FightChoice インテリジェンスレポート
Ateba Gautier vs Roman Kopylov
https://fightchoice.app/ja/events/ateba-gautier-vs-roman-kopylov-prediction-2026-10-03
Middleweight
UFC 332: Silva vs. Wang · Oct 3, 2026
このレポートの内容
予測インテリジェンス
統計モデル予測
🔒 試合前に確定 · Sep 12, 2026, 00:05 UTCに予測
モデル別の内訳
Ateba Gautier
Roman Kopylov
ディープラーニングモデル α 重み 20%
49.0%
51.0%
ディープラーニングモデル ξ 重み 22%
67.8%
32.2%
統計モデル δ 重み 20%
68.4%
31.6%
統計モデル β 重み 20%
82.5%
17.5%
統計モデル ε 重み 18%
75.9%
24.1%
アンサンブル
77.2%
22.8%
AIの推論（モデルがこう判断した理由）
The ensemble prediction favors Ateba Gautier, driven by a significant age advantage and Ateba Gautier's superior win rate across multiple models. Despite some models noting Roman Kopylov's stance or striking absorption, the combined prediction leans heavily towards Ateba Gautier due to consistent positive indicators.
- 統計モデル β: Model β favors Ateba Gautier, citing Ateba Gautier's better win rate and both fighters being past their prime.
- 統計モデル ε: Model ε favors Ateba Gautier, noting the reach advantage and age difference, despite Roman Kopylov's orthodox stance being a slight negative.
上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。
予測勝者
Ateba Gautier
77.2%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。
予想試合時間
1st Round at 3m45s (3m45s total)
試合が続いている確率
66%
47%
39%
R 1
R 2
R 3
39%
判定になる確率
破線は50%のラインです。曲線がこれを下回るラウンドが上に示したラウンドで、これは分布の中央値であり、必ずしも最も確率の高い結果ではありません。
勝利への道筋
| 選手 | 判定で *類似する 82 試合に基づく | KO/TKOで *類似する 82 試合に基づく | 一本で *類似する 82 試合に基づく | 勝利確信度 *当サイトの予測に基づく |
|---|---|---|---|---|
| Ateba Gautier | 38.6% | 27.3% | 11.3% | 77.2% |
| Roman Kopylov | 11.4% | 8.1% | 3.3% | 22.8% |
| 過去 82 試合 | 50.0% | 35.4% | 14.6% | 100.0% |
対戦インテリジェンス
似た試合はどう決着したか
過去 82 試合
過去の各試合は、そのミスマッチの「かたち」——37 のキャリア指標それぞれで両者がどれだけ離れていたか、どちらが上かは問わない——によって配置されます。近くに集まる試合がひとつのプロファイルを作ります。以下は、この試合のプロファイルに属する 82 試合が実際にどう終わったかです。
50%
判定に持ち込まれた
50%
決着がついた
35%
KO/TKO
15%
一本
6:02
決着時間の中央値、第 2 ラウンド
決着がついたラウンド
R 1
19
R 2
13
R 3
7
R 4
0
R 5
2
これは似た過去の対戦にもとづく基礎比率であり、この 2 選手についての予測ではありません。過去に起きたことから導かれたもので、プロファイルはどちらのコーナーかを区別しません。したがって、この種の試合がどう進みやすいかは示せますが、どちらが勝つかについては何も語りません。
力量差が似ている試合
各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。
| 試合 | Ateba Gautier | Roman Kopylov |
|---|---|---|
|
68%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Allen vs. Curtis 2
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この試合の成績
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この試合の成績
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68%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Maia vs. Usman
|
Kamaru Usman
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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67%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Dawson vs. Green
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Bill Algeo
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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67%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC 237: Namajunas vs. Andrade
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この試合の成績
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この試合の成績
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66%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith
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この試合の成績
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この試合の成績
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66%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Eye vs. Calvillo
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Charles Rosa
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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66%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC 258: Usman vs. Burns
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Kamaru Usman
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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66%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
Noche UFC: Grasso vs. Shevchenko 2
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Kyle Nelson
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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66%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Machida vs. Anders
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この試合の成績
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この試合の成績
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65%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Allen vs. Craig
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この試合の成績
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この試合の成績
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64%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC 155: Dos Santos vs Velasquez II
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Max Holloway
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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64%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Nicolau vs. Perez
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Uros Medic
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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63%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Oliveira vs. Gamrot
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この試合の成績
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この試合の成績
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|
62%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Moreno vs. Kavanagh
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Ailin Perez
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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|
62%
今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。
一致度
UFC Fight Night: Felder vs. Hooker
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Dan Hooker
勝者
この試合の成績
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この試合の成績
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体格比較
体格比較
| スタッツ | Ateba Gautier | Roman Kopylov |
|---|---|---|
| 通算戦績 | 11-1 | 15-5 |
| 身長 | 6' 4" | 6' 0" |
| 体重 | 185 lbs. | 185 lbs. |
| リーチ | 81" | 75" |
| スタンス | Switch | Southpaw |
| 年齢 | 24 | 35 |
戦績は全団体を含む公式キャリア戦績です。
スタッツインテリジェンス
対戦スタッツ比較
各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。
| スタッツ | Ateba Gautier | Roman Kopylov |
|---|---|---|
| ラウンド平均 | ||
| 有効打 | 13.8 | 20.9 |
| 有効打の精度 | 37.5% | 50.2% |
| テイクダウン | 0.1 | 0.3 |
| テイクダウン成功率 | 100% | 50% |
| サブミッション試行 | 0 | 0 |
| コントロールタイム | 0.6s | 25s |
| ノックダウン | 0.75 | 0.28 |
| 被ノックダウン | 0 | 0.03 |
| 詳細ファイタースタッツ | ||
| 勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 | 91.7% | 75.0% |
| 直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 | 100.0% | 60.0% |
| 連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 | 10 | 1 |
| 総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 | 12 | 20 |
| 頭部への打撃割合 | 75.5% | 66.0% |
| ボディへの打撃割合 | 20.9% | 19.2% |
| 脚部への打撃割合 | 3.6% | 14.8% |
| 被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 | 10.5 | 23.34 |
| 被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 | 0 | 0.16 |
| カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 | 0.15 | 0.7 |
| カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 | 0.38 | 0.62 |
| カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 | 0 | 1.25 |
| オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 | いいえ | いいえ |
| サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 | いいえ | はい |
| スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 | はい | いいえ |
| フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ（KO/TKOまたは一本）で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 | 81.8% | 80.0% |
| KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 | 81.8% | 80.0% |
| サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 | 0.0% | 0.0% |
| 被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 | 0.0% | 40.0% |
| 距離での打撃割合 | 84.5% | 91.9% |
| クリンチでの打撃割合 | 10.9% | 3.9% |
| グラウンドでの打撃割合 | 4.5% | 4.2% |
| 平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間（分:秒）です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 | 5:31 | 12:16 |
| Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 | 1,571.2 | 1,536.1 |
| PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 | 0.101 | 0.270 |
| キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 | Peak | Decline |
UFC 332: Silva vs. Wang の他の試合
Natalia Silva vs Wang Cong Deiveson Figueiredo vs Payton Talbott King Green vs Esteban Ribovics Roberto Soldic vs Khaos Williams Imanol Rodriguez vs Alden Coria Damian Pinas vs Andrey Pulyaev Marcus McGhee vs Bernardo Sopaj Anthony Wint vs Lucas Armand Johnny Walker vs Mick Parkin Rafael Dos Anjos vs Alexander Hernandez Marvin Vettori vs Ismail Naurdiev Court McGee vs Eric NolanAteba Gautier vs Roman Kopylov にお金を使わない自分だけの予想を賭けよう
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