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vs

Jose Delano vs Murtazali Magomedov

https://fightchoice.app/ko/events/jose-delano-vs-murtazali-magomedov-prediction-2026-11-07

Featherweight

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady · Nov 7, 2026

이 리포트의 내용

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As Jose Delano steps into the octagon against Murtazali Magomedov at UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady, fans can expect a clash between experience and emerging talent. Delano boasts an impressive career record of 17-3, showcasing his striking prowess with an average of 35.7 significant strikes per round at an accuracy of 62.2%. In contrast, Magomedov, with a 5-1 record, brings a different approach to the fight game, scoring 1 takedown per round with a striking accuracy of 71.4%. With both fighters standing at 5'8" and 5'9" and sharing a reach of 70 inches, this matchup promises to be a technical affair where Delano’s volume and precision will meet Magomedov’s grappling skill.

The stakes are high as Delano enters the fight riding a two-fight win streak, while Magomedov is no stranger to finishes, boasting a staggering 100% finish rate in his victories. This dynamic has echoes of previous matchups, like when Brunno Ferreira faced Armen Petrosyan, where the experienced fighter outshone the newcomer with a decisive finish. Delano will need to leverage his striking volume and experience to keep Magomedov at bay, while Magomedov will look to impose his ground game and capitalize on any openings. With the odds slightly favoring the more seasoned Delano, fans are in for a thrilling encounter that could very well tip in either fighter’s favor.

#JoseDelano #MurtazaliMagomedov #UFCFightNight #Featherweight #UFC #MMA

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통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Oct 17, 2026, 00:04 UTC 예측

모델별 분석
Jose Delano Murtazali Magomedov
딥러닝 모델 α 가중치 26% 53.3% 46.7%
딥러닝 모델 ξ 가중치 25% 58.1% 41.9%
통계 모델 δ 가중치 13% 39.5% 60.5%
통계 모델 β 가중치 21% 42.2% 57.8%
통계 모델 ε 가중치 15% 46.2% 53.8%
앙상블 47.0% 53.0%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

Murtazali Magomedov's superior cardio metrics and lower rate of being stopped are key drivers for the ensemble prediction. Model β also notes his advantage in age, absorbed strikes, and takedowns landed. The ensemble favors Murtazali Magomedov (53%), despite a split among individual models.

  • 통계 모델 β: Model β favors Murtazali Magomedov, citing his advantage in age, absorbed strikes, and takedowns landed against Jose Delano.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Murtazali Magomedov, pointing to his superior distance strike share and body strike share against Jose Delano.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Murtazali Magomedov
53.0%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.

*신인 선수로, 제한된 정보로 만든 예측입니다

예상 경기 시간
3rd Round at 1m15s (11m15s total)

경기가 계속되고 있을 확률

50% 판정 확률

점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.

승리로 가는 경로
선수 판정으로 *비슷한 97 경기 기준 KO/TKO로 *비슷한 97 경기 기준 서브미션으로 *비슷한 97 경기 기준 승리 확신도 *당사 예측 기준
Jose Delano 24.2% 14.0% 8.7% 47.0%
Murtazali Magomedov 27.3% 15.9% 9.8% 53.0%
과거 97 경기 51.5% 29.9% 18.6% 100.0%
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신체 비교

스탯 Jose Delano Murtazali Magomedov
통산 전적 17-3 5-1
신장 5' 8" 5' 9"
체중 145 lbs. 145 lbs.
리치 70" 70"
스탠스 Orthodox Orthodox
나이 30 27

전적은 모든 단체를 포함한 공식 커리어 전적입니다.

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비슷한 경기들은 어떻게 끝났나

과거 97 경기

과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 97 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.

52% 판정까지 감
48% 일찍 끝남
30% KO/TKO 19% 서브미션 4:55 피니시 중앙값, 1 라운드
그 피니시가 나온 시점

이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Jose Delano Murtazali Magomedov
70% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 8, 2025
UFC 313: Pereira vs. Ankalaev
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
23
유효타 정확도
55.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Brunno Ferreira 승자
피니시 2nd Rnd, 4m27s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.5
유효타 정확도
48.2%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
28.6%
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
36s
70% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 23, 2024
UFC Fight Night: Yan vs. Figueiredo
Flyweight
Carlos Hernandez 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
14.7
유효타 정확도
41.9%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
28.6%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
95s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8.7
유효타 정확도
28%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
5s
69% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 21, 2018
UFC Fight Night: Barboza vs. Lee
Welterweight
Siyar Bahadurzada 승자
피니시 2nd Rnd, 2m40s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16.5
유효타 정확도
51.6%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
50s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5.5
유효타 정확도
29.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
77s
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
1월 15, 2022
UFC Fight Night: Kattar vs. Chikadze
Middleweight
Jamie Pickett 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16.7
유효타 정확도
41%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
60.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
54.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
65s
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 15, 2021
UFC 262: Oliveira vs. Chandler
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
27
유효타 정확도
56.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
17.3s
Tucker Lutz 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
33
유효타 정확도
55.9%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
75%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
61.7s
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 27, 2013
UFC 159: Jones vs Sonnen
Featherweight
Steven Siler 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16.7
유효타 정확도
45.9%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0.7
컨트롤 타임 (라운드당)
135.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.7
유효타 정확도
44.6%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0.7
컨트롤 타임 (라운드당)
99.7s
66% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 4, 2023
UFC 285: Jones vs. Gane
Women's Strawweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
3
유효타 정확도
24%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Tabatha Ricci 승자
피니시 2nd Rnd, 2m14s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
66.7%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
80%
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
157s
66% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 13, 2025
UFC Fight Night: Royval vs. Kape
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7
유효타 정확도
44.7%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
80%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
60s
Joanderson Brito 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
57.9%
테이크다운 (라운드당)
2.7
테이크다운 정확도
66.7%
서브미션 시도 (라운드당)
0.7
컨트롤 타임 (라운드당)
159.7s
65% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 17, 2023
UFC Fight Night: Vettori vs. Cannonier
Flyweight
Carlos Hernandez 승자
판정 3rd Rnd, 4m59s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
34
유효타 정확도
43.8%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
28.6%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
13.3s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25.3
유효타 정확도
44.7%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
40%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
9.7s
65% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 18, 2023
UFC Fight Night: Andrade vs. Blanchfield
Heavyweight
Jamal Pogues 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
55%
테이크다운 (라운드당)
1.7
테이크다운 정확도
45.5%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
116.3s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12.3
유효타 정확도
32.7%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
24s
65% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 21, 2019
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Stephens
Women's Strawweight
Angela Hill 승자
피니시 3rd Rnd, 1m56s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
30.7
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
19.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
24
유효타 정확도
38.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
12.7s
65% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 8, 2023
UFC 287: Pereira vs. Adesanya 2
Women's Strawweight
Sam Hughes 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15.3
유효타 정확도
44.2%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
140.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
23.1%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
20%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
74s
65% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 9, 2019
UFC Fight Night: Zabit vs. Kattar
Welterweight
David Zawada 승자
피니시 1st Rnd, 2m50s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2
유효타 정확도
18.2%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
2
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
44.4%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
110s
64% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 20, 2024
UFC Fight Night: Lemos vs. Jandiroba
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
29.7
유효타 정확도
57.1%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0.7
컨트롤 타임 (라운드당)
55.7s
Kurt Holobaugh 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
30.7
유효타 정확도
53.8%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
107s
64% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 4, 2022
UFC Fight Night: Volkov vs. Rozenstruik
Women's Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19
유효타 정확도
73.1%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Karine Silva 승자
피니시 1st Rnd, 4m55s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
25%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
47s

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맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Jose Delano Murtazali Magomedov UFC 평균
라운드 평균
유효타 35.7 5 13.2
유효타 정확도 62.2% 71.4% 43.9%
테이크다운 0 1 0.4
테이크다운 정확도 0% 50% 33.0%
서브미션 시도 0 1 0.2
컨트롤 타임 12.7s 27s 48.9s
넉다운 0 0 0.08
피넉다운 0 0 0.13
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 83.3% 83.3% 45.8%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 80.0% 80.0% 37.6%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. 2 1 -2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 6 6 —
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 66.4% 60.0% —
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 31.8% 0.0% —
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 1.9% 40.0% —
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 22.33 3 15.2
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0 0 0.4
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 예 예 —
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요 아니요 —
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요 아니요 —
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 20.0% 100.0% 46.5%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 20.0% 60.0% 27.9%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 0.0% 40.0% 18.7%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 100.0% 0.0% 52.3%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 78.5% 100.0% —
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 21.5% 0.0% —
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 0.0% 0.0% —
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 15:00 1:17 —
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,515.4 1,516.6 1500
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.058 0.041 0.069
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Peak Peak —

UFC Fight Night: Bonfim vs. Brady의 다른 경기

Gabriel Bonfim vs Sean Brady Tatiana Suarez vs Virna Jandiroba Billy Elekana vs Lucas Fernando Mantas Kondratavicius vs Wes Schultz Austin Bashi vs Lucas Brennan Davey Grant vs Elijah Smith Seokhyeon Ko vs Wellington Turman Gabriel Lorenco vs Alvin Hines Karine Silva vs Gabriella Fernandes Keiichiro Nakamura vs Ollie Schmid Priscila Cachoeira vs Nina Milosevic Jonny Parsons vs Jose Henrique

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