FightChoice Relatório de Inteligência

vs

Kayla Harrison vs Amanda Nunes

https://fightchoice.app/pt/events/kayla-harrison-vs-amanda-nunes-prediction-2026-11-14

Women's Bantamweight

UFC 334: Gane vs. Hokit · Nov 14, 2026

Neste Relatório

A História do ConfrontoClique para expandir

As Kayla Harrison steps into the octagon against Amanda Nunes at UFC 334, fans can expect a clash of titans that mirrors some of the most electrifying showdowns in UFC history. Both fighters boast impressive records, with Harrison at 3-0 and Nunes holding a formidable 16-2. While they share the same height and weight, Nunes has a slight reach advantage at 69 inches compared to Harrison's 66 inches. Harrison’s striking accuracy of 62.1% gives her a technical edge, but Nunes has an impressive knockout win rate of 43.8%, showcasing her ability to end fights decisively, just like Nate Diaz did against Tony Ferguson at UFC 279.

Diving into their fighting styles, Harrison’s grappling prowess shines through her control time of 161.4 seconds per round, while Nunes has shown ferocity with a takedown accuracy of 56.7%. With both fighters in their prime and a win streak in Harrison's favor at four, this matchup is poised to be a tactical battle. The stakes are high, as a notable odds gap indicates that Nunes is favored, but Harrison’s undefeated record and a higher sub-win rate suggest that she is more than capable of pulling off an upset. This fight could very well be the beginning of a new era in women’s bantamweight, reminiscent of previous legendary clashes.

#KaylaHarrison #AmandaNunes #UFC334 #WomensBantamweight #UFC #MMA

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Inteligência de previsãoClique para expandir

Previsão do Modelo Estatístico

🔒 Registrado antes da luta · Previsto em Oct 24, 2026, 00:04 UTC

Detalhamento dos modelos
Kayla Harrison Amanda Nunes
Modelo de aprendizado profundo α 26% de peso 71.1% 28.9%
Modelo de aprendizado profundo ξ 25% de peso 61.4% 38.6%
Modelo estatístico δ 13% de peso 59.3% 40.7%
Modelo estatístico β 21% de peso 58.0% 42.0%
Modelo estatístico ε 15% de peso 40.8% 59.2%
Conjunto 63.9% 36.1%
Raciocínio da IA (por que os modelos escolheram isso)

The ensemble prediction favors Kayla Harrison, driven by factors like both fighters being past their prime and Amanda Nunes's age and significant strikes absorbed. Despite Model ε favoring Amanda Nunes due to her Elo rating, calibration and weighting led to the ensemble's final prediction for Kayla Harrison.

  • Modelo estatístico β: Model β favors Kayla Harrison, citing that both fighters are past their prime and Kayla Harrison has absorbed fewer significant strikes.
  • Modelo estatístico ε: Model ε favors Amanda Nunes, primarily due to her higher Elo rating, a chess-style skill score.

Gerado por IA a partir dos resultados dos modelos acima; a redação pode, ocasionalmente, ser imprecisa.

Vencedor previsto
Kayla Harrison
63.9%
Confiança
* Resultado do modelo, não é conselho de apostas. Aposte com responsabilidade.

*Lutadores novos, previsão feita com informações limitadas

Duração prevista
3rd Round at 1m15s (11m15s total)

Probabilidade de a luta ainda estar em andamento

38% Probabilidade de decisão

A linha tracejada marca 50%. O round em que a curva a cruza é o round indicado acima — o ponto médio da distribuição, não necessariamente o resultado isolado mais provável.

Caminho para a vitória
Lutador Por decisão *Com base em 288 lutas semelhantes Por KO/TKO *Com base em 288 lutas semelhantes Por finalização *Com base em 288 lutas semelhantes Confiança na vitória *Com base na nossa previsão
Kayla Harrison 33.7% 19.7% 10.4% 63.9%
Amanda Nunes 19.1% 11.2% 5.9% 36.1%
288 lutas históricas 52.8% 30.9% 16.3% 100.0%
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Inteligência dos lutadoresClique para expandir

Comparativo físico

Estatística Kayla Harrison Amanda Nunes
Cartel no UFC 3-0 16-2
Altura 5' 8" 5' 8"
Peso 135 lbs. 135 lbs.
Envergadura 66" 69"
Postura Southpaw Orthodox
Idade 36 38

Os cartéis contam apenas lutas no UFC (vitórias-derrotas-sem resultado) — não temos cartel pré-UFC verificado para ambos os lutadores.

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Inteligência do confrontoClique para expandir

Como terminaram as lutas semelhantes

288 lutas históricas

Cada luta passada é situada pela FORMA do seu desequilíbrio: a distância entre os dois lutadores em cada uma de 37 medidas de carreira, deixando de lado qual deles estava à frente. Lutas que ficam próximas formam um perfil. Abaixo está como as 288 lutas do perfil deste confronto realmente terminaram.

53% Foram aos juízes
47% Terminaram antes do tempo
31% KO/TKO 16% Finalização 5:11 Finalização mediana, round 2
Quando essas finalizações aconteceram

Esta é uma taxa base sobre confrontos passados semelhantes, não uma previsão sobre estes dois lutadores. Vem do que aconteceu historicamente, e o perfil não distingue um córner do outro — por isso pode dizer como lutas como esta costumam correr, e absolutamente nada sobre quem ganha.

Lutas com desequilíbrio similar

Cada lutador é reduzido a um perfil de 37 medidas de carreira tal como estavam antes da luta, padronizadas para que nenhuma medida domine apenas por ter unidades maiores: uma leitura muito mais ampla do que as seis dos gráficos abaixo. A luta é então descrita pela diferença entre os dois: o quanto estavam distantes em cada uma dessas medidas, deixando de lado qual deles estava à frente. As lutas listadas aqui são aquelas cujas diferenças mais se aproximam desta. Como a correspondência é sobre a forma de um desequilíbrio e não sobre uma categoria de peso ou uma época, um vizinho pode vir de uma divisão totalmente diferente.

Luta Kayla Harrison Amanda Nunes
80% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
set 10, 2022
UFC 279: Diaz vs. Ferguson
Welterweight
Nate Diaz Vencedor
Finalização 4th Rnd, 2m52s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
25.3
Precisão de golpes
46.5%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0.3
Tempo de controle (Por round)
0s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
20
Precisão de golpes
46.5%
Quedas (Por round)
0.3
Precisão de quedas
33.3%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
2s
80% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jul 15, 2023
UFC Fight Night: Holm vs. Bueno Silva
Featherweight
Melsik Baghdasaryan Vencedor
Decisão 3rd Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
21.3
Precisão de golpes
59.3%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
14s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
12
Precisão de golpes
33%
Quedas (Por round)
1
Precisão de quedas
33.3%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
126.3s
78% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jan 14, 2018
UFC Fight Night: Stephens vs. Choi
Women's Strawweight
JJ Aldrich Vencedor
Decisão 3rd Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
18
Precisão de golpes
36%
Quedas (Por round)
0.3
Precisão de quedas
20%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
37s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
12.7
Precisão de golpes
27.9%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0s
77% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
dez 28, 2013
UFC 168: Weidman vs Silva 2
Featherweight
Dustin Poirier Vencedor
Finalização 1st Rnd, 4m54s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
44
Precisão de golpes
50.6%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
33s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
16
Precisão de golpes
33.3%
Quedas (Por round)
1
Precisão de quedas
50%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
13s
77% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jan 28, 2012
UFC on FOX: Evans vs Davis
Light Heavyweight
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
10.2
Precisão de golpes
25.9%
Quedas (Por round)
0.4
Precisão de quedas
22.2%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
25.4s
Rashad Evans Vencedor
Decisão 5th Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
12.4
Precisão de golpes
38.3%
Quedas (Por round)
0.6
Precisão de quedas
75%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
85.4s
77% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jul 9, 2016
UFC 200: Tate vs Nunes
Middleweight
Gegard Mousasi Vencedor
Finalização 1st Rnd, 4m32s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
21
Precisão de golpes
61.8%
Quedas (Por round)
2
Precisão de quedas
100%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
129s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
5
Precisão de golpes
38.5%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0s
75% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jun 1, 2018
UFC Fight Night: Rivera vs. Moraes
Light Heavyweight
Sam Alvey Vencedor
Decisão 3rd Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
17.7
Precisão de golpes
43.4%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
16.7
Precisão de golpes
37.6%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
2s
75% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
mar 30, 2019
UFC Fight Night: Barboza vs. Gaethje
Featherweight
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
8
Precisão de golpes
18.8%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0s
Josh Emmett Vencedor
Finalização 3rd Rnd, 4m14s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
7.3
Precisão de golpes
25.3%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0.7s
74% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
set 16, 2017
UFC Fight Night: Rockhold vs. Branch
Middleweight
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
22
Precisão de golpes
48.9%
Quedas (Por round)
0.5
Precisão de quedas
50%
Tentativas de finalização (Por round)
0.5
Tempo de controle (Por round)
69.5s
Uriah Hall Vencedor
Finalização 2nd Rnd, 2m25s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
13
Precisão de golpes
59.1%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
3s
74% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jun 12, 2007
UFC Fight Night: Stout vs Fisher
Welterweight
Forrest Petz Vencedor
Decisão 3rd Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
13.3
Precisão de golpes
14.7%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
15
Precisão de golpes
37.2%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
0.3s
74% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jul 6, 2013
UFC 162: Silva vs Weidman
Middleweight
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
10
Precisão de golpes
45.5%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
100s
Andrew Craig Vencedor
Decisão 3rd Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
21.3
Precisão de golpes
63.4%
Quedas (Por round)
0.7
Precisão de quedas
66.7%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
68s
73% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
set 3, 2022
UFC Fight Night: Gane vs. Tuivasa
Middleweight
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
11
Precisão de golpes
28.4%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
9.3s
Robert Whittaker Vencedor
Decisão 3rd Rnd, 5m00s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
24.7
Precisão de golpes
44.6%
Quedas (Por round)
0.3
Precisão de quedas
100%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
4s
73% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
jan 20, 2021
UFC Fight Night: Chiesa vs. Magny
Middleweight
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
0.5
Precisão de golpes
25%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
1.5
Tempo de controle (Por round)
30s
Omari Akhmedov Vencedor
Finalização 2nd Rnd, 1m41s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
12.5
Precisão de golpes
65.8%
Quedas (Por round)
1
Precisão de quedas
40%
Tentativas de finalização (Por round)
0.5
Tempo de controle (Por round)
137s
72% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
out 22, 2022
UFC 280: Oliveira vs. Makhachev
Bantamweight
Aljamain Sterling Vencedor
Finalização 2nd Rnd, 3m44s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
36
Precisão de golpes
77.4%
Quedas (Por round)
2.5
Precisão de quedas
62.5%
Tentativas de finalização (Por round)
1
Tempo de controle (Por round)
213s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
4
Precisão de golpes
30.8%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
1.5s
72% O quanto a diferença entre estes dois lutadores se parece com a diferença daquele combate histórico — o tamanho e o formato do desequilíbrio, não os lutadores em si. Duas duplas completamente distintas podem produzir o mesmo desequilíbrio. 100% seria uma diferença idêntica; dois combates escolhidos ao acaso ficam em torno de 36%, portanto um número próximo disso significa que não há um comparável real nos registros. Correspondência
ago 3, 2024
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Nurmagomedov
Light Heavyweight
Azamat Murzakanov Vencedor
Finalização 2nd Rnd, 3m18s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
22.5
Precisão de golpes
52.9%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
0%
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
22s
Desempenho na luta
Golpes (Por round)
7.5
Precisão de golpes
20.3%
Quedas (Por round)
0
Precisão de quedas
—
Tentativas de finalização (Por round)
0
Tempo de controle (Por round)
25.5s

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Estatísticas frente a frente

Os mesmos números por round e avançados que o perfil de cada lutador mostra, lado a lado. O melhor valor de cada linha fica destacado.

Estatística Kayla Harrison Amanda Nunes MÉDIA UFC
Média por round
Golpes 19.4 19.7 13.2
Precisão de golpes 62.1% 52% 43.9%
Quedas 0.9 0.8 0.4
Precisão de quedas 37.5% 56.7% 33.0%
Tentativas de finalização 0.3 0.2 0.2
Tempo de controle 161.4s 89.3s 48.9s
Knockdowns 0 0.17 0.08
Knockdowns sofridos 0 0 0.13
Estatísticas avançadas do lutador
taxa de vitórias Vitórias divididas pelo total de lutas registadas deste lutador. 92.3% 88.9% 45.8%
taxa de vitórias recente Taxa de vitórias apenas nas últimas 5 lutas registadas — um sinal de forma, não um número de carreira. 80.0% 80.0% 37.6%
sequência de vitórias Sequência atual: um número positivo são vitórias consecutivas, um negativo são derrotas consecutivas. 4 2 -2
total de lutas Total de lutas registadas, incluindo combates fora do UFC. 13 18 —
proporção de golpes na cabeça Proporção dos golpes significativos acertados por este lutador que foram à cabeça. Cabeça, corpo e pernas somam 100%. 71.3% 67.8% —
proporção de golpes no corpo Proporção dos golpes significativos acertados por este lutador que foram ao corpo. Cabeça, corpo e pernas somam 100%. 19.9% 13.4% —
proporção de golpes nas pernas Proporção dos golpes significativos acertados por este lutador que foram às pernas. Cabeça, corpo e pernas somam 100%. 8.8% 18.9% —
golpes significativos absorvidos Golpes significativos que os adversários acertam neste lutador POR ROUND, contados a partir das estatísticas round a round do UFC sobre os rounds pontuados. Quanto mais baixo, melhor. 5 10.62 15.2
quedas sofridas Quedas que os adversários concretizam sobre este lutador POR ROUND, contadas a partir das estatísticas round a round do UFC sobre os rounds pontuados. Quanto mais baixo, melhor. 0 0.13 0.4
razão de cardio em golpes Golpes significativos acertados por este lutador nos ÚLTIMOS rounds divididos pelos PRIMEIROS. 1.0 é neutro: acima, o volume cresce no final; abaixo, cai. Apresentado apenas para lutadores com pelo menos 3 lutas registadas no UFC. 0.25 0.13 0.52
razão de cardio na defesa O que os ADVERSÁRIOS acertam neste lutador nos ÚLTIMOS rounds dividido pelo que acertam nos PRIMEIROS. 1.0 é neutro. Quanto mais BAIXO, melhor: um valor alto indica que os adversários o acertam mais à medida que a luta avança. Apresentado apenas para lutadores com pelo menos 3 lutas registadas no UFC. 0.33 0.23 0.56
razão de cardio em quedas Quedas deste lutador nos ÚLTIMOS rounds divididas pelas dos PRIMEIROS. 1.0 é neutro. Apresentado apenas para lutadores com pelo menos 3 lutas registadas no UFC. 0.25 0.57 0.42
postura ortodoxa Se a guarda registada do lutador é ortodoxa. Não Sim —
postura canhota Se a guarda registada do lutador é canhota (southpaw). Sim Não —
postura alternada Se o lutador está registado como trocando de guarda. Não Não —
taxa de finalizações Proporção das VITÓRIAS deste lutador obtidas por finalização, KO/TKO ou submissão. O denominador são as vitórias, não as lutas. 58.3% 62.5% 46.5%
taxa de vitórias por nocaute Proporção das VITÓRIAS deste lutador obtidas por KO ou TKO. O denominador são as vitórias, não as lutas. 25.0% 43.8% 27.9%
taxa de vitórias por finalização Proporção das VITÓRIAS deste lutador obtidas por submissão. O denominador são as vitórias, não as lutas. 33.3% 18.8% 18.7%
taxa de derrotas por finalização Proporção das DERROTAS deste lutador que terminaram por finalização — o denominador são as DERROTAS, não as lutas. Um lutador com 20-1 cuja única derrota foi por KO marca, portanto, 100%. 0.0% 100.0% 52.3%
proporção de golpes à distância Proporção dos golpes significativos acertados por este lutador à distância. Distância, clinch e solo somam 100%. 29.4% 68.9% —
proporção de golpes no clinch Proporção dos golpes significativos acertados por este lutador no clinch. Distância, clinch e solo somam 100%. 17.6% 3.6% —
proporção de golpes no solo Proporção dos golpes significativos acertados por este lutador no solo. Distância, clinch e solo somam 100%. 52.9% 27.6% —
duração média da luta (m:ss) Duração média das lutas deste lutador no UFC, em minutos e segundos. «—» significa que não temos dados de tempo. 10:34 11:21 —
pontuação Elo Uma classificação Elo apenas do UFC: sobe e desce com os resultados, ponderada pela classificação do adversário. 1500 é o valor inicial e a média do conjunto. 1,554.6 1,677.7 1500
PageRank Quão central este lutador é na rede de quem lutou contra quem. Reflete a qualidade da oposição que enfrentou, não o seu nível. 0.248 0.570 0.069
fase da carreira Forma nas últimas 4 lutas antes desta: 3 ou mais vitórias dá Peak, 2 ou menos dá Decline, e menos de 4 lutas anteriores dá Early. Peak Peak —
Inteligência de mercadoClique para expandir

Vantagem de aposta

Lutador Confiança de vitória Odds da DraftKings Ponto de equilíbrio Vantagem
Kayla Harrison 63.9% 1.49 67.1% -4.8%
Amanda Nunes 36.1% 2.70 37.0% -2.5%

As odds são as mais recentes que temos da DraftKings. Vantagem = confiança de vitória × odd decimal − 1, então uma vantagem positiva significa que o preço paga mais do que nosso modelo considera justo.

Ponto de equilíbrio = 1 ÷ odd decimal: a taxa de acerto que você precisaria nesse preço apenas para não perder dinheiro. É o preço bruto, com a margem da casa de apostas incluída, então os pontos de equilíbrio dos dois lutadores somam mais de 100%: esse excedente é a comissão da casa, não um erro.

Aposta recomendada 4% da banca em Kayla Harrison a 1.51 (DraftKings) * Resultado do modelo, não é conselho de apostas. Aposte com responsabilidade.

Odds de mercado

Casa de apostas Kayla Harrison Amanda Nunes
US Decimal US Decimal
Proline -238 1.42 +148 2.48
DraftKings -204 1.49 +170 2.70
FanDuel -208 1.48 +162 2.62
BetOnline -189 1.53 +161 2.61

Odds registradas Oct 24, 2026, 12:02 PM

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