FightChoice 情报报告
Talita Alencar vs Piera Rodriguez
https://fightchoice.app/zh/events/talita-alencar-vs-piera-rodriguez-prediction-2026-10-31
Women's Strawweight
UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan · Oct 31, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 10, 2026, 00:05 UTC
模型细分
Talita Alencar
Piera Rodriguez
深度学习模型 α 权重 20%
48.8%
51.2%
深度学习模型 ξ 权重 22%
55.1%
44.9%
统计模型 δ 权重 20%
51.5%
48.5%
统计模型 β 权重 20%
42.2%
57.8%
统计模型 ε 权重 18%
39.1%
60.9%
集成模型
46.4%
53.6%
AI 推理（模型为何这样判断）
Piera Rodriguez is favored by the ensemble prediction, driven by factors like her reach advantage and takedowns landed. While several individual models highlight P.R.'s strengths, the combined prediction is a close call, with some models favoring T.A. based on win rate and ground striking.
- 统计模型 β: Model β favors Piera Rodriguez, citing her reach advantage and younger age over Talita Alencar.
- 统计模型 ε: Model ε favors Piera Rodriguez, highlighting her superior clinch strike share and ground strike share.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
预测获胜者
Piera Rodriguez
53.6%
置信度
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
预计时长
Decision (15m00s total)
比赛仍在进行的概率
87%
75%
70%
第1回合
第2回合
第3回合
70%
判定获胜概率
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上，因此上方的预测是判定。
取胜路径
| 选手 | 以判定 *基于 286 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 286 场相似比赛 | 以降服 *基于 286 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Talita Alencar | 24.0% | 14.8% | 7.6% | 46.4% |
| Piera Rodriguez | 27.8% | 17.1% | 8.8% | 53.6% |
| 历史 286 场 | 51.7% | 31.8% | 16.4% | 100.0% |
选手情报
对阵情报
相似的比赛是如何结束的
历史 286 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少，不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 286 场比赛实际的结束方式。
52%
打到判定
48%
提前结束
32%
KO/TKO
16%
降服
5:28
结束时间中位数，第 2 回合
这些提前结束发生在何时
第1回合
68
第2回合
46
第3回合
22
第4回合
2
这是相似历史对阵的基础比率，而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事，且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场，却完全无法说明谁会赢。
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Talita Alencar | Piera Rodriguez |
|---|---|---|
|
82%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Sterling vs. Zalal
|
本场表现
|
Joselyne Edwards
获胜者
本场表现
|
|
81%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Moicano vs. Saint Denis
|
Chris Duncan
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 213: Romero vs. Whittaker
|
本场表现
|
Alistair Overeem
获胜者
本场表现
|
|
78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Werdum vs. Volkov
|
本场表现
|
Leon Edwards
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Yan vs. Dvalishvili
|
本场表现
|
Nikita Krylov
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Blaydes vs. Dos Santos
|
本场表现
|
Justine Kish
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 242: Khabib vs. Poirier
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本场表现
|
Joanne Wood
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Alvarez vs. Poirier 2
|
本场表现
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Nina Nunes
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 281: Adesanya vs. Pereira
|
本场表现
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Dustin Poirier
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night 5
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Rashad Evans
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Moreno vs. Kavanagh
|
本场表现
|
Lone'er Kavanagh
获胜者
本场表现
|
|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Mendes vs Lamas
|
本场表现
|
Chad Mendes
获胜者
本场表现
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|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 98: Evans vs Machida
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本场表现
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Frankie Edgar
获胜者
本场表现
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76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 189: Mendes vs McGregor
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本场表现
|
Louis Smolka
获胜者
本场表现
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|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Florian vs Lauzon
|
本场表现
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Josh Neer
获胜者
本场表现
|
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Talita Alencar | Piera Rodriguez |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 16.1 | 20.6 |
| 击打命中率 | 35.7% | 48.6% |
| 抱摔 | 0.9 | 1.4 |
| 抱摔成功率 | 37.8% | 59.1% |
| 降服尝试 | 0.2 | 0 |
| 控制时间 | 98.5s | 93.2s |
| 击倒 | 0 | 0.05 |
| 被击倒 | 0.07 | 0 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 88.9% | 86.7% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 80.0% | 60.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | 3 | 3 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 9 | 15 |
| 头部击打占比 | 61.2% | 53.1% |
| 身体击打占比 | 28.9% | 36.5% |
| 腿部击打占比 | 9.9% | 10.5% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 16.13 | 15.84 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0 | 0.21 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 1.48 | 0.75 |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.92 | 0.63 |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.6 | 0.67 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 否 | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 50.0% | 38.5% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 0.0% | 38.5% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 50.0% | 0.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 0.0% | 50.0% |
| 远距离击打占比 | 64.0% | 63.0% |
| 缠斗击打占比 | 12.0% | 29.3% |
| 地面击打占比 | 24.0% | 7.7% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 14:55 | 13:14 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,547.2 | 1,546.4 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.109 | 0.183 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Peak | Peak |
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