FightChoice 인텔리전스 리포트

vs

Deiveson Figueiredo vs Payton Talbott

https://fightchoice.app/ko/events/deiveson-figueiredo-vs-payton-talbott-prediction-2026-10-03

Bantamweight

UFC 332: Silva vs. Wang · Oct 3, 2026

이 리포트의 내용

예측 인텔리전스

통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Sep 12, 2026, 00:05 UTC 예측

모델별 분석
Deiveson Figueiredo Payton Talbott
딥러닝 모델 α 가중치 20% 43.3% 56.7%
딥러닝 모델 ξ 가중치 22% 47.8% 52.2%
통계 모델 δ 가중치 20% 16.7% 83.3%
통계 모델 β 가중치 20% 23.1% 76.9%
통계 모델 ε 가중치 18% 28.7% 71.3%
앙상블 23.8% 76.2%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

The ensemble prediction favors Payton Talbott, driven by significant advantages in age and past prime status across multiple models. Payton Talbott also shows edges in sig strike accuracy and landed strikes. Despite this, Deiveson Figueiredo holds a slight advantage in takedown accuracy according to one model. The final prediction leans towards Talbott due to the overwhelming consensus on age and prime factors.

  • 통계 모델 β: Model β favors Payton Talbott, citing his advantages in age, being past prime, win rate, and sig strike accuracy over Deiveson Figueiredo.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Payton Talbott, pointing to his switch stance and the age difference, along with Deiveson Figueiredo's sig strikes landed.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Payton Talbott
76.2%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
예상 경기 시간
Decision (15m00s total)

경기가 계속되고 있을 확률

55% 판정 확률

곡선이 최종 종료까지 50% 아래로 내려가지 않기 때문에 위 예측은 판정입니다.

승리로 가는 경로
선수 판정으로 *비슷한 35 경기 기준 KO/TKO로 *비슷한 35 경기 기준 서브미션으로 *비슷한 35 경기 기준 승리 확신도 *당사 예측 기준
Deiveson Figueiredo 10.9% 10.9% 2.0% 23.8%
Payton Talbott 34.8% 34.8% 6.5% 76.2%
과거 35 경기 45.7% 45.7% 8.6% 100.0%
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매치업 인텔리전스

비슷한 경기들은 어떻게 끝났나

과거 35 경기

과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 35 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.

46% 판정까지 감
54% 일찍 끝남
46% KO/TKO 9% 서브미션 2:42 피니시 중앙값, 1 라운드
그 피니시가 나온 시점

이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Deiveson Figueiredo Payton Talbott
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 29, 2012
UFC 155: Dos Santos vs Velasquez II
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
29.7
유효타 정확도
24.8%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
32.3s
Max Holloway 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
40
유효타 정확도
44.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2.7s
64% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 17, 2019
UFC 241: Cormier vs. Miocic 2
Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15
유효타 정확도
55.6%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
66.7%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
43.3s
Cory Sandhagen 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20.7
유효타 정확도
53.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
75.3s
63% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 14, 2019
UFC 245: Usman vs. Covington
Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6
유효타 정확도
23.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
5.3s
Petr Yan 승자
피니시 3rd Rnd, 0m43s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
29s
62% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 13, 2016
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
Women's Strawweight
Cortney Casey 승자
피니시 1st Rnd, 2m36s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19
유효타 정확도
67.9%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
57s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5
유효타 정확도
41.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
62% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 27, 2016
UFC on FOX: Maia vs. Condit
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.7
유효타 정확도
47.7%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
36.4%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
98.7s
Anthony Pettis 승자
피니시 3rd Rnd, 1m49s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17.7
유효타 정확도
60.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
63.7s
62% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 9, 2020
UFC 249: Ferguson vs. Gaethje
Featherweight
Bryce Mitchell 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.3
유효타 정확도
81.6%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
1.7
컨트롤 타임 (라운드당)
257s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
1.7
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 14, 2024
UFC Fight Night: Covington vs. Buckley
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12.3
유효타 정확도
29.8%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
12.5%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
73.3s
Joaquin Buckley 승자
피니시 3rd Rnd, 4m42s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25
유효타 정확도
49.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
26s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 22, 2014
UFC 170: Rousey vs McMann
Women's Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13
유효타 정확도
65%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Ronda Rousey 승자
피니시 1st Rnd, 1m06s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
14
유효타 정확도
60.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
43s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 30, 2011
UFC 129: St-Pierre vs Shields
Light Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2.5
유효타 정확도
21.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
3s
Lyoto Machida 승자
피니시 2nd Rnd, 1m05s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7.5
유효타 정확도
31.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
1s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 18, 2016
UFC Fight Night: MacDonald vs Thompson
Middleweight
Krzysztof Jotko 승자
피니시 1st Rnd, 0m59s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
40%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
1s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2
유효타 정확도
33.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 28, 2026
UFC Fight Night: Adesanya vs. Pyfer
Women's Flyweight
Alexa Grasso 승자
피니시 1st Rnd, 2m42s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12
유효타 정확도
31.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5
유효타 정확도
20%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 20, 2016
UFC 202: Diaz vs. McGregor 2
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
33.2
유효타 정확도
48.4%
테이크다운 (라운드당)
0.2
테이크다운 정확도
14.3%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
70s
Conor McGregor 승자
판정 5th Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
32.8
유효타 정확도
57.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
18.2s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 2, 2022
UFC 276: Adesanya vs. Cannonier
Women's Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11.7
유효타 정확도
56.5%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
163s
Maycee Barber 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
21
유효타 정확도
64.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
37.3s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 16, 2023
Noche UFC: Grasso vs. Shevchenko 2
Featherweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
24
유효타 정확도
34.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2.3s
Kyle Nelson 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
27.3
유효타 정확도
44.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
58% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 9, 2018
UFC 225: Whittaker vs. Romero 2
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
40.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
12.7s
Tai Tuivasa 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
45%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
33s

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신체 비교

신체 비교

스탯 Deiveson Figueiredo Payton Talbott
UFC 전적 14-7-1 5-1
신장 5' 5" 5' 10"
체중 135 lbs. 135 lbs.
리치 68" 70"
스탠스 Orthodox Switch
나이 38 28

전적은 UFC 경기만 집계합니다(승-패-무효 경기). 두 선수 모두에 대해 검증된 UFC 이전 전적이 없습니다.

통계 인텔리전스

맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Deiveson Figueiredo Payton Talbott
라운드 평균
유효타 12.2 24.1
유효타 정확도 53.9% 59%
테이크다운 0.5 0.3
테이크다운 정확도 34.9% 50%
서브미션 시도 0.4 0.1
컨트롤 타임 44.5s 54.7s
넉다운 0.20 0.20
피넉다운 0.02 0
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 66.7% 94.1%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 20.0% 80.0%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. -2 2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 21 17
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 58.2% 72.4%
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 28.9% 19.6%
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 12.9% 8.0%
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 15.35 12.33
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0.48 0.93
체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.46 0.79
체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.31 0.9
체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.12 0.5
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 아니요
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요 아니요
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 57.1% 81.3%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 28.6% 62.5%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 28.6% 18.8%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 57.1% 0.0%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 71.9% 64.6%
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 8.4% 11.9%
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 19.6% 23.5%
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 12:08 10:16
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,594.9 1,563.6
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.511 0.304
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Decline Peak
마켓 인텔

베팅 엣지

선수 승리 확신도 DraftKings 배당 손익분기 승률 엣지
Deiveson Figueiredo 23.8% 6.00 16.7% +42.7%
Payton Talbott 76.2% 1.14 87.7% -13.1%

배당은 DraftKings에서 확보한 최신 값입니다. 엣지 = 승리 확신도 × 소수 배당 − 1이며, 엣지가 양수면 우리 모델이 판단한 가치보다 배당이 더 높다는 뜻입니다.

손익분기 승률 = 1 ÷ 소수 배당. 해당 배당에서 손익이 0이 되려면 필요한 승률입니다. 북메이커의 마진이 그대로 포함된 배당으로 계산하므로 두 선수의 손익분기 승률을 더하면 100%를 넘습니다. 이 초과분은 북메이커의 몫이며 오류가 아닙니다.

권장 베팅 금액 기록된 가격으로는 베팅을 권장하지 않습니다.

시장 배당

북메이커 Deiveson Figueiredo Payton Talbott
US 소수 US 소수
Proline +420 5.20 -1000 1.10
DraftKings +500 6.00 -714 1.14
FanDuel +440 5.40 -667 1.15
BetOnline +505 6.05 -714 1.14

배당 수집 Sep 24, 2026, 12:02 AM

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