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vs

Mantas Kondratavicius vs Wes Schultz

https://fightchoice.app/ko/events/mantas-kondratavicius-vs-wes-schultz-prediction-2026-11-07

Middleweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

이 리포트의 내용

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Mantas Kondratavicius and Wes Schultz are set to clash in a thrilling Middleweight showdown at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady. With a career record of 9-1, Kondratavicius enters the octagon boasting impressive striking stats, averaging 25 significant strikes per round at a 70.1% accuracy rate. In contrast, Schultz, with a 9-4 record, has struggled to find his rhythm, throwing only 7.8 strikes per round and landing them at just 53.4%. This striking disparity sets the stage for an intriguing dynamic, reminiscent of the matchup between Jimi Manuwa and Aleksandar Rakic at UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith, where a more aggressive fighter overpowered a less effective opponent.

Both fighters stand at 6'2", but Schultz holds a slight reach advantage of 77 inches. However, Kondratavicius compensates with superior grappling control, averaging 122 seconds per round compared to Schultz's 38 seconds. This contest features two fighters at different career stages, with Kondratavicius on a rise and Schultz in decline, a narrative that often leads to decisive outcomes in the UFC. With Kondratavicius firmly in his prime at 27 years old and riding a two-fight win streak, while Schultz is facing a tough challenge after losing his last bout, the odds are heavily favored toward Kondratavicius, making this a must-watch fight for fans.

#MantasKondratavicius #WesSchultz #UFCFightNight #Middleweight #UFC #MMA

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통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Oct 17, 2026, 00:05 UTC 예측

모델별 분석
Mantas Kondratavicius Wes Schultz
딥러닝 모델 α 가중치 26% 54.9% 45.1%
딥러닝 모델 ξ 가중치 25% 72.7% 27.3%
통계 모델 δ 가중치 13% 77.7% 22.3%
통계 모델 β 가중치 21% 75.7% 24.3%
통계 모델 ε 가중치 15% 72.2% 27.8%
앙상블 79.8% 20.2%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

Mantas Kondratavicius's superior win rate and lower absorbed knockdowns are key drivers for the prediction. The ensemble favors Mantas Kondratavicius, despite some models highlighting Wes Schultz's striking advantages.

  • 통계 모델 β: Model β favors Mantas Kondratavicius, citing Mantas Kondratavicius's past prime and lower sig strikes absorbed, alongside Wes Schultz's Elo rating.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Mantas Kondratavicius, pointing to Wes Schultz's body strike share, ground strike share, and Elo rating.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Mantas Kondratavicius
79.8%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.

*신인 선수로, 제한된 정보로 만든 예측입니다

예상 경기 시간
2nd Round at 1m15s (6m15s total)

경기가 계속되고 있을 확률

41% 판정 확률

점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.

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신체 비교

스탯 Mantas Kondratavicius Wes Schultz
통산 전적 9-1 9-4
신장 6' 2" 6' 2"
체중 185 lbs. 185 lbs.
리치 75" 77"
스탠스 Orthodox Orthodox
나이 27 30

전적은 모든 단체를 포함한 공식 커리어 전적입니다.

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비슷한 경기들은 어떻게 끝났나

과거 4 경기

이 프로파일의 비율을 제시하기에는 기록된 유사 경기가 충분하지 않습니다.

유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Mantas Kondratavicius Wes Schultz
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 1, 2019
UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith
Light Heavyweight
Aleksandar Rakic 승자
피니시 1st Rnd, 0m47s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2
유효타 정확도
28.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
1s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2
유효타 정확도
66.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
10월 16, 2010
UFC 120: Bisping vs Akiyama
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6
유효타 정확도
18.2%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
16.7s
Mike Pyle 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15.3
유효타 정확도
47.4%
테이크다운 (라운드당)
1.7
테이크다운 정확도
38.5%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
144.7s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 25, 2023
UFC Fight Night: Muniz vs. Allen
Lightweight
Joe Solecki 승자
피니시 2nd Rnd, 4m55s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
1
유효타 정확도
25%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
66.7%
서브미션 시도 (라운드당)
1.5
컨트롤 타임 (라운드당)
265.5s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
0.5
유효타 정확도
8.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
56% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 14, 2020
UFC Fight Night: Lee vs. Oliveira
Light Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12.3
유효타 정확도
74%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
48.7s
Nikita Krylov 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15
유효타 정확도
77.6%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
37.5%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
226.3s
55% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
1월 1, 2011
UFC 125: Resolution
Welterweight
Dong Hyun Kim 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6.3
유효타 정확도
41.3%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
42.9%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
166.3s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12
유효타 정확도
42.4%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
39s
55% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 8, 2013
UFC on FUEL TV: Nogueira vs. Werdum
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
34
유효타 정확도
51.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Rodrigo Damm 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25.3
유효타 정확도
46.9%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
28.6%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
34.3s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 19, 2007
UFC Fight Night: Thomas vs Florian
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5.3
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
48s
Cole Miller 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7
유효타 정확도
43.8%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
3.3
컨트롤 타임 (라운드당)
225.7s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 6, 2023
UFC 288: Sterling vs. Cejudo
Featherweight
Movsar Evloev 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
29.3
유효타 정확도
68.2%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
57.1%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
170s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12.3
유효타 정확도
53.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
1.3
컨트롤 타임 (라운드당)
13.7s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 18, 2021
UFC Fight Night: Smith vs. Spann
Bantamweight
Montel Jackson 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8.3
유효타 정확도
58.1%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
80%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
201s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2.7
유효타 정확도
33.3%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
14.3%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
26.7s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 19, 2026
UFC 331: Van vs. Pantoja 2
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20
유효타 정확도
43.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Patricio Pitbull 승자
피니시 1st Rnd, 3m28s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
38
유효타 정확도
50.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
5s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 18, 2026
UFC Fight Night: Du Plessis vs. Usman
Flyweight
Alden Coria 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
14.7
유효타 정확도
34.6%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
60%
서브미션 시도 (라운드당)
1.3
컨트롤 타임 (라운드당)
45.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
9.3
유효타 정확도
31.1%
테이크다운 (라운드당)
1.7
테이크다운 정확도
55.6%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
85.7s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
1월 28, 2017
UFC on FOX: Shevchenko vs. Pena
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
1
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
45s
Eric Spicely 승자
피니시 1st Rnd, 2m14s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
1
유효타 정확도
33.3%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
33.3%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
51s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 17, 2022
UFC Fight Night: Cannonier vs. Strickland
Lightweight
Rafa Garcia 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16.3
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
54.5%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
123.3s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8.3
유효타 정확도
17.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
54% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 28, 2015
UFC Fight Night: Henderson vs Masvidal
Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
1
유효타 정확도
16.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
Fredy Serrano 승자
피니시 1st Rnd, 0m44s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
3
유효타 정확도
60%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
4s
53% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 26, 2023
UFC Fight Night: Holloway vs. The Korean Zombie
Bantamweight
Rinya Nakamura 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12
유효타 정확도
63.2%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
188.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5
유효타 정확도
22.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
0s

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통계 인텔리전스클릭하여 펼치기

맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Mantas Kondratavicius Wes Schultz UFC 평균
라운드 평균
유효타 25 7.8 13.2
유효타 정확도 70.1% 53.4% 43.9%
테이크다운 0.7 0.2 0.4
테이크다운 정확도 50% 10% 33.0%
서브미션 시도 0.3 1.2 0.2
컨트롤 타임 122s 38s 48.9s
넉다운 0.33 0.20 0.08
피넉다운 0 0.60 0.13
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 100.0% 62.5% 45.8%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 100.0% 40.0% 37.6%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. 2 -1 -2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 2 8 —
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 81.3% 43.6% —
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 18.7% 51.3% —
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 0.0% 5.1% —
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 5.67 13 15.2
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0.33 0.4 0.4
체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. — 0.23 0.52
체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. — 0.03 0.56
체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. — 0 0.42
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 예 예 —
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요 아니요 —
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요 아니요 —
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 50.0% 80.0% 46.5%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 50.0% 20.0% 27.9%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 0.0% 60.0% 18.7%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 0.0% 100.0% 52.3%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 56.0% 74.4% —
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 22.7% 25.6% —
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 21.3% 0.0% —
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 15:00 6:11 —
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,514.0 1,484.1 1500
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.012 0.027 0.069
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Early Decline —

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady의 다른 경기

Gabriel Bonfim vs Sean Brady Tatiana Suarez vs Virna Jandiroba Billy Elekana vs Lucas Fernando Austin Bashi vs Lucas Brennan Davey Grant vs Elijah Smith Seokhyeon Ko vs Wellington Turman Gabriel Lorenco vs Alvin Hines Karine Silva vs Gabriella Fernandes Jose Delano vs Murtazali Magomedov Keiichiro Nakamura vs Ollie Schmid Priscila Cachoeira vs Nina Milosevic Jonny Parsons vs Jose Henrique

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