FightChoice 情报报告
Namsrai Batbayar vs Andre Lima
https://fightchoice.app/zh/events/namsrai-batbayar-vs-andre-lima-prediction-2026-08-29
Flyweight
UFC Fight Night: Nurmagomedov vs. Song · Aug 29, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 16, 2026, 21:53 UTC
模型细分
Namsrai Batbayar
Andre Lima
深度学习模型 α 权重 25%
38.8%
61.2%
深度学习模型 ξ 权重 27%
48.0%
52.0%
统计模型 β 权重 25%
50.0%
50.0%
统计模型 ε 权重 23%
50.0%
50.0%
集成模型
45.0%
55.0%
AI 推理（模型为何这样判断）
Andre Lima is favored by the ensemble prediction. Key factors driving this include Andre Lima's higher win rate and average fight duration, as well as his advantage in landed significant strikes. Model ζ strongly favors Andre Lima based on multiple striking and win rate metrics.
- 统计模型 β: Model β favors Andre Lima, citing his higher win rate and average fight duration, and that he is past N.B.'s prime.
- 统计模型 ε: Model ε favors Andre Lima, highlighting his superior significant strikes landed, distance strike share, and average fight duration.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
预测获胜者
Andre Lima
55.0%
置信度
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
*新晋选手，此预测基于有限的信息
预计时长
Decision (15m00s total)
比赛仍在进行的概率
75%
62%
56%
第1回合
第2回合
第3回合
56%
判定获胜概率
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上，因此上方的预测是判定。
取胜路径
| 选手 | 以判定 *基于 144 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 144 场相似比赛 | 以降服 *基于 144 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Namsrai Batbayar | 23.1% | 12.8% | 9.1% | 45.0% |
| Andre Lima | 28.3% | 15.7% | 11.1% | 55.0% |
| 历史 144 场 | 51.4% | 28.5% | 20.1% | 100.0% |
对阵情报
相似的比赛是如何结束的
历史 144 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少，不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 144 场比赛实际的结束方式。
51%
打到判定
49%
提前结束
28%
KO/TKO
20%
降服
5:39
结束时间中位数，第 2 回合
这些提前结束发生在何时
第1回合
33
第2回合
28
第3回合
8
第4回合
0
第5回合
1
这是相似历史对阵的基础比率，而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事，且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场，却完全无法说明谁会赢。
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Namsrai Batbayar | Andre Lima |
|---|---|---|
|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Tybura vs. Spivac 2
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本场表现
|
本场表现
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|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Rozenstruik vs. Gane
|
本场表现
|
Alex Caceres
获胜者
本场表现
|
|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: McGregor vs Brandao
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本场表现
|
Ian McCall
获胜者
本场表现
|
|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Iaquinta vs. Cowboy
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Matt Sayles
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
70%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Shogun vs Henderson 2
|
本场表现
|
Thiago Santos
获胜者
本场表现
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|
69%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Rozenstruik vs. Gaziev
|
本场表现
|
Ludovit Klein
获胜者
本场表现
|
|
69%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC on FOX: Lawler vs Brown
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Patrick Cummins
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
69%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 175: Weidman vs Machida
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Ronda Rousey
获胜者
本场表现
|
本场表现
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|
68%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Holloway vs Oliveira
|
Shane Campbell
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
68%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC on FOX: Dos Santos vs Miocic
|
本场表现
|
Drew Dober
获胜者
本场表现
|
|
67%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Thompson vs. Neal
|
本场表现
|
Taila Santos
获胜者
本场表现
|
|
65%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Hunt vs Nelson
|
本场表现
|
Kyoji Horiguchi
获胜者
本场表现
|
|
65%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Condit vs Kampmann 2
|
Takeya Mizugaki
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
64%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Whittaker vs. Aliskerov
|
本场表现
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Shara Magomedov
获胜者
本场表现
|
|
64%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Cowboy vs Miller
|
本场表现
|
Rick Story
获胜者
本场表现
|
身体数据对比
身体数据对比
| 数据 | Namsrai Batbayar | Andre Lima |
|---|---|---|
| 职业生涯战绩 | 7-2 | 12-1 |
| 身高 | 5' 4" | 5' 7" |
| 体重 | 125 lbs. | 125 lbs. |
| 臂展 | 68" | 67" |
| 站架 | Orthodox | Orthodox |
| 年龄 | 25 | 27 |
战绩为涵盖所有赛事组织的官方职业战绩。
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Namsrai Batbayar | Andre Lima |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 17 | 17.9 |
| 击打命中率 | 36.2% | 56% |
| 抱摔 | 0 | 0.3 |
| 抱摔成功率 | 0% | 55.6% |
| 降服尝试 | 0 | 0.4 |
| 控制时间 | 2.7s | 57.5s |
| 击倒 | 0 | 0 |
| 被击倒 | 0 | 0 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 70.0% | 85.7% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 60.0% | 80.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | -1 | 1 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 10 | 14 |
| 头部击打占比 | 47.1% | 43.6% |
| 身体击打占比 | 17.6% | 21.6% |
| 腿部击打占比 | 35.3% | 34.8% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 15.67 | 14.18 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0 | 0.41 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | — | 0.41 |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | — | 0.42 |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | — | 2 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 否 | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 100.0% | 58.3% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 42.9% | 41.7% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 57.1% | 16.7% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 100.0% | 0.0% |
| 远距离击打占比 | 96.1% | 91.1% |
| 缠斗击打占比 | 3.9% | 8.2% |
| 地面击打占比 | 0.0% | 0.7% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 13:03 | 13:10 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,485.8 | 1,553.4 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.048 | 0.170 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Peak | Peak |
市场情报
投注优势
| 选手 | 获胜信心 | DraftKings 赔率 | 保本胜率 | 优势 |
|---|---|---|---|---|
| Namsrai Batbayar | 45.0% | 3.15 | 31.7% | +41.8% |
| Andre Lima | 55.0% | 1.38 | 72.5% | -24.1% |
赔率取自 DraftKings 的最新数据。优势 = 获胜信心 × 欧洲赔率 − 1，优势为正表示赔付高于模型认为的合理价值。
保本胜率 = 1 ÷ 欧洲赔率，即在该赔率下不赔不赚所需的胜率。计算用的是含博彩公司抽水的原始赔率，因此两位选手的保本胜率相加会超过 100%，多出的部分正是博彩公司的利润，并非错误。
建议投注比例
按我们记录的价格，不建议投注。
市场赔率
| 博彩公司 | Namsrai Batbayar | Andre Lima | ||
|---|---|---|---|---|
| 美式 | 小数 | 美式 | 小数 | |
| Proline | +188 | 2.88 | -333 | 1.30 |
| DraftKings | +215 | 3.15 | -263 | 1.38 |
| FanDuel | +220 | 3.20 | -270 | 1.37 |
| BetMGM | +220 | 3.20 | -278 | 1.36 |
| Bovada | +230 | 3.30 | -278 | 1.36 |
| BetOnline | +234 | 3.34 | -286 | 1.35 |
赔率采集于 Aug 29, 2026, 6:02 AM
赔率走势
各家博彩公司的小数赔率随时间变化
Namsrai Batbayar
Andre Lima
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