FightChoice 인텔리전스 리포트
Manon Fiorot vs Alexa Grasso
https://fightchoice.app/ko/events/manon-fiorot-vs-alexa-grasso-prediction-2026-09-12
Women's Flyweight
Noche UFC: Silva vs. Delgado · Sep 12, 2026
이 리포트의 내용
예측 인텔리전스
통계 모델 예측
🔒 경기 전 확정 · Sep 10, 2026, 19:03 UTC 예측
모델 또는 데이터 업데이트로 인해 오래된 예측
- Aug 30, 2026, 17:53 UTC · Alexa Grasso
- Aug 22, 2026, 00:04 UTC · Alexa Grasso
모델별 분석
Manon Fiorot
Alexa Grasso
딥러닝 모델 α 가중치 20%
54.0%
46.0%
딥러닝 모델 ξ 가중치 22%
54.5%
45.5%
통계 모델 δ 가중치 20%
51.5%
48.5%
통계 모델 β 가중치 20%
42.2%
57.8%
통계 모델 ε 가중치 18%
54.4%
45.6%
앙상블
52.1%
47.9%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)
The ensemble prediction favors Manon Fiorot, despite a majority of individual models leaning towards Alexa Grasso. This outcome is due to calibrated weighting of the models, with Manon Fiorot's higher Elo rating and Alexa Grasso's ground strike share being key factors in the final decision.
- 통계 모델 β: Model β favors Alexa Grasso, citing her past prime and age advantages over Manon Fiorot.
- 통계 모델 ε: Model ε favors Manon Fiorot, based on her higher Elo rating and Alexa Grasso's ground strike share.
위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.
예측 우승자
Manon Fiorot
52.1%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
예상 경기 시간
Decision (15m00s total)
경기가 계속되고 있을 확률
88%
79%
73%
1라운드
2라운드
3라운드
73%
판정 확률
곡선이 최종 종료까지 50% 아래로 내려가지 않기 때문에 위 예측은 판정입니다.
승리로 가는 경로
| 선수 | 판정으로 *비슷한 284 경기 기준 | KO/TKO로 *비슷한 284 경기 기준 | 서브미션으로 *비슷한 284 경기 기준 | 승리 확신도 *당사 예측 기준 |
|---|---|---|---|---|
| Manon Fiorot | 27.3% | 15.4% | 9.4% | 52.1% |
| Alexa Grasso | 25.1% | 14.2% | 8.6% | 47.9% |
| 과거 284 경기 | 52.5% | 29.6% | 18.0% | 100.0% |
파이터 인텔리전스
매치업 인텔리전스
비슷한 경기들은 어떻게 끝났나
과거 284 경기
과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 284 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.
52%
판정까지 감
48%
일찍 끝남
30%
KO/TKO
18%
서브미션
6:02
피니시 중앙값, 2 라운드
그 피니시가 나온 시점
1 R
64
2 R
40
3 R
26
4 R
4
5 R
1
이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.
유사한 전력 차이의 경기
각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.
| 경기 | Manon Fiorot | Alexa Grasso |
|---|---|---|
|
87%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 101: Declaration
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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85%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 311: Makhachev vs. Moicano
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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|
85%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Gamrot
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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|
85%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 262: Oliveira vs. Chandler
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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84%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 284: Makhachev vs. Volkanovski
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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83%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 200: Tate vs Nunes
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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83%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Dos Anjos vs. Edwards
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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82%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 110: Nogueira vs Velasquez
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경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
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82%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 269: Oliveira vs. Poirier
|
Josh Emmett
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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81%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Sandhagen vs. Dillashaw
|
Julio Arce
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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80%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Imavov vs. Borralho
|
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
|
|
80%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Condit vs Alves
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경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
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80%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC on FOX: Teixeira vs Evans
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경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
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79%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 226: Miocic vs. Cormier
|
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
|
79%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Volkov vs. Aspinall
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Jack Shore
승자
경기 퍼포먼스
|
경기 퍼포먼스
|
통계 인텔리전스
맞대결 통계
각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.
| 스탯 | Manon Fiorot | Alexa Grasso |
|---|---|---|
| 라운드 평균 | ||
| 유효타 | 26.6 | 20.4 |
| 유효타 정확도 | 40.9% | 41.1% |
| 테이크다운 | 0.3 | 0.1 |
| 테이크다운 정확도 | 29% | 35.3% |
| 서브미션 시도 | 0 | 0.2 |
| 컨트롤 타임 | 35.1s | 27.2s |
| 넉다운 | 0.03 | 0.06 |
| 피넉다운 | 0.07 | 0 |
| 고급 파이터 스탯 | ||
| 승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. | 78.3% | 66.7% |
| 최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. | 60.0% | 60.0% |
| 연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. | -1 | 2 |
| 총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. | 23 | 15 |
| 머리 타격 비율 | 65.4% | 63.1% |
| 몸통 타격 비율 | 23.3% | 18.2% |
| 다리 타격 비율 | 11.3% | 18.6% |
| 피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 17.97 | 18.7 |
| 피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 0.1 | 0.66 |
| 체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.69 | 0.69 |
| 체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.7 | 0.65 |
| 체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.67 | 1.5 |
| 오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. | 예 | 예 |
| 사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 |
| 스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 |
| 피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 44.4% | 30.0% |
| KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 44.4% | 10.0% |
| 서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 0.0% | 20.0% |
| 피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. | 20.0% | 20.0% |
| 원거리 타격 비율 | 86.7% | 83.8% |
| 클린치 타격 비율 | 9.4% | 13.0% |
| 그라운드 타격 비율 | 3.9% | 3.3% |
| 평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. | 14:20 | 14:16 |
| Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. | 1,594.9 | 1,592.6 |
| PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. | 0.532 | 0.466 |
| 커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. | Decline | Decline |
마켓 인텔
베팅 엣지
| 선수 | 승리 확신도 | DraftKings 배당 | 손익분기 승률 | 엣지 |
|---|---|---|---|---|
| Manon Fiorot | 52.1% | 1.34 | 74.6% | -30.2% |
| Alexa Grasso | 47.9% | 3.35 | 29.9% | +60.4% |
배당은 DraftKings에서 확보한 최신 값입니다. 엣지 = 승리 확신도 × 소수 배당 − 1이며, 엣지가 양수면 우리 모델이 판단한 가치보다 배당이 더 높다는 뜻입니다.
손익분기 승률 = 1 ÷ 소수 배당. 해당 배당에서 손익이 0이 되려면 필요한 승률입니다. 북메이커의 마진이 그대로 포함된 배당으로 계산하므로 두 선수의 손익분기 승률을 더하면 100%를 넘습니다. 이 초과분은 북메이커의 몫이며 오류가 아닙니다.
권장 베팅 금액
기록된 가격으로는 베팅을 권장하지 않습니다.
시장 배당
| 북메이커 | Manon Fiorot | Alexa Grasso | ||
|---|---|---|---|---|
| US | 소수 | US | 소수 | |
| Proline | -345 | 1.29 | +195 | 2.95 |
| DraftKings | -294 | 1.34 | +235 | 3.35 |
| FanDuel | -270 | 1.37 | +220 | 3.20 |
| BetMGM | -303 | 1.33 | +240 | 3.40 |
| Bovada | -294 | 1.34 | +240 | 3.40 |
| BetOnline | -303 | 1.33 | +247 | 3.47 |
배당 수집 Sep 12, 2026, 6:03 PM
배당 변동
스포츠북별 소수 배당의 시간 변화
Manon Fiorot
Alexa Grasso
Noche UFC: Silva vs. Delgado의 다른 경기
Jean Silva vs Jose Miguel Delgado Brandon Moreno vs Joseph Morales Tommy McMillen vs Marwan Rahiki Waldo Cortes Acosta vs Curtis Blaydes David Martinez vs Dan Ige Tim Elliott vs Edgar Chairez Ignacio Bahamondes vs Muslim Salikhov Yousri Belgaroui vs Djorden Santos Drakkar Klose vs Tommy Gantt Rafa Garcia vs Rongzhu Sean King vs Jessie Rosas Sean King III vs Jessie Rosas JJ Aldrich vs Regina TarinManon Fiorot vs Alexa Grasso에 실제 돈 없이 나만의 베팅을 걸어보세요
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