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vs

Randy Brown vs Jacobe Smith

https://fightchoice.app/ko/events/randy-brown-vs-jacobe-smith-prediction-2026-10-31

Welterweight

UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan · Oct 31, 2026

이 리포트의 내용

경기 스토리클릭하여 펼치기

In an electrifying welterweight clash at UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan, Randy Brown steps into the octagon to face the rising star Jacobe Smith. With a wealth of experience, Brown boasts a UFC record of 14-8, towering over Smith at 6'3" with a long 78" reach, compared to Smith's 5'10" and 72". However, Smith, undefeated at 4-0, brings a perfect blend of striking precision and grappling acumen, showcasing a staggering 63.4% accuracy in strikes and an impressive 83.3% takedown accuracy. This could be a classic case of experience versus youth, reminiscent of fights like Amanda Lemos vs. Angela Hill, where raw talent clashed with seasoned skill.

As both fighters prepare for battle, the statistics paint a thrilling picture. Brown might be the veteran, but with a recent win streak of nine fights, Smith's confidence is sky-high. While Brown has a solid finish rate of 50%, Smith’s is even more striking at 77.8%, indicating that he knows how to get the job done when it matters most. With both fighters capable of decisive finishes, this fight promises a dynamic mix of stand-up battles and tactical grappling exchanges. Get ready for a showdown that could redefine the welterweight landscape!

#RandyBrown #JacobeSmith #UFCFightNight #Welterweight #UFC #MMA

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통계 모델 예측

🔒 경기 전 확정 · Oct 24, 2026, 18:03 UTC 예측

모델별 분석
Randy Brown Jacobe Smith
딥러닝 모델 α 가중치 26% 51.7% 48.3%
딥러닝 모델 ξ 가중치 25% 15.3% 84.7%
통계 모델 δ 가중치 13% 16.6% 83.4%
통계 모델 β 가중치 21% 14.7% 85.3%
통계 모델 ε 가중치 15% 39.7% 60.3%
앙상블 21.0% 79.0%
AI 추론 (모델이 이렇게 선택한 이유)

Jacobe Smith's win streak and Randy Brown's past prime status are strong indicators across multiple models. The ensemble favors Jacobe Smith (79%), a result driven by calibrated weighting despite a split among individual models.

  • 통계 모델 β: Model β favors Jacobe Smith, citing his better win rate against Randy Brown and his lower age compared to Randy Brown.
  • 통계 모델 ε: Model ε favors Jacobe Smith, pointing to his greater height advantage over Randy Brown and his higher takedowns landed.

위 모델 출력을 바탕으로 AI가 생성했습니다. 표현이 가끔 부정확할 수 있습니다.

예측 우승자
Jacobe Smith
79.0%
신뢰도
* 모델 결과이며 베팅 조언이 아닙니다. 책임감 있게 베팅하세요.
예상 경기 시간
3rd Round at 1m15s (11m15s total)

경기가 계속되고 있을 확률

47% 판정 확률

점선은 50% 선입니다. 곡선이 이 선을 내려가는 라운드가 위에 표시된 라운드이며, 이는 분포의 중앙값일 뿐 가장 확률이 높은 결과라는 뜻은 아닙니다.

승리로 가는 경로
선수 판정으로 *비슷한 37 경기 기준 KO/TKO로 *비슷한 37 경기 기준 서브미션으로 *비슷한 37 경기 기준 승리 확신도 *당사 예측 기준
Randy Brown 11.9% 5.7% 3.4% 21.0%
Jacobe Smith 44.8% 21.3% 12.8% 79.0%
과거 37 경기 56.8% 27.0% 16.2% 100.0%
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신체 비교

스탯 Randy Brown Jacobe Smith
UFC 전적 14-8 4-0
신장 6' 3" 5' 10"
체중 170 lbs. 170 lbs.
리치 78" 72"
스탠스 Orthodox Southpaw
나이 36 30

전적은 UFC 경기만 집계합니다(승-패-무효 경기). 두 선수 모두에 대해 검증된 UFC 이전 전적이 없습니다.

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매치업 인텔리전스클릭하여 펼치기

비슷한 경기들은 어떻게 끝났나

과거 37 경기

과거의 각 경기는 미스매치의 '형태' — 37개 커리어 지표 각각에서 두 선수가 얼마나 떨어져 있었는지, 누가 앞섰는지는 따지지 않고 — 에 따라 배치됩니다. 가까이 모이는 경기들이 하나의 프로파일을 이룹니다. 아래는 이 경기의 프로파일에 속한 37 경기가 실제로 어떻게 끝났는지입니다.

57% 판정까지 감
43% 일찍 끝남
27% KO/TKO 16% 서브미션 4:03 피니시 중앙값, 1 라운드
그 피니시가 나온 시점

이것은 비슷한 과거 매치업에 대한 기저율이며, 이 두 선수에 대한 예측이 아닙니다. 과거에 실제로 일어난 일에서 나온 수치이고, 프로파일은 어느 코너인지 구분하지 않습니다. 따라서 이런 경기가 어떻게 흘러가는 경향이 있는지는 말할 수 있지만, 누가 이길지에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

유사한 전력 차이의 경기

각 선수는 그 경기에 나서던 시점의 커리어 지표 37개로 이루어진 프로필로 환원됩니다. 단위가 크다는 이유만으로 특정 지표가 지배하지 않도록 표준화되어 있으며, 아래 그래프에 표시된 6개보다 훨씬 넓게 봅니다. 경기는 두 선수의 격차로 표현됩니다. 즉 누가 앞섰는지는 제외하고, 그 각 지표에서 얼마나 벌어져 있었는지입니다. 여기 나열된 경기는 그 격차가 이 경기와 가장 비슷한 경기들입니다. 대조하는 대상이 체급이나 시대가 아니라 전력 차의 형태이므로, 전혀 다른 체급에서 나올 수도 있습니다.

경기 Randy Brown Jacobe Smith
71% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 18, 2021
UFC Fight Night: Lewis vs. Daukaus
Women's Strawweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16
유효타 정확도
45.3%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
14.3%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
88s
Amanda Lemos 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
16.7
유효타 정확도
43.9%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
43.7s
71% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
5월 27, 2018
UFC Fight Night: Thompson vs. Till
Middleweight
Darren Stewart 승자
피니시 2nd Rnd, 1m47s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
37.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
7.5s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
7.5
유효타 정확도
20%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
31.5s
68% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 16, 2024
UFC 309: Jones vs. Miocic
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
15.7
유효타 정확도
36.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Bo Nickal 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18
유효타 정확도
63.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
7월 11, 2026
UFC 329: McGregor vs. Holloway 2
Middleweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
37
유효타 정확도
74%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
33s
Damian Pinas 승자
피니시 1st Rnd, 4m44s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25
유효타 정확도
75.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
3s
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 26, 2025
UFC Fight Night: Machado Garry vs. Prates
Light Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
10
유효타 정확도
47.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
16s
Zhang Mingyang 승자
피니시 1st Rnd, 4m03s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
63
유효타 정확도
77.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
88s
67% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
12월 19, 2020
UFC Fight Night: Thompson vs. Neal
Welterweight
Stephen Thompson 승자
판정 5th Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
34.2
유효타 정확도
42.1%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
47.5%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
45.2s
63% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 19, 2022
UFC Fight Night: Volkov vs. Aspinall
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
17
유효타 정확도
50%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Sergei Pavlovich 승자
피니시 1st Rnd, 4m03s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
21
유효타 정확도
44.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
12s
63% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 7, 2026
UFC Fight Night: Bautista vs. Oliveira
Welterweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
13.3
유효타 정확도
27.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Daniil Donchenko 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
33.3
유효타 정확도
61.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
46.7s
62% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 17, 2012
UFC 154: St-Pierre vs Condit
Light Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
2
유효타 정확도
66.7%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
7s
Cyrille Diabate 승자
피니시 1st Rnd, 2m24s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
6
유효타 정확도
85.7%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
1
컨트롤 타임 (라운드당)
115s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
11월 2, 2019
UFC 244: Masvidal vs. Diaz
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
4
유효타 정확도
44.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
피니시 1st Rnd, 0m29s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
5
유효타 정확도
55.6%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
2s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
8월 29, 2009
UFC 102: Couture vs Nogueira
Lightweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
9
유효타 정확도
26.5%
테이크다운 (라운드당)
1
테이크다운 정확도
20%
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
84.3s
Evan Dunham 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19.3
유효타 정확도
36%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
20.7s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 20, 2021
UFC Fight Night: Blaydes vs. Lewis
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
10
유효타 정확도
36.4%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Tom Aspinall 승자
피니시 2nd Rnd, 1m09s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
18.5
유효타 정확도
61.7%
테이크다운 (라운드당)
0.5
테이크다운 정확도
100%
서브미션 시도 (라운드당)
0.5
컨트롤 타임 (라운드당)
68.5s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
3월 15, 2014
UFC 171: Hendricks vs Lawler
Flyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
1.3
유효타 정확도
9.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0.3
컨트롤 타임 (라운드당)
0s
Justin Scoggins 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20.3
유효타 정확도
59.2%
테이크다운 (라운드당)
2
테이크다운 정확도
60%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
199s
60% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
4월 8, 2023
UFC 287: Pereira vs. Adesanya 2
Women's Strawweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
20.3
유효타 정확도
32.4%
테이크다운 (라운드당)
0.3
테이크다운 정확도
50%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
20.3s
Luana Pinheiro 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
14.7
유효타 정확도
36.1%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
28.3s
59% 이번 두 선수 사이의 격차가 해당 과거 경기의 격차와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 비교하는 것은 미스매치의 크기와 형태이지 선수 자체가 아닙니다. 전혀 다른 두 조합에서도 같은 미스매치가 나올 수 있습니다. 100%는 격차가 완전히 같다는 뜻이고, 무작위로 고른 두 경기는 약 36%가 나오므로 그에 가까운 수치는 기록상 실질적인 비교 대상이 없다는 의미입니다. 일치도
2월 3, 2018
UFC Fight Night: Machida vs. Anders
Heavyweight
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
19.7
유효타 정확도
67.8%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
—
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
21.3s
Timothy Johnson 승자
판정 3rd Rnd, 5m00s
경기 퍼포먼스
유효타 (라운드당)
25.7
유효타 정확도
52.7%
테이크다운 (라운드당)
0
테이크다운 정확도
0%
서브미션 시도 (라운드당)
0
컨트롤 타임 (라운드당)
116.3s

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통계 인텔리전스클릭하여 펼치기

맞대결 통계

각 선수 프로필에 있는 라운드 평균과 고급 통계를 나란히 비교합니다. 각 항목에서 더 나은 값을 강조 표시합니다.

스탯 Randy Brown Jacobe Smith UFC 평균
라운드 평균
유효타 19.2 20.4 13.2
유효타 정확도 47.1% 63.4% 43.9%
테이크다운 0.2 1 0.4
테이크다운 정확도 34.4% 83.3% 33.0%
서브미션 시도 0.2 0.2 0.2
컨트롤 타임 41.6s 80.8s 48.9s
넉다운 0.11 0.20 0.08
피넉다운 0.11 0 0.13
고급 파이터 스탯
승률 이 선수의 기록된 전체 경기 수 대비 승리 비율입니다. 63.6% 100.0% 45.8%
최근 승률 최근 5경기만의 승률입니다. 커리어 전체가 아니라 현재 흐름을 나타냅니다. 40.0% 100.0% 37.6%
연승 현재 연속 기록입니다. 양수는 연승, 음수는 연패를 뜻합니다. -2 9 -2
총 경기 수 기록된 총 경기 수입니다. UFC 외의 경기도 포함합니다. 22 9 —
머리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 머리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 62.1% 69.6% —
몸통 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 몸통에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 20.5% 19.6% —
다리 타격 비율 이 선수가 적중시킨 유효타 가운데 다리에 맞은 비율입니다. 머리·몸통·다리의 합은 100%입니다. 17.4% 10.8% —
피격 유효타 상대가 이 선수에게 적중시킨 유효타의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 14.62 10.4 15.2
피테이크다운 상대가 이 선수에게 성공시킨 테이크다운의 라운드당 횟수입니다. UFC 라운드별 기록을 채점된 라운드 수로 나눠 계산합니다. 낮을수록 좋습니다. 0.3 0 0.4
체력 타격 비율 이 선수가 후반 라운드에 적중시킨 유효타를 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준이며, 그 위면 후반에 타격량이 늘고 아래면 떨어집니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.6 0 0.52
체력 방어 비율 상대가 이 선수에게 후반 라운드에 적중시킨 타격을 초반 라운드 타격으로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. 낮을수록 좋습니다. 값이 높다면 경기가 진행될수록 상대에게 더 맞는다는 의미입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0.48 0 0.56
체력 테이크다운 비율 이 선수가 후반 라운드에 성공시킨 테이크다운을 초반 라운드로 나눈 값입니다. 1.0이 기준입니다. UFC 경기가 3경기 이상인 선수에게만 표시됩니다. 0 0 0.42
오소독스 선수의 등록된 스탠스가 오소독스인지 여부입니다. 예 아니요 —
사우스포 선수의 등록된 스탠스가 사우스포인지 여부입니다. 아니요 예 —
스위치 스탠스 스탠스를 바꾸는 선수로 등록되어 있는지 여부입니다. 아니요 아니요 —
피니시 비율 이 선수의 '승리' 중 피니시(KO/TKO 또는 서브미션)로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 50.0% 77.8% 46.5%
KO 승률 이 선수의 '승리' 중 KO 또는 TKO로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 28.6% 66.7% 27.9%
서브미션 승률 이 선수의 '승리' 중 서브미션으로 얻은 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 승리 수입니다. 21.4% 11.1% 18.7%
피니시 패배 비율 이 선수의 '패배' 중 피니시로 끝난 비율입니다. 분모는 경기 수가 아니라 패배 수입니다. 20승 1패이고 그 1패가 KO라면 100%로 표시됩니다. 62.5% 0.0% 52.3%
원거리 타격 비율 이 선수가 거리를 두고 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 77.2% 60.8% —
클린치 타격 비율 이 선수가 클린치에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 15.2% 2.9% —
그라운드 타격 비율 이 선수가 그라운드에서 적중시킨 유효타의 비율입니다. 거리·클린치·그라운드의 합은 100%입니다. 7.7% 36.3% —
평균 경기 시간 (m:ss) 이 선수의 UFC 경기 평균 시간(분:초)입니다. '—'는 경기 시간 데이터가 없다는 뜻입니다. 10:31 3:42 —
Elo 레이팅 UFC 경기만으로 계산한 Elo 레이팅입니다. 상대의 레이팅으로 가중되어 결과에 따라 오르내립니다. 1500이 시작값이자 데이터셋 평균입니다. 1,580.7 1,559.7 1500
PageRank 누가 누구와 싸웠는지의 네트워크에서 이 선수가 얼마나 중심에 있는지를 나타냅니다. 실력이 아니라 상대해 온 상대의 수준을 반영합니다. 0.210 0.079 0.069
커리어 단계 이 경기 직전 4경기의 흐름입니다. 3승 이상이면 Peak, 2승 이하면 Decline, 이전 경기가 4경기 미만이면 Early입니다. Decline Peak —

UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan의 다른 경기

Renato Moicano vs Tom Nolan Ode' Osbourne vs Cody Durden Yana Santos vs Luana Santos Jean-Paul Lebosnoyani vs Farman Hasanov Francis Marshall vs Dakota Hope Azamat Bekoev vs Andre Petroski Rodrigo Sezinando vs Theodor Berggren Julian Erosa vs JeongYeong Lee Nick Klein vs Joe Kropschot Talita Alencar vs Piera Rodriguez Lucia Szabova vs Tainara Lisboa Zach Reese vs Mickey Gall

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