而非体重级别或年代,相近的比赛可能来自完全不同的级别。

比赛 Billy Ray Goff Ty Miller
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 6, 2021
UFC 268: Usman vs. Covington 2
Women's Strawweight
击打 (每回合)
16.6
击打命中率
48%
抱摔 (每回合)
1
抱摔成功率
45.5%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
43.4s
Rose Namajunas 获胜者
判定 5th Rnd, 5m00s
击打 (每回合)
17.2
击打命中率
51.2%
抱摔 (每回合)
0.4
抱摔成功率
100%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
84s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
4月 24, 2021
UFC 261: Usman vs. Masvidal 2
Women's Strawweight
击打 (每回合)
7
击打命中率
63.6%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
0s
Rose Namajunas 获胜者
KO/降服 1st Rnd, 1m18s
击打 (每回合)
5
击打命中率
50%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
3s
71% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
6月 8, 2019
UFC 238: Cejudo vs. Moraes
Bantamweight
Petr Yan 获胜者
判定 3rd Rnd, 5m00s
击打 (每回合)
18.7
击打命中率
29.6%
抱摔 (每回合)
0.3
抱摔成功率
33.3%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13s
击打 (每回合)
24.3
击打命中率
38%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
13s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
12月 15, 2018
UFC Fight Night: Lee vs. Iaquinta
Lightweight
击打 (每回合)
27
击打命中率
39.7%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
1.7s
Edson Barboza 获胜者
KO/降服 3rd Rnd, 2m19s
击打 (每回合)
42
击打命中率
55.8%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
0%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
34.3s
69% 衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态,而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致;随机抽取的两场比赛约为 45%,因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。 匹配度
11月 3, 2018
UFC 230: Cormier vs. Lewis
Middleweight
Jared Cannonier 获胜者
KO/降服 2nd Rnd, 0m39s
击打 (每回合)
13
击打命中率
46.4%
抱摔 (每回合)
0
抱摔成功率
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
21s
击打 (每回合)
5
击打命中率
40%
抱摔 (每回合)
1.5
抱摔成功率
30%
降服尝试 (每回合)
0
控制时间 (每回合)
59s

身体数据对比

数据 Billy Ray Goff Ty Miller
职业生涯战绩 9-4 7-0
身高 5' 10" 6' 2"
体重 170 lbs. 170 lbs.
臂展 72" 77"
站架 Switch Orthodox
年龄 28 26

战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。

正面数据对比

将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比,每行中更优的数值会被高亮显示。

数据 Billy Ray Goff Ty Miller
每回合平均
击打 31.4 59
击打命中率 46.6% 48.8%
抱摔 0.2 0
抱摔成功率 7.1% 0%
降服尝试 0 0
控制时间 62s 3s
击倒 0.20 1
被击倒 0 0
高级选手数据
胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 62.5% 100.0%
近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率,反映当前状态而非整个生涯。 60.0% 100.0%
连胜 当前连续纪录:正数表示连胜,负数表示连败。 -2 4
总场次 已记录的总场次,包含 UFC 之外的比赛。 8 4
头部击打占比 该选手命中的有效击打中打向头部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 49.0% 93.2%
身体击打占比 该选手命中的有效击打中打向身体的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 20.4% 6.8%
腿部击打占比 该选手命中的有效击打中打向腿部的占比。头部、身体与腿部三者之和为 100%。 30.6% 0.0%
被有效击打 对手命中该选手的有效击打,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 22.8 36
被抱摔 对手对该选手完成的摔倒,按每回合计算:取自 UFC 逐回合统计,除以其被计分的回合数。越低越好。 0.4 0
体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性:高于 1.0 表示后段输出增加,低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.34
体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打,除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好:数值偏高说明随着比赛推进,对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0.48
体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 0
正架 该选手登记的站架是否为正架。
反架 该选手登记的站架是否为反架(南爪)。
换架 该选手是否被登记为会切换站架。
完结率 该选手的“胜场”中以终结(KO/TKO 或降服)取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 80.0% 25.0%
KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 80.0% 25.0%
降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场,不是总场次。 0.0% 0.0%
被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场,不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 33.3% 0.0%
远距离击打占比 该选手在远距离命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 91.7% 93.2%
缠斗击打占比 该选手在贴身缠斗中命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 7.0% 5.1%
地面击打占比 该选手在地面命中的有效击打占比。远距离、贴身缠斗与地面三者之和为 100%。 1.3% 1.7%
平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长(分:秒)。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 7:22 4:59
Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分:随胜负升降,并按对手等级分加权。1500 是初始值,也是数据集平均值。 1,483.3 1,515.4
PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平,而不是他本人的实力。 0.040 0.041
生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态:3 胜及以上为 Peak,2 胜及以下为 Decline,此前不足 4 场则为 Early。 Decline Peak

投注优势

选手 获胜信心 DraftKings 赔率 保本胜率 优势
Billy Ray Goff 24.3% 4.80 20.8% +16.8%
Ty Miller 75.7% 1.20 83.3% -9.2%

赔率取自 DraftKings 的最新数据。优势 = 获胜信心 × 欧洲赔率 − 1,优势为正表示赔付高于模型认为的合理价值。

保本胜率 = 1 ÷ 欧洲赔率,即在该赔率下不赔不赚所需的胜率。计算用的是含博彩公司抽水的原始赔率,因此两位选手的保本胜率相加会超过 100%,多出的部分正是博彩公司的利润,并非错误。

建议投注比例 按我们记录的价格,不建议投注。

市场赔率

博彩公司 Billy Ray Goff Ty Miller
美式 小数 美式 小数
Proline +285 3.85 -526 1.19
DraftKings +380 4.80 -500 1.20
FanDuel +350 4.50 -455 1.22
BetMGM +375 4.75 -500 1.20
Bovada +370 4.70 -476 1.21
BetOnline +354 4.54 -455 1.22

赔率采集于 Aug 9, 2026, 12:02 AM

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