FightChoice 情报报告
Mackenzie Dern vs Gillian Robertson
https://fightchoice.app/zh/events/mackenzie-dern-vs-gillian-robertson-prediction-2026-08-15
Women's Strawweight
UFC 330: Makhachev vs. Machado Garry · Aug 15, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Aug 13, 2026, 06:07 UTC
模型细分
Mackenzie Dern
Gillian Robertson
深度学习模型 α 权重 20%
51.4%
48.6%
深度学习模型 ξ 权重 22%
54.5%
45.5%
统计模型 δ 权重 20%
42.9%
57.1%
统计模型 β 权重 20%
29.5%
70.5%
统计模型 ε 权重 18%
37.3%
62.7%
集成模型
39.4%
60.6%
AI 推理（模型为何这样判断）
Gillian Robertson's superior striking accuracy and win streak are key drivers for her favor in this prediction. Model ε also highlights her higher Elo rating and better sig strikes absorbed. The ensemble prediction favors Gillian Robertson (63%).
- 统计模型 β: Model β favors Gillian Robertson, citing her win streak and a significant advantage in striking accuracy over Mackenzie Dern.
- 统计模型 ε: Model ε favors Gillian Robertson, noting her higher Elo rating and better sig strikes absorbed compared to Mackenzie Dern.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
对阵情报
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Mackenzie Dern | Gillian Robertson |
|---|---|---|
|
80%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Dos Santos vs. Tuivasa
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本场表现
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本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Moraes vs. Sandhagen
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本场表现
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Marcin Tybura
获胜者
本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Ngannou vs. Velasquez
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Andre Fili
获胜者
本场表现
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本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Jacare vs Mousasi
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本场表现
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Rafael Natal
获胜者
本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Smith vs. Spann
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Anthony Smith
获胜者
本场表现
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本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 156: Aldo vs Edgar
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Evan Dunham
获胜者
本场表现
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本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 288: Sterling vs. Cejudo
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Belal Muhammad
获胜者
本场表现
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本场表现
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79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 307: Pereira vs. Rountree Jr.
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Court McGee
获胜者
本场表现
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本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Gustafsson vs. Smith
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Anthony Smith
获胜者
本场表现
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本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Hermansson vs. Strickland
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Sean Strickland
获胜者
本场表现
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本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Dern vs. Ribas 2
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本场表现
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Punahele Soriano
获胜者
本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 264: Poirier vs. McGregor 3
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Brad Tavares
获胜者
本场表现
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本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 326: Holloway vs. Oliveira 2
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本场表现
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Drew Dober
获胜者
本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 259: Blachowicz vs. Adesanya
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本场表现
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Islam Makhachev
获胜者
本场表现
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78%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 154: St-Pierre vs Condit
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Patrick Cote
获胜者
本场表现
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本场表现
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身体数据对比
身体数据对比
| 数据 | Mackenzie Dern | Gillian Robertson |
|---|---|---|
| UFC 战绩 | 12-5 | 14-7 |
| 身高 | 5' 4" | 5' 5" |
| 体重 | 115 lbs. | 115 lbs. |
| 臂展 | 63" | 63" |
| 站架 | Orthodox | Orthodox |
| 年龄 | 33 | 31 |
战绩仅统计UFC比赛（胜-负-无结果）——这两位选手都没有经过核实的UFC之前战绩。
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Mackenzie Dern | Gillian Robertson |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 16.4 | 12.2 |
| 击打命中率 | 41.4% | 47.4% |
| 抱摔 | 0.4 | 0.8 |
| 抱摔成功率 | 22% | 40.6% |
| 降服尝试 | 0.3 | 0.2 |
| 控制时间 | 85.9s | 131.3s |
| 击倒 | 0.04 | 0 |
| 被击倒 | 0.12 | 0 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 70.6% | 66.7% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 80.0% | 80.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | 4 | -1 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 17 | 21 |
| 头部击打占比 | 74.4% | 68.0% |
| 身体击打占比 | 14.6% | 16.3% |
| 腿部击打占比 | 11.0% | 15.8% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 18.1 | 13.1 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0.37 | 0.3 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.56 | 0.6 |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.71 | 0.43 |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.83 | 0.33 |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 是 | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 否 | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 41.7% | 71.4% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 0.0% | 21.4% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 41.7% | 50.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 20.0% | 28.6% |
| 远距离击打占比 | 73.8% | 50.1% |
| 缠斗击打占比 | 9.5% | 4.6% |
| 地面击打占比 | 16.7% | 45.3% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 14:49 | 11:01 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,601.4 | 1,585.3 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.200 | 0.225 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Peak | Peak |
市场情报
投注优势
| 选手 | 获胜信心 | DraftKings 赔率 | 保本胜率 | 优势 |
|---|---|---|---|---|
| Mackenzie Dern | 39.4% | 1.51 | 66.2% | -40.6% |
| Gillian Robertson | 60.6% | 2.64 | 37.9% | +60.1% |
赔率取自 DraftKings 的最新数据。优势 = 获胜信心 × 欧洲赔率 − 1，优势为正表示赔付高于模型认为的合理价值。
保本胜率 = 1 ÷ 欧洲赔率，即在该赔率下不赔不赚所需的胜率。计算用的是含博彩公司抽水的原始赔率，因此两位选手的保本胜率相加会超过 100%，多出的部分正是博彩公司的利润，并非错误。
建议投注比例
20%
占资金
投注 Gillian Robertson，赔率 2.95（DraftKings）
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
市场赔率
| 博彩公司 | Mackenzie Dern | Gillian Robertson | ||
|---|---|---|---|---|
| 美式 | 小数 | 美式 | 小数 | |
| Proline | -244 | 1.41 | +150 | 2.50 |
| DraftKings | -196 | 1.51 | +164 | 2.64 |
| FanDuel | -200 | 1.50 | +168 | 2.68 |
| BetMGM | -200 | 1.50 | +165 | 2.65 |
| Bovada | -200 | 1.50 | +170 | 2.70 |
| BetOnline | -196 | 1.51 | +170 | 2.70 |
赔率采集于 Aug 16, 2026, 12:01 AM
赔率走势
各家博彩公司的小数赔率随时间变化
Mackenzie Dern
Gillian Robertson
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