FightChoice 인텔리전스 리포트

vs

Damian Pinas vs Andrey Pulyaev

https://fightchoice.app/ko/events/damian-pinas-vs-andrey-pulyaev-prediction-2026-10-03

Middleweight

UFC 332: Silva vs. Wang · Oct 3, 2026

이 리포트의 내용

예측 인텔리전스

통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Sep 12, 2026, 00:04 UTC 예측

모델별 분석
Damian Pinas Andrey Pulyaev
딥러닝 모델 α 가중치 20% 60.0% 40.0%
딥러닝 모델 ξ 가중치 22% 76.7% 23.3%
통계 모델 δ 가중치 20% 68.0% 32.0%
통계 모델 β 가중치 20% 69.8% 30.2%
통계 모델 ε 가중치 18% 66.4% 33.6%
앙상블 76.9% 23.1%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

Damian Pinas's win streak and recent win rate are the strongest drivers favoring him. The ensemble prediction favors Damian Pinas (77%), a result achieved through calibration and weighting, as individual models showed a split but leaned towards Damian Pinas.

  • 통계 모델 β: Model β favors Damian Pinas, citing his higher win rate against Andrey Pulyaev and his better win rate overall, despite Andrey Pulyaev's higher Elo rating.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Damian Pinas, highlighting his orthodox stance and ground strike share, along with Damian Pinas's age advantage over Andrey Pulyaev.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Damian Pinas
76.9%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.

*신인 선수로, 제한된 정보로 만든 예측입니다

예상 경기 시간
1st Round at 3m45s (3m45s total)

경기가 계속되고 있을 확률

37% 판정 확률

점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.

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매치업 인텔리전스

비슷한 경기들은 어떻게 끝났나

과거 21 경기

이 프로파일의 비율을 제시하기에는 기록된 유사 경기가 충분하지 않습니다.

유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Damian Pinas Andrey Pulyaev
63% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 30, 2014
UFC 177: Dillashaw vs Soto
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6.7
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Derek Brunson 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
40%
테이크다운 (라운드당)
1.3
테이크다운 정확도
33.3%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
214s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 21, 2007
UFC 70: Nations Collide
Heavyweight
Cheick Kongo 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
21.3
유효타 정확도
56.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
59.3s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4.3
유효타 정확도
54.2%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
143.7s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 27, 2016
UFC on FOX: Maia vs. Condit
Middleweight
Alessio Di Chirico 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20.3
유효타 정확도
44.9%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
33.3%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
62s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19
유효타 정확도
41%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
74.3s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 19, 2020
UFC Fight Night: Covington vs. Woodley
Middleweight
Khamzat Chimaev 승자
피니시 1st Rnd, 0m17s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
66.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
0
유효타 정확도
0%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 2, 2008
UFC Fight Night: Florian vs Lauzon
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
73s
Manvel Gamburyan 승자
피니시 1st Rnd, 1m41s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
3
유효타 정확도
75%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
20%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
13s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 10, 2021
UFC Fight Night: Vettori vs. Holland
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5
유효타 정확도
20.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Mateusz Gamrot 승자
피니시 2nd Rnd, 1m22s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19.5
유효타 정확도
61.9%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
40%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
25s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 2, 2013
UFC 156: Aldo vs Edgar
Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.3
유효타 정확도
35.4%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
29.7s
Joseph Benavidez 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19
유효타 정확도
31%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
8.3s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
10월 2, 2021
UFC Fight Night: Santos vs. Walker
Women's Flyweight
Casey O'Neill 승자
피니시 2nd Rnd, 4m47s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
26
유효타 정확도
47.3%
테이크다운 (라운드당)
1.5
테이크다운 정확도
37.5%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
169.5s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20
유효타 정확도
63.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
36s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 26, 2015
UFC Fight Night: Barnett vs Nelson
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
26.3
유효타 정확도
55.6%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
31.7s
Keita Nakamura 승자
피니시 3rd Rnd, 2m17s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.3
유효타 정확도
46%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
86.7s
58% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 19, 2016
UFC Fight Night: Mousasi vs. Hall 2
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12.7
유효타 정확도
41.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2.7s
Stevie Ray 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16.3
유효타 정확도
41.9%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
33.3%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
63.7s
58% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 6, 2019
UFC 239: Jones vs. Santos
Women's Bantamweight
Amanda Nunes 승자
피니시 1st Rnd, 4m10s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
48.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
5s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
11
유효타 정확도
78.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
57% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 22, 2007
UFC 76: Knockout
Welterweight
Jon Fitch 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8.3
유효타 정확도
62.5%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
193s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
3.7
유효타 정확도
61.1%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
22.2%
서브미션 시도 (라운드당)
1.7
컨트롤 타임 (라운드당)
71.7s
57% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 7, 2008
UFC 85: Bedlam
Light Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8
유효타 정확도
34.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
14s
Luiz Cane 승자
피니시 1st Rnd, 2m07s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15
유효타 정확도
53.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
54s
57% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 23, 2009
UFC 98: Evans vs Machida
Middleweight
Chael Sonnen 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12
유효타 정확도
59%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
60%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
277s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
3
유효타 정확도
42.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
서브미션 시도 (라운드당)
0.7
컨트롤 타임 (라운드당)
0.3s
57% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 6, 2014
The Ultimate Fighter: Team Edgar vs. Team Penn Finale
Flyweight
Dustin Ortiz 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13
유효타 정확도
60.9%
테이크다운 (라운드당)
0.7
테이크다운 정확도
28.6%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
147.7s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
8
유효타 정확도
64.9%
테이크다운 (라운드당)
1.7
테이크다운 정확도
62.5%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
93.7s

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신체 비교

신체 비교

스탯 Damian Pinas Andrey Pulyaev
통산 전적 10-1 10-5
신장 6' 1" 6' 4"
체중 185 lbs. 185 lbs.
리치 79" 78"
스탠스 Orthodox Southpaw
나이 24 29

전적은 모든 단체를 포함한 공식 커리어 전적입니다.

통계 인텔리전스

맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Damian Pinas Andrey Pulyaev
라운드 평균
유효타 20 11.3
유효타 정확도 71.4% 47.4%
테이크다운 0 0
테이크다운 정확도 0% 0%
서브미션 시도 0 0
컨트롤 타임 26s 12.3s
넉다운 1.50 0.11
피넉다운 0 0.22
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 83.3% 50.0%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 100.0% 40.0%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. 5 -2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 6 8
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 52.5% 55.9%
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 17.5% 35.3%
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 30.0% 8.8%
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 20 13.11
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0.5 0.67
체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.49
체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 1.18
체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.000
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 아니요
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요 아니요
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 100.0% 75.0%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 100.0% 75.0%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 0.0% 0.0%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 0.0% 50.0%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 80.0% 83.3%
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 2.5% 14.7%
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 17.5% 2.0%
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 3:37 10:07
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,531.9 1,473.4
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.041 0.096
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Peak Decline

UFC 332: Silva vs. Wang의 다른 경기

Natalia Silva vs Wang Cong Deiveson Figueiredo vs Payton Talbott King Green vs Esteban Ribovics Roberto Soldic vs Khaos Williams Ateba Gautier vs Roman Kopylov Imanol Rodriguez vs Alden Coria Marcus McGhee vs Bernardo Sopaj Anthony Wint vs Lucas Armand Johnny Walker vs Mick Parkin Rafael Dos Anjos vs Alexander Hernandez Marvin Vettori vs Ismail Naurdiev Court McGee vs Eric Nolan

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