FightChoice 인텔리전스 리포트
Yan Xiaonan vs Denise Gomes
https://fightchoice.app/ko/events/yan-xiaonan-vs-denise-gomes-prediction-2026-08-29
Women's Strawweight
UFC Fight Night: Nurmagomedov vs. Song · Aug 29, 2026
통계 모델 예측
🔒 경기 전 확정 · Aug 16, 2026, 21:53 UTC 예측
모델별 분석
Yan Xiaonan
Denise Gomes
딥러닝 모델 α 가중치 21%
49.0%
51.0%
딥러닝 모델 ξ 가중치 23%
53.2%
46.8%
통계 모델 δ 가중치 16%
37.5%
62.5%
통계 모델 β 가중치 21%
17.5%
82.5%
통계 모델 ε 가중치 19%
28.1%
71.9%
앙상블
31.7%
68.3%
예측 우승자
Denise Gomes
68.3%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
예상 경기 시간
Decision (15m00s total)
경기가 계속되고 있을 확률
89%
78%
70%
1라운드
2라운드
3라운드
70%
판정 확률
곡선이 최종 종료까지 50% 아래로 내려가지 않기 때문에 위 예측은 판정입니다.
승리로 가는 경로
| 선수 | 판정으로 *비슷한 281 경기 기준 | KO/TKO로 *비슷한 281 경기 기준 | 서브미션으로 *비슷한 281 경기 기준 | 승리 확신도 *당사 예측 기준 |
|---|---|---|---|---|
| Yan Xiaonan | 17.8% | 8.8% | 5.1% | 31.7% |
| Denise Gomes | 38.4% | 19.0% | 10.9% | 68.3% |
| 과거 281 경기 | 56.2% | 27.8% | 16.0% | 100.0% |
비슷한 경기들은 어떻게 끝났나
과거 281 경기
과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 281 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.
56%
판정까지 감
44%
일찍 끝남
28%
KO/TKO
16%
서브미션
7:47
피니시 중앙값, 2 라운드
그 피니시가 나온 시점
1 R
45
2 R
41
3 R
27
4 R
7
5 R
3
이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.
유사한 전력 차이의 경기
각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.
| 경기 | Yan Xiaonan | Denise Gomes |
|---|---|---|
|
79%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Reyes vs. Prochazka
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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77%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Dos Anjos vs. Lee
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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75%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Rozenstruik vs. Sakai
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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74%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Zabit vs. Kattar
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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74%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Poirier vs. Gaethje
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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74%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC on FOX: Evans vs Davis
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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73%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 238: Cejudo vs. Moraes
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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73%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 107: Penn vs Sanchez
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Matt Wiman
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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73%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Thompson vs. Till
|
Arnold Allen
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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73%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 202: Diaz vs. McGregor 2
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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73%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC 154: St-Pierre vs Condit
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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72%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: McDonald vs. Lineker
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Tim Boetsch
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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72%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Barboza vs. Lee
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경기 퍼포먼스
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Ryan LaFlare
승자
경기 퍼포먼스
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72%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC on FX: Maynard vs Guida
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Sam Stout
승자
경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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72%
이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다.
일치도
UFC Fight Night: Henderson vs Khabilov
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경기 퍼포먼스
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경기 퍼포먼스
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신체 비교
| 스탯 | Yan Xiaonan | Denise Gomes |
|---|---|---|
| UFC 전적 | 9-4 | 6-2 |
| 신장 | 5' 5" | 5' 2" |
| 체중 | 115 lbs. | 115 lbs. |
| 리치 | 63" | 63" |
| 스탠스 | Orthodox | Orthodox |
| 나이 | 37 | 26 |
전적은 UFC 경기만 집계합니다(승-패-무효 경기). 두 선수 모두에 대해 검증된 UFC 이전 전적이 없습니다.
맞대결 통계
각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.
| 스탯 | Yan Xiaonan | Denise Gomes |
|---|---|---|
| 라운드 평균 | ||
| 유효타 | 22.9 | 17.8 |
| 유효타 정확도 | 45.1% | 51.4% |
| 테이크다운 | 0.3 | 0.5 |
| 테이크다운 정확도 | 73.3% | 34.5% |
| 서브미션 시도 | 0 | 0.3 |
| 컨트롤 타임 | 23.8s | 80.5s |
| 넉다운 | 0.05 | 0.15 |
| 피넉다운 | 0 | 0 |
| 고급 파이터 스탯 | ||
| 승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. | 69.2% | 80.0% |
| 최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. | 60.0% | 80.0% |
| 연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. | -1 | 4 |
| 총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. | 13 | 15 |
| 머리 타격 비율 | 65.4% | 48.6% |
| 몸통 타격 비율 | 13.2% | 30.9% |
| 다리 타격 비율 | 21.4% | 20.5% |
| 피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 15.78 | 13.6 |
| 피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. | 0.5 | 0.75 |
| 체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.96 | 0.53 |
| 체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.75 | 0.86 |
| 체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. | 0.25 | 0.33 |
| 오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. | 예 | 예 |
| 사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 |
| 스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. | 아니요 | 아니요 |
| 피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 11.1% | 58.3% |
| KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 11.1% | 58.3% |
| 서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. | 0.0% | 0.0% |
| 피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. | 25.0% | 33.3% |
| 원거리 타격 비율 | 86.6% | 60.4% |
| 클린치 타격 비율 | 7.5% | 25.6% |
| 그라운드 타격 비율 | 5.9% | 14.0% |
| 평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. | 15:01 | 11:04 |
| Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. | 1,570.2 | 1,564.4 |
| PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. | 0.114 | 0.142 |
| 커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. | Decline | Peak |
베팅 엣지
| 선수 | 승리 확신도 | DraftKings 배당 | 손익분기 승률 | 엣지 |
|---|---|---|---|---|
| Yan Xiaonan | 31.7% | 1.70 | 58.8% | -46.2% |
| Denise Gomes | 68.3% | 2.20 | 45.5% | +50.3% |
배당은 DraftKings에서 확보한 최신 값입니다. 엣지 = 승리 확신도 × 소수 배당 − 1이며, 엣지가 양수면 우리 모델이 판단한 가치보다 배당이 더 높다는 뜻입니다.
손익분기 승률 = 1 ÷ 소수 배당. 해당 배당에서 손익이 0이 되려면 필요한 승률입니다. 북메이커의 마진이 그대로 포함된 배당으로 계산하므로 두 선수의 손익분기 승률을 더하면 100%를 넘습니다. 이 초과분은 북메이커의 몫이며 오류가 아닙니다.
권장 베팅 금액
22%
자금 대비
Denise Gomes, 배당 2.30 (BetOnline)
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
시장 배당
| 북메이커 | Yan Xiaonan | Denise Gomes | ||
|---|---|---|---|---|
| US | 소수 | US | 소수 | |
| Proline | -182 | 1.55 | +115 | 2.15 |
| DraftKings | -143 | 1.70 | +120 | 2.20 |
| FanDuel | -161 | 1.62 | +126 | 2.26 |
| Bovada | -154 | 1.65 | +133 | 2.33 |
| BetOnline | -139 | 1.72 | +119 | 2.19 |
배당 수집 Aug 27, 2026, 12:02 AM
배당 변동
스포츠북별 소수 배당의 시간 변화
Yan Xiaonan
Denise Gomes
UFC Fight Night: Nurmagomedov vs. Song의 다른 경기
Umar Nurmagomedov vs Song Yadong Aoriqileng vs Kai Asakura Alex Perez vs Sumudaerji Liu Ce vs Levi Rodrigues Jr. Bilal Hasan vs Nilson Rojas Namsrai Batbayar vs Andre Lima Rei Tsuruya vs Kevin Borjas Jack Jenkins vs Sean Woodson Xiao Long vs Francesco Nuzzi Lawrence Lui vs Hector Santiago Jingnan Xiong vs Julia Polastri Ding Meng vs Cameron NelsonYan Xiaonan vs Denise Gomes에 실제 돈 없이 나만의 베팅을 걸어보세요
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