FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Iasmin Lucindo vs Nicolle Caliari

https://fightchoice.app/ja/events/iasmin-lucindo-vs-nicolle-caliari-prediction-2026-10-24

Women's Strawweight

UFC 333: Volkanovski vs. Evloev · Oct 24, 2026

このレポートの内容

対戦のストーリークリックして展開

As Iasmin Lucindo steps into the octagon against Nicolle Caliari at UFC 333, fans are set for a compelling clash in the Women's Strawweight division. With a career record of 18-6, Lucindo boasts a striking accuracy of 45.5% and an impressive win rate of 78.3%, compared to Caliari's 50.0% win rate and 39% striking accuracy. Both fighters are the same height at 5'3", but Lucindo's reach advantage (66 inches to 62 inches) could play a pivotal role in dictating the distance of the fight. This matchup has echoes of past bouts where striking efficiency met grappling prowess, reminiscent of John Lineker versus Rob Font, where a calculated striking game prevailed.

Caliari, with a finish rate of 100%, brings a relentless pressure that could surprise Lucindo, who has a higher control time per round but only attempts 0.8 takedowns compared to Caliari's 0.9. With both fighters entering with one-fight win streaks, this battle presents a dynamic juxtaposition of Lucindo's technical striking and Caliari's grappling approach. The odds reflect a noticeable gap in experience and skill, with Lucindo favored heavily, making this not just a fight of two fighters, but a potential showcase of emerging talent against crafty grappling.

#IasminLucindo #NicolleCaliari #UFC333 #WomensStrawweight #UFC #MMA

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予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Oct 20, 2026, 00:03 UTCに予測

モデル別の内訳
Iasmin Lucindo Nicolle Caliari
ディープラーニングモデル α 重み 26% 51.0% 49.0%
ディープラーニングモデル ξ 重み 25% 57.3% 42.7%
統計モデル δ 重み 13% 62.0% 38.0%
統計モデル β 重み 21% 75.7% 24.3%
統計モデル ε 重み 15% 81.1% 18.9%
アンサンブル 72.3% 27.7%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Iasmin Lucindo's lower sig strikes absorbed and younger age were the most influential factors across models. The ensemble favors Iasmin Lucindo (72%), despite a split among individual models regarding the impact of reach and Elo rating.

  • 統計モデル β: Model β favors Iasmin Lucindo, citing her younger age and lower sig strikes absorbed compared to Nicolle Caliari.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Iasmin Lucindo, pointing to her lower sig strikes absorbed and Nicolle Caliari's shorter reach.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Iasmin Lucindo
72.3%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

*新人選手のため、限られた情報に基づく予測です

予想試合時間
Decision (15m00s total)

試合が続いている確率

66% 判定になる確率

曲線は最終ゴングまで50%を下回らないため、上の予想は判定決着になります。

勝利への道筋
選手 判定で *類似する 286 試合に基づく KO/TKOで *類似する 286 試合に基づく 一本で *類似する 286 試合に基づく 勝利確信度 *当サイトの予測に基づく
Iasmin Lucindo 39.2% 22.5% 10.6% 72.3%
Nicolle Caliari 15.0% 8.6% 4.1% 27.7%
過去 286 試合 54.2% 31.1% 14.7% 100.0%
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体格比較

スタッツ Iasmin Lucindo Nicolle Caliari
通算戦績 18-6 9-4
身長 5' 3" 5' 3"
体重 115 lbs. 125 lbs.
リーチ 66" 62"
スタンス Orthodox Orthodox
年齢 24 29

戦績は全団体を含む公式キャリア戦績です。

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似た試合はどう決着したか

過去 286 試合

過去の各試合は、そのミスマッチの「かたち」——37 のキャリア指標それぞれで両者がどれだけ離れていたか、どちらが上かは問わない——によって配置されます。近くに集まる試合がひとつのプロファイルを作ります。以下は、この試合のプロファイルに属する 286 試合が実際にどう終わったかです。

54% 判定に持ち込まれた
46% 決着がついた
31% KO/TKO 15% 一本 5:28 決着時間の中央値、第 2 ラウンド
決着がついたラウンド

これは似た過去の対戦にもとづく基礎比率であり、この 2 選手についての予測ではありません。過去に起きたことから導かれたもので、プロファイルはどちらのコーナーかを区別しません。したがって、この種の試合がどう進みやすいかは示せますが、どちらが勝つかについては何も語りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Iasmin Lucindo Nicolle Caliari
84% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 14, 2016
UFC 198: Werdum vs Miocic
Bantamweight
John Lineker 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
26.7
有効打の精度
43.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
51s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
13.3
有効打の精度
35.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0.3s
83% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 27, 2016
UFC Fight Night: Silva vs Bisping
Bantamweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
23
有効打の精度
41.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
7s
Brad Pickett 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
13
有効打の精度
28.5%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
60%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
66.7s
83% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 21, 2013
UFC 165: Jones vs Gustafsson
Light Heavyweight
Jon Jones 勝者
判定 5th Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
26.8
有効打の精度
61.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0.2
テイクダウン成功率
9.1%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
11.4s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
22
有効打の精度
38.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0.2
テイクダウン成功率
12.5%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
4s
83% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 16, 2026
UFC Fight Night: Allen vs. Costa
Bantamweight
Benardo Sopaj 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m25s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
18.5
有効打の精度
66.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
33.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
57s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.5
有効打の精度
36.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
5.5s
83% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
3月 11, 2023
UFC Fight Night: Yan vs. Dvalishvili
Bantamweight
Davey Grant 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 4m43s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
21.7
有効打の精度
47.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
17.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14
有効打の精度
72.4%
テイクダウン (1Rあたり)
1.7
テイクダウン成功率
41.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
85.7s
82% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 26, 2015
UFC Fight Night: Barnett vs Nelson
Featherweight
Diego Brandao 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 0m28s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14
有効打の精度
82.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
8s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
1
有効打の精度
100%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2s
82% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 6, 2021
UFC 268: Usman vs. Covington 2
Heavyweight
Chris Barnett 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m23s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19
有効打の精度
54.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
6s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15
有効打の精度
58.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
4s
82% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 10, 2024
UFC Fight Night: Hermansson vs. Pyfer
Featherweight
Dan Ige 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 2m43s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
57.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
1s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8
有効打の精度
24.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
82% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 15, 2017
UFC on FOX: Johnson vs. Reis
Lightweight
Rashid Magomedov 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25
有効打の精度
39.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25
有効打の精度
52.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
49.7s
81% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 28, 2020
UFC Fight Night: Smith vs. Clark
Bantamweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
9
有効打の精度
75%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
15s
フィニッシュ 1st Rnd, 4m35s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
55%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
16.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
177s
81% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 24, 2016
UFC Fight Night: Cyborg vs. Lansberg
Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4.3
有効打の精度
20%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
58.7s
Jussier Formiga 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
2.7
有効打の精度
23.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
33.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
182.3s
81% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 26, 2015
UFC Fight Night: Barnett vs Nelson
Flyweight
Kyoji Horiguchi 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
26
有効打の精度
34.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
6.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
21
有効打の精度
33%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
8s
81% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 8, 2012
UFC on FOX: Henderson vs Diaz
Welterweight
Matt Brown 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m31s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.5
有効打の精度
64.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
29.5s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4.5
有効打の精度
31%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
90s
81% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 9, 2025
UFC Fight Night: Dolidze vs. Hernandez
Bantamweight
Jean Matsumoto 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
31.7
有効打の精度
40.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
18.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27.7
有効打の精度
45.1%
テイクダウン (1Rあたり)
1.7
テイクダウン成功率
62.5%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
64s
81% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 7, 2012
UFC 148: Silva vs Sonnen 2
Light Heavyweight
Forrest Griffin 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
28.3
有効打の精度
32.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
17s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
16.3
有効打の精度
38.3%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
55.3s

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スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Iasmin Lucindo Nicolle Caliari UFC平均
ラウンド平均
有効打 15.9 13.2 13.2
有効打の精度 45.5% 39% 43.9%
テイクダウン 0.8 0.9 0.4
テイクダウン成功率 55.6% 25.8% 33.0%
サブミッション試行 0.1 0.1 0.2
コントロールタイム 74.5s 92.4s 48.9s
ノックダウン 0 0 0.08
被ノックダウン 0 0.11 0.13
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 78.3% 50.0% 45.8%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 80.0% 40.0% 37.6%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 1 1 -2
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 23 8 —
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 66.0% 67.2% —
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 26.4% 22.7% —
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 7.5% 10.1% —
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 13.8 25.89 15.2
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.25 0 0.4
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.84 0.92 0.52
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.76 0.94 0.56
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 1.5 0.75 0.42
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 はい はい —
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ いいえ —
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ —
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 61.1% 100.0% 46.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 44.4% 50.0% 27.9%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 16.7% 50.0% 18.7%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 40.0% 50.0% 52.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 83.6% 84.9% —
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 9.7% 5.9% —
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 6.6% 9.2% —
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 14:06 13:13 —
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,549.4 1,485.5 1500
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.108 0.037 0.069
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Peak Decline —
マーケット情報クリックして展開

ベッティングエッジ

選手 勝利確信度 DraftKings のオッズ 損益分岐勝率 エッジ
Iasmin Lucindo 72.3% 1.24 80.6% -10.3%
Nicolle Caliari 27.7% 4.30 23.3% +19.1%

オッズは DraftKings から取得した最新の値です。エッジ = 勝利確信度 × デシマルオッズ − 1。エッジがプラスなら、モデルの評価より高い配当が付いていることを意味します。

損益分岐勝率 = 1 ÷ デシマルオッズ。そのオッズで賭けて収支をゼロに保つために必要な勝率です。ブックメーカーのマージンを含んだ生のオッズから計算しているため、両選手の損益分岐勝率を足すと 100% を超えます。この超過分はブックメーカーの取り分であり、誤りではありません。

推奨ベット額 記録した価格では賭けを推奨しません。

マーケットオッズ

ブックメーカー Iasmin Lucindo Nicolle Caliari
US デシマル US デシマル
Proline -455 1.22 +250 3.50
DraftKings -417 1.24 +330 4.30
FanDuel -400 1.25 +285 3.85
BetMGM -370 1.27 +300 4.00
Bovada -400 1.25 +315 4.15

オッズ取得 Oct 21, 2026, 6:02 AM

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