FightChoice 情报报告
Arnold Allen vs Aaron Pico
https://fightchoice.app/zh/events/arnold-allen-vs-aaron-pico-prediction-2026-10-24
Featherweight
UFC 333: Volkanovski vs. Evloev · Oct 24, 2026
本报告内容
预测情报
统计模型预测
🔒 赛前锁定 · 预测于 Oct 3, 2026, 18:04 UTC
模型细分
Arnold Allen
Aaron Pico
深度学习模型 α 权重 20%
52.1%
47.9%
深度学习模型 ξ 权重 22%
52.7%
47.3%
统计模型 δ 权重 20%
40.9%
59.1%
统计模型 β 权重 20%
30.8%
69.2%
统计模型 ε 权重 18%
56.2%
43.8%
集成模型
44.4%
55.6%
AI 推理（模型为何这样判断）
The ensemble prediction favors Aaron Pico, driven by Aaron Pico's advantages in takedowns landed and significant strikes landed, despite Arnold Allen holding a higher Elo rating and win rate. Model β and Model λ strongly favor Aaron Pico based on striking and grappling metrics, while Model ε leans towards Arnold Allen due to his Elo rating and stance. Model ζ also favors Aaron Pico, emphasizing takedown metrics. The final ensemble prediction is a result of calibrated weighting, favoring Aaron Pico.
- 统计模型 β: Model β favors Aaron Pico, citing Aaron Pico's edge in takedowns landed and Arnold Allen being past his prime.
- 统计模型 ε: Model ε favors Arnold Allen, based on Arnold Allen's higher Elo rating and orthodox stance.
根据上方模型输出由 AI 生成，措辞有时可能不够精确。
预测获胜者
Aaron Pico
55.6%
置信度
* 模型输出，非投注建议。请理性投注。
*新晋选手，此预测基于有限的信息
预计时长
Decision (15m00s total)
比赛仍在进行的概率
81%
68%
60%
第1回合
第2回合
第3回合
60%
判定获胜概率
曲线直到终场铃声都保持在 50% 以上，因此上方的预测是判定。
取胜路径
| 选手 | 以判定 *基于 286 场相似比赛 | 以KO/TKO *基于 286 场相似比赛 | 以降服 *基于 286 场相似比赛 | 获胜信心 *基于我们的预测 |
|---|---|---|---|---|
| Arnold Allen | 22.2% | 13.1% | 9.2% | 44.4% |
| Aaron Pico | 27.8% | 16.3% | 11.5% | 55.6% |
| 历史 286 场 | 50.0% | 29.4% | 20.6% | 100.0% |
选手情报
对阵情报
相似的比赛是如何结束的
历史 286 场
每一场过往比赛都按其实力差距的“形状”定位——两位选手在 37 项生涯指标上各自相差多少，不考虑谁更强。彼此靠近的比赛构成一个画像。以下是本场所属画像中那 286 场比赛实际的结束方式。
50%
打到判定
50%
提前结束
29%
KO/TKO
21%
降服
4:31
结束时间中位数，第 1 回合
这些提前结束发生在何时
第1回合
81
第2回合
35
第3回合
26
第4回合
1
这是相似历史对阵的基础比率，而不是对这两位选手的预测。它来自历史上真实发生的事，且该画像不区分红蓝角——因此它能说明这类比赛通常如何收场，却完全无法说明谁会赢。
实力差距相似的比赛
每位选手都被还原为其出战该场比赛之前由 37 项生涯指标构成的画像，并经过标准化处理，使任何单一指标不会仅因单位较大而占据主导，其覆盖面远大于下方图表所展示的 6 项。随后，这场比赛以两人之间的差距来刻画：在这些指标上各相差多少，而不论谁占优。此处列出的正是差距与本场最为接近的比赛。由于匹配的是实力差距的形态，而非体重级别或年代，相近的比赛可能来自完全不同的级别。
| 比赛 | Arnold Allen | Aaron Pico |
|---|---|---|
|
79%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC on FUEL TV: Gustafsson vs Silva
|
本场表现
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James Head
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Teixeira vs Saint Preux
|
本场表现
|
Jared Rosholt
获胜者
本场表现
|
|
77%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Tsarukyan vs. Hooker
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本场表现
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Kyoji Horiguchi
获胜者
本场表现
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|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Arlovski vs. Barnett
|
Peter Sobotta
获胜者
本场表现
|
本场表现
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|
76%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Jacare vs. Brunson 2
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本场表现
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King Green
获胜者
本场表现
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75%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Holm vs. Correia
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Holly Holm
获胜者
本场表现
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本场表现
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|
74%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 107: Penn vs Sanchez
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Kenny Florian
获胜者
本场表现
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本场表现
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73%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Gane vs. Tuivasa
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本场表现
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Robert Whittaker
获胜者
本场表现
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|
72%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Adesanya vs. Pyfer
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本场表现
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Casey O'Neill
获胜者
本场表现
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|
72%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night 56: Shogun vs Saint Preux
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本场表现
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本场表现
|
|
72%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC on FOX: Machida vs Rockhold
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本场表现
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Diego Brandao
获胜者
本场表现
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71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Strickland vs. Magomedov
|
本场表现
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本场表现
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|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 328: Chimaev vs. Strickland
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Roman Kopylov
获胜者
本场表现
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本场表现
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71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC Fight Night: Thomas vs Florian
|
Dustin Hazelett
获胜者
本场表现
|
本场表现
|
|
71%
衡量这两位选手之间的差距与那场历史比赛中的差距有多相似——比较的是实力落差的大小和形态，而不是选手本身。两组完全不同的选手也可能形成相同的落差。100% 表示落差完全一致；随机抽取的两场比赛约为 36%，因此接近该数值意味着记录中并不存在真正可比的对象。
匹配度
UFC 201: Lawler vs. Woodley
|
本场表现
|
Tyron Woodley
获胜者
本场表现
|
数据情报
正面数据对比
将每位选手个人页面上的每回合与进阶数据并排对比，每行中更优的数值会被高亮显示。
| 数据 | Arnold Allen | Aaron Pico |
|---|---|---|
| 每回合平均 | ||
| 击打 | 16.6 | 28.3 |
| 击打命中率 | 44% | 53.8% |
| 抱摔 | 0.4 | 2 |
| 抱摔成功率 | 60% | 50% |
| 降服尝试 | 0.1 | 0 |
| 控制时间 | 41.8s | 81.5s |
| 击倒 | 0.09 | 0 |
| 被击倒 | 0 | 0.25 |
| 高级选手数据 | ||
| 胜率 该选手已记录总场次中的胜场占比。 | 80.0% | 76.9% |
| 近期胜率 仅统计最近 5 场已记录比赛的胜率，反映当前状态而非整个生涯。 | 40.0% | 60.0% |
| 连胜 当前连续纪录：正数表示连胜，负数表示连败。 | 1 | 1 |
| 总场次 已记录的总场次，包含 UFC 之外的比赛。 | 15 | 13 |
| 头部击打占比 | 73.5% | 76.1% |
| 身体击打占比 | 18.0% | 14.2% |
| 腿部击打占比 | 8.5% | 9.7% |
| 被有效击打 对手命中该选手的有效击打，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 14.87 | 14.25 |
| 被抱摔 对手对该选手完成的摔倒，按每回合计算：取自 UFC 逐回合统计，除以其被计分的回合数。越低越好。 | 0.46 | 0 |
| 体能击打比 该选手在后段回合命中的有效击打除以前段回合。1.0 为中性：高于 1.0 表示后段输出增加，低于则下滑。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.59 | — |
| 体能防御比 对手在后段回合命中该选手的击打，除以他们在前段回合的命中。1.0 为中性。越低越好：数值偏高说明随着比赛推进，对手越容易打中他。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 0.61 | — |
| 体能抱摔比 该选手在后段回合完成的摔倒除以前段回合。1.0 为中性。仅对已有至少 3 场 UFC 比赛记录的选手显示。 | 1.14 | — |
| 正架 该选手登记的站架是否为正架。 | 否 | 是 |
| 反架 该选手登记的站架是否为反架（南爪）。 | 是 | 否 |
| 换架 该选手是否被登记为会切换站架。 | 否 | 否 |
| 完结率 该选手的“胜场”中以终结（KO/TKO 或降服）取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 33.3% | 70.0% |
| KO胜率 该选手的“胜场”中以 KO 或 TKO 取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 16.7% | 50.0% |
| 降服胜率 该选手的“胜场”中以降服取胜的占比。分母是胜场，不是总场次。 | 16.7% | 20.0% |
| 被完结率 该选手的“败场”中以被终结告负的占比——分母是败场，不是总场次。一位 20 胜 1 负、且唯一一败为 KO 的选手因此显示为 100%。 | 0.0% | 100.0% |
| 远距离击打占比 | 89.0% | 85.8% |
| 缠斗击打占比 | 3.9% | 8.0% |
| 地面击打占比 | 7.1% | 6.2% |
| 平均比赛时长 (m:ss) 该选手 UFC 比赛的平均时长（分:秒）。“—”表示我们没有其比赛时间数据。 | 14:28 | 9:11 |
| Elo评分 仅基于 UFC 比赛的 Elo 等级分：随胜负升降，并按对手等级分加权。1500 是初始值，也是数据集平均值。 | 1,621.3 | 1,506.0 |
| PageRank 该选手在“谁与谁交手”这一网络中的中心程度。它反映的是其对手的水平，而不是他本人的实力。 | 0.147 | 0.185 |
| 生涯阶段 本场之前 4 场比赛的状态：3 胜及以上为 Peak，2 胜及以下为 Decline，此前不足 4 场则为 Early。 | Decline | Peak |
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