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vs

Kody Steele vs Noah Gugnon

https://fightchoice.app/ko/events/kody-steele-vs-noah-gugnon-prediction-2026-10-24

Lightweight

UFC 333: Volkanovski vs. Evloev · Oct 24, 2026

이 리포트의 내용

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As Kody Steele prepares to face Noah Gugnon at UFC 333, the dynamics of this lightweight clash are shaping up to be intriguing. Steele, with an impressive career record of 8-1, has shown he can deliver a striking arsenal, averaging 15 significant strikes per round, while Gugnon, boasting a record of 10-2, has a striking accuracy that stands tall at 45.5%. This matchup brings to mind the recent bout between Aaron Phillips and Gaston Bolanos, where striking volume and efficiency played a pivotal role in determining the outcome.

Gugnon's grappling prowess also can't be overlooked, as he averages 40 seconds of control time per round despite a lower takedown rate. Meanwhile, Steele’s defensive numbers show he absorbs more strikes per round, suggesting he may need to avoid the exchanges that favor Gugnon's efficiency. With both fighters in their prime and Gugnon riding a six-fight win streak, this contest has the potential for fireworks, especially considering Steele's 80% finish rate which could make for a thrilling finish. The odds may favor Gugnon slightly, but the stakes are high for both, ensuring a highly competitive atmosphere in the octagon.

#KodySteele #NoahGugnon #UFC333 #Lightweight #UFC #MMA

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통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Oct 20, 2026, 00:03 UTC 예측

모델별 분석
Kody Steele Noah Gugnon
딥러닝 모델 α 가중치 26% 45.0% 55.0%
딥러닝 모델 ξ 가중치 25% 62.5% 37.5%
통계 모델 δ 가중치 13% 54.7% 45.3%
통계 모델 β 가중치 21% 63.2% 36.8%
통계 모델 ε 가중치 15% 61.8% 38.2%
앙상블 61.4% 38.6%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

The ensemble prediction favors Kody Steele. Key drivers include K.S.−N.G. reach and N.G. leg strike share, which consistently favor Steele across multiple models. Despite some models noting N.G.'s advantages in areas like win streak or absorbed strikes, the combined prediction leans towards Steele due to the aggregate strength of these factors.

  • 통계 모델 β: Model β favors Kody Steele, citing K.S.−N.G. reach and K.S. past prime, despite N.G. win streak.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Kody Steele, based on N.G. leg strike share and K.S.−N.G. reach, despite N.G. distance strike share.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Kody Steele
61.4%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.

*신인 선수로, 제한된 정보로 만든 예측입니다

예상 경기 시간
1st Round at 3m45s (3m45s total)

경기가 계속되고 있을 확률

49% 판정 확률

점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.

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신체 비교

스탯 Kody Steele Noah Gugnon
통산 전적 8-1 10-2
신장 5' 9" —
체중 155 lbs. 155 lbs.
리치 71" —
스탠스 Orthodox —
나이 31 26

전적은 모든 단체를 포함한 공식 커리어 전적입니다.

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과거 3 경기

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유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Kody Steele Noah Gugnon
58% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 15, 2023
UFC Fight Night: Holloway vs. Allen
Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5.7
유효타 정확도
43.6%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
60%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
120.3s
Gaston Bolanos 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
21
유효타 정확도
49.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
32s
57% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 24, 2024
UFC Fight Night: Moreno vs. Royval 2
Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6
유효타 정확도
45%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
174.7s
Jesus Aguilar 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6.3
유효타 정확도
52.8%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
97s
56% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 15, 2021
UFC 262: Oliveira vs. Chandler
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
57.9%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
53s
Andre Muniz 승자
피니시 1st Rnd, 3m59s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7
유효타 정확도
58.3%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
66.7%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
70s
53% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 14, 2015
UFC 185: Pettis vs Dos Anjos
Women's Bantamweight
피니시 2nd Rnd, 2m02s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
14.5
유효타 정확도
34.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2.5s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
13.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
9.5s
52% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
1월 13, 2024
UFC Fight Night: Ankalaev vs. Walker 2
Featherweight
Jean Silva 승자
피니시 1st Rnd, 4m12s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25
유효타 정확도
69.4%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
8s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
30.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
4s
50% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 28, 2026
UFC Fight Night: Moreno vs. Kavanagh
Featherweight
Francis Marshall 승자
피니시 1st Rnd, 2m29s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
3
유효타 정확도
60%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
102s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5
유효타 정확도
55.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
50% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 1, 2014
UFC 169: Barao vs Faber 2
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
37.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
75s
Abel Trujillo 승자
피니시 2nd Rnd, 2m32s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
9
유효타 정확도
22.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
4.5s
49% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 6, 2015
UFC Fight Night: Boetsch vs Henderson
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
9.3
유효타 정확도
33.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
57s
Chris Wade 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
10.7
유효타 정확도
56.1%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
57.1%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
129.3s
49% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 8, 2015
UFC Fight Night: Teixeira vs Saint Preux
Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18.3
유효타 정확도
48.7%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
33.3%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
38s
Frankie Saenz 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
26.7
유효타 정확도
43.7%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
16.7%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
53.7s
49% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
1월 19, 2019
UFC Fight Night: Cejudo vs. Dillashaw
Light Heavyweight
Glover Teixeira 승자
피니시 1st Rnd, 3m21s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6
유효타 정확도
54.5%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
33.3%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
106s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
24
유효타 정확도
80%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
41s
48% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 27, 2016
UFC Fight Night: Silva vs Bisping
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6
유효타 정확도
60%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
199s
Scott Askham 승자
피니시 1st Rnd, 4m45s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7
유효타 정확도
77.8%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
42s
48% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 28, 2018
UFC Fight Night: Alvarez vs. Poirier 2
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7.7
유효타 정확도
33.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Hakeem Dawodu 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25
유효타 정확도
44.1%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
15.3s
48% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 20, 2015
UFC Fight Night: Jedrzejczyk vs Penne
Middleweight
Scott Askham 승자
피니시 1st Rnd, 2m52s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
68.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
6s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
52.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
77s
47% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 2, 2013
UFC on FUEL TV: Silva vs. Stann
Heavyweight
Mark Hunt 승자
피니시 3rd Rnd, 1m44s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15.7
유효타 정확도
57.3%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
79s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8
유효타 정확도
35.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
41s
47% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 18, 2024
UFC Fight Night: Barboza vs. Murphy
Lightweight
Tom Nolan 승자
피니시 1st Rnd, 3m50s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
33
유효타 정확도
51.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
69.2%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
48s

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맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Kody Steele Noah Gugnon UFC 평균
라운드 평균
유효타 15 5 13.2
유효타 정확도 28.6% 45.5% 43.9%
테이크다운 0.5 0 0.4
테이크다운 정확도 40% 0% 33.0%
서브미션 시도 0.3 1 0.2
컨트롤 타임 27.5s 40s 48.9s
넉다운 0 0 0.08
피넉다운 0.25 0 0.13
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 83.3% 84.6% 45.8%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 80.0% 100.0% 37.6%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. 1 6 -2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 6 13 —
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 80.0% 20.0% —
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 16.7% 0.0% —
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 3.3% 80.0% —
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 31.5 6 15.2
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0 0 0.4
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 예 아니요 —
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요 아니요 —
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요 아니요 —
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 80.0% 90.9% 46.5%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 60.0% 54.5% 27.9%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 20.0% 36.4% 18.7%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 0.0% 50.0% 52.3%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 98.3% 100.0% —
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 1.7% 0.0% —
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 0.0% 0.0% —
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 9:28 1:21 —
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,500.1 1516 1500
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.037 0.096 0.069
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Peak Peak —
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베팅 엣지

선수 승리 확신도 DraftKings 배당 손익분기 승률 엣지
Kody Steele 61.4% 1.65 60.6% +1.4%
Noah Gugnon 38.6% 2.30 43.5% -11.3%

배당은 DraftKings에서 확보한 최신 값입니다. 엣지 = 승리 확신도 × 소수 배당 − 1이며, 엣지가 양수면 우리 모델이 판단한 가치보다 배당이 더 높다는 뜻입니다.

손익분기 승률 = 1 ÷ 소수 배당. 해당 배당에서 손익이 0이 되려면 필요한 승률입니다. 북메이커의 마진이 그대로 포함된 배당으로 계산하므로 두 선수의 손익분기 승률을 더하면 100%를 넘습니다. 이 초과분은 북메이커의 몫이며 오류가 아닙니다.

권장 베팅 금액 9% 자금 대비 Kody Steele, 배당 1.67 (BetMGM) * 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.

시장 배당

북메이커 Kody Steele Noah Gugnon
US 소수 US 소수
Proline -185 1.54 +116 2.16
DraftKings -154 1.65 +130 2.30
FanDuel -172 1.58 +134 2.34
BetMGM -164 1.61 +140 2.40
Bovada -154 1.65 +133 2.33
BetOnline -159 1.63 +135 2.35

배당 수집 Oct 21, 2026, 6:02 AM

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