FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Diyar Nurgozhay vs Bruno Lopes

https://fightchoice.app/ja/events/diyar-nurgozhay-vs-bruno-lopes-prediction-2026-08-08

Light Heavyweight

UFC Fight Night: Gamrot vs Salkilld · Aug 8, 2026

このレポートの内容

予測インテリジェンス

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Aug 7, 2026, 07:21 UTCに予測

モデルまたはデータの更新により古くなった予測

  • Jul 23, 2026, 22:37 UTC · Diyar Nurgozhay
モデル別の内訳
Diyar Nurgozhay Bruno Lopes
統計モデル δ 重み 35% 38.7% 61.3%
統計モデル β 重み 34% 64.5% 35.5%
統計モデル ε 重み 31% 71.0% 29.0%
アンサンブル 47.5% 52.5%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

The ensemble prediction favors Diyar Nurgozhay, driven by his win streak and age advantage over Bruno Lopes, as well as his superior distance striking share. Despite Model κ favoring Bruno Lopes due to skill rating, the combined prediction leans towards Diyar Nurgozhay.

  • 統計モデル β: Model β favors Diyar Nurgozhay, based on his superior win rate and age advantage over Bruno Lopes.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Diyar Nurgozhay, noting his southpaw stance and Bruno Lopes' lower Elo rating.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Bruno Lopes
52.5%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。
予想試合時間
2nd Round at 1m15s (6m15s total)
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対戦インテリジェンス

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Diyar Nurgozhay Bruno Lopes
73% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 14, 2018
UFC Fight Night: Stephens vs. Choi
Lightweight
James Krause 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11.7
有効打の精度
52.2%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
27.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
202.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
18.7
有効打の精度
44.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
18s
70% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 17, 2022
UFC Fight Night: Cannonier vs. Strickland
Flyweight
Manel Kape 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19.3
有効打の精度
48.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
19s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
11
有効打の精度
35.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
54s
70% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 7, 2025
UFC 316: Dvalishvili vs. O'Malley 2
Women's Flyweight
Wang Cong 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
47.7
有効打の精度
64.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
5.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
21
有効打の精度
35.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
1s
70% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 10, 2022
UFC 279: Diaz vs. Ferguson
Welterweight
Nate Diaz 勝者
フィニッシュ 4th Rnd, 2m52s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25.3
有効打の精度
46.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20
有効打の精度
46.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
33.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2s
69% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 13, 2024
UFC Fight Night: Namajunas vs. Cortez
Lightweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
19.7
有効打の精度
40.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
10s
Jean Silva 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 1m28s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
17.7
有効打の精度
48.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s

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体格比較

体格比較

スタッツ Diyar Nurgozhay Bruno Lopes
通算戦績 12-2 14-4
身長 6' 2" 6' 2"
体重 205 lbs. 205 lbs.
リーチ 74" 74"
スタンス Southpaw Orthodox
年齢 29 33

戦績は全団体を含む公式キャリア戦績です。

スタッツインテリジェンス

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Diyar Nurgozhay Bruno Lopes
ラウンド平均
有効打 23.7 11.1
有効打の精度 63.1% 46.7%
テイクダウン 0.4 0.9
テイクダウン成功率 75% 26.1%
サブミッション試行 0 0
コントロールタイム 23.3s 88.9s
ノックダウン 0.29 0
被ノックダウン 0.29 0.57
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 80.0% 57.1%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 60.0% 40.0%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 2 -3
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 10 7
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 33.7% 50.0%
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 36.7% 26.9%
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 29.5% 23.1%
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 11.86 22.71
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.43 0
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.29 0.32
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.27 0.07
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0 1.5
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 いいえ はい
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 はい いいえ
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 62.5% 75.0%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 62.5% 25.0%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 0.0% 50.0%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 100.0% 100.0%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 83.1% 60.3%
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 4.8% 35.9%
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 12.0% 3.8%
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 7:18 7:44
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,501.1 1,471.3
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.069 0.036
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Decline Decline
マーケット情報

ベッティングエッジ

選手 勝利確信度 DraftKings のオッズ 損益分岐勝率 エッジ
Diyar Nurgozhay 47.5% 1.62 61.7% -23.0%
Bruno Lopes 52.5% 2.36 42.4% +23.8%

オッズは DraftKings から取得した最新の値です。エッジ = 勝利確信度 × デシマルオッズ − 1。エッジがプラスなら、モデルの評価より高い配当が付いていることを意味します。

損益分岐勝率 = 1 ÷ デシマルオッズ。そのオッズで賭けて収支をゼロに保つために必要な勝率です。ブックメーカーのマージンを含んだ生のオッズから計算しているため、両選手の損益分岐勝率を足すと 100% を超えます。この超過分はブックメーカーの取り分であり、誤りではありません。

推奨ベット額 7% 資金に対して Bruno Lopes にオッズ 2.24(DraftKings) * モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

マーケットオッズ

ブックメーカー Diyar Nurgozhay Bruno Lopes
US デシマル US デシマル
DraftKings -161 1.62 +136 2.36
FanDuel -164 1.61 +138 2.38
BetMGM -169 1.59 +140 2.40
Bovada -164 1.61 +138 2.38
BetOnline -161 1.62 +140 2.40

オッズ取得 Aug 8, 2026, 6:02 PM

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