FightChoice 인텔리전스 리포트

vs

Shamil Gaziev vs Tallison Teixeira

https://fightchoice.app/ko/events/shamil-gaziev-vs-tallison-teixeira-prediction-2026-11-21

Heavyweight

UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling · Nov 21, 2026

이 리포트의 내용

경기 스토리클릭하여 펼치기

As we gear up for UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling, the heavyweight clash between Shamil Gaziev and Tallison Teixeira promises to be a thrilling encounter. Gaziev enters the octagon with a solid 15-3 record and impressive finishing ability, boasting a staggering 90.9% finish rate. At 6'4" and 265 lbs, he’s no stranger to the power game, averaging 11.8 significant strikes per round while absorbing only 20.21. His ability to control the fight with an average of 96.1 seconds of grappling control per round gives him a tactical edge, reminiscent of when Pannie Kianzad faced Alexis Davis at UFC 263, where experience and control played crucial roles.

On the other side, Tallison Teixeira, standing tall at 6'7" and weighing in at 258 lbs, carries a promising 9-2 record and a notable 67.4% striking accuracy. Despite a less extensive fight history, his youthful energy at just 26 years old could make him a dynamic threat. However, Teixeira's lack of experience in high-stakes bouts may put him at a disadvantage against Gaziev's seasoned approach, particularly in terms of absorbing strikes and the overall fight duration, which has seen Teixeira average just 4:12. With a notable odds gap highlighting Gaziev as the favorite, fans can expect a clash of experience versus youthful exuberance that could echo the strategic battles seen in the past.

#ShamilGaziev #TallisonTeixeira #UFCFightNight #Heavyweight #UFC #MMA

Facebook용 복사 Twitter/X용 복사

예측 인텔리전스클릭하여 펼치기

통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Oct 31, 2026, 00:03 UTC 예측

모델별 분석
Shamil Gaziev Tallison Teixeira
딥러닝 모델 α 가중치 26% 52.4% 47.6%
딥러닝 모델 ξ 가중치 25% 75.2% 24.8%
통계 모델 δ 가중치 13% 38.6% 61.4%
통계 모델 β 가중치 21% 42.0% 58.0%
통계 모델 ε 가중치 15% 26.8% 73.2%
앙상블 51.0% 49.0%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

The ensemble prediction favors Shamil Gaziev, despite a majority of individual models leaning towards Tallison Teixeira. This outcome is due to model calibration and weighting, with Gaziev's advantage in total fights and average fight duration being key drivers. Teixeira's edge in significant strikes absorbed and age also played a role in the combined prediction.

  • 통계 모델 β: Model β favors Tallison Teixeira, citing Teixeira's edge in significant strikes absorbed and age, despite Gaziev's higher win rate.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Tallison Teixeira, highlighting Teixeira's advantages in age and reach, even though Gaziev has a height advantage.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Shamil Gaziev
51.0%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
예상 경기 시간
1st Round at 1m15s (1m15s total)

경기가 계속되고 있을 확률

31% 판정 확률

점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.

승리로 가는 경로
선수 판정으로 *비슷한 288 경기 기준 KO/TKO로 *비슷한 288 경기 기준 서브미션으로 *비슷한 288 경기 기준 승리 확신도 *당사 예측 기준
Shamil Gaziev 25.1% 17.3% 8.1% 50.5%
Tallison Teixeira 24.6% 17.0% 7.9% 49.5%
과거 288 경기 49.7% 34.4% 16.0% 100.0%
이 인텔 리포트 공유
파이터 인텔리전스클릭하여 펼치기

신체 비교

스탯 Shamil Gaziev Tallison Teixeira
통산 전적 15-3 9-2
신장 6' 4" 6' 7"
체중 265 lbs. 258 lbs.
리치 78" 83"
스탠스 Orthodox Orthodox
나이 36 26

전적은 모든 단체를 포함한 공식 커리어 전적입니다.

이미지로 내보내기

매치업 인텔리전스클릭하여 펼치기

비슷한 경기들은 어떻게 끝났나

과거 288 경기

과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 288 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.

50% 판정까지 감
50% 일찍 끝남
34% KO/TKO 16% 서브미션 4:48 피니시 중앙값, 1 라운드
그 피니시가 나온 시점

이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Shamil Gaziev Tallison Teixeira
79% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 12, 2021
UFC 263: Adesanya vs. Vettori 2
Women's Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
44
유효타 정확도
52.6%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
Pannie Kianzad 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
41.3
유효타 정확도
49.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
1.7s
79% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 8, 2016
UFC Fight Night: Overeem vs Arlovski
Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.3
유효타 정확도
39.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
8s
Kyoji Horiguchi 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
24
유효타 정확도
49.7%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
75%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
115.7s
78% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 8, 2021
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Waterson
Women's Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17.6
유효타 정확도
42.9%
테이크다운 (라운드당)
0.2
테이크다운 정확도
20%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
46.8s
Marina Rodriguez 승자
판정 5th Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25
유효타 정확도
44.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
10.2s
78% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 5, 2014
UFC Fight Night: Jacare vs Mousasi
Lightweight
Al Iaquinta 승자
피니시 3rd Rnd, 2m26s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
31
유효타 정확도
42.1%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19
유효타 정확도
32.2%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
3.3s
76% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 18, 2020
UFC Fight Night: Figueiredo vs. Benavidez 2
Lightweight
Joel Alvarez 승자
피니시 1st Rnd, 2m25s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
48.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
14
유효타 정확도
53.8%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
9s
76% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
6월 8, 2013
UFC on FUEL TV: Nogueira vs. Werdum
Heavyweight
Fabricio Werdum 승자
피니시 2nd Rnd, 2m41s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16
유효타 정확도
86.5%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
86s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7
유효타 정확도
35%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
61s
76% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 20, 2019
UFC Fight Night: Overeem vs. Oleinik
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
38
유효타 정확도
65.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
82s
Alistair Overeem 승자
피니시 1st Rnd, 4m45s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
29
유효타 정확도
87.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
70s
75% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 4, 2017
UFC 217: Bisping vs. St-Pierre
Bantamweight
TJ Dillashaw 승자
피니시 2nd Rnd, 2m41s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
10
유효타 정확도
24.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
3.5s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
9
유효타 정확도
34%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
75% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 3, 2022
UFC Fight Night: Thompson vs. Holland
Welterweight
Rafael Dos Anjos 승자
피니시 2nd Rnd, 3m20s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
10
유효타 정확도
80%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
66.7%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
198s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7
유효타 정확도
48.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
17.5s
75% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 6, 2024
UFC Fight Night: Allen vs. Curtis 2
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20
유효타 정확도
37.5%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
16.7%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
66.7s
Alex Morono 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12.7
유효타 정확도
27%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
75% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
9월 23, 2023
UFC Fight Night: Fiziev vs. Gamrot
Women's Strawweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6.5
유효타 정확도
40.6%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
16.7%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
84.5s
Marina Rodriguez 승자
피니시 2nd Rnd, 2m42s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
35
유효타 정확도
68.6%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
61.5s
75% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 16, 2017
UFC Fight Night: Lawler vs. Dos Anjos
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4.3
유효타 정확도
27.1%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
13.7s
Jordan Mein 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
40.2%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
75%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
157.3s
74% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 30, 2026
UFC Fight Night: Song vs. Figueiredo
Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4.5
유효타 정확도
52.9%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
25%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
17.5s
Song Yadong 승자
피니시 2nd Rnd, 4m42s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12
유효타 정확도
46.2%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
1.5s
73% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 25, 2013
UFC 160: Velasquez vs Silva 2
Bantamweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
12
유효타 정확도
33.3%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
24s
George Roop 승자
피니시 2nd Rnd, 1m43s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
22
유효타 정확도
44%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
15.5s
73% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 14, 2020
UFC Fight Night: Felder vs. Dos Anjos
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19.3
유효타 정확도
52.3%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
57.3s
Don'Tale Mayes 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19.7
유효타 정확도
43.7%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
49s

이미지로 내보내기

통계 인텔리전스클릭하여 펼치기

맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Shamil Gaziev Tallison Teixeira UFC 평균
라운드 평균
유효타 11.8 10.3 13.2
유효타 정확도 45.3% 67.4% 43.9%
테이크다운 0.3 0.5 0.4
테이크다운 정확도 33.3% 30% 33.0%
서브미션 시도 0 0 0.2
컨트롤 타임 96.1s 71.8s 48.9s
넉다운 0.14 0.17 0.08
피넉다운 0.21 0.33 0.13
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 81.5% 60.0% 45.8%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 60.0% 60.0% 37.6%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. 1 -1 -2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 27 5 —
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 71.5% 75.8% —
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 26.7% 21.0% —
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 1.8% 3.2% —
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 20.21 9.67 15.2
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0.07 0 0.4
체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.02 0.37 0.52
체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.04 1.5 0.56
체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.33 0 0.42
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 예 예 —
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요 아니요 —
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요 아니요 —
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 90.9% 66.7% 46.5%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 72.7% 66.7% 27.9%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 18.2% 0.0% 18.7%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 80.0% 100.0% 52.3%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 72.1% 48.4% —
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 19.4% 11.3% —
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 8.5% 40.3% —
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 7:56 4:12 —
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,522.4 1,507.3 1500
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.288 0.025 0.069
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Decline Decline —

UFC Fight Night: Procházka vs. Stirling의 다른 경기

Jiri Prochazka vs Navajo Stirling Aljamain Sterling vs Kevin Vallejos Dan Hooker vs Brian Ortega Jared Cannonier vs Ikram Aliskerov Jake Matthews vs Tahir Abdullayev Aleksandre Topuria vs Santiago Luna Asu Almabayev vs Kyoji Horiguchi Amir Albazi vs Alessandro Costa

Shamil Gaziev vs Tallison Teixeira에 실제 돈 없이 나만의 베팅을 걸어보세요

무료 계정을 만들면 통계 모델의 AI 앙상블로 어떤 매치업도 분석하고, 판타지 뱅크롤을 관리하며, 카드에 베팅할 수 있습니다. 카드 불필요.

무료 계정 만들기