FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Rafa Garcia vs Rongzhu

https://fightchoice.app/ja/events/rafa-garcia-vs-rongzhu-prediction-2026-09-12

Lightweight

Noche UFC: Silva vs. Delgado · Sep 12, 2026

このレポートの内容

予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Sep 10, 2026, 19:03 UTCに予測

モデル別の内訳
Rafa Garcia Rongzhu
ディープラーニングモデル α 重み 20% 48.7% 51.3%
ディープラーニングモデル ξ 重み 22% 65.3% 34.7%
統計モデル δ 重み 20% 47.5% 52.5%
統計モデル β 重み 20% 57.8% 42.2%
統計モデル ε 重み 18% 59.0% 41.0%
アンサンブル 58.8% 41.2%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Rafa Garcia's superior sig strikes absorbed and takedowns landed are key drivers for the ensemble prediction. The ENSEMBLE favors Rafa Garcia (59%), with models β, ε, and ζ aligning, while model λ favored Rongzhu. Calibration and weighting led to the final ensemble pick.

  • 統計モデル β: Model β favors Rafa Garcia, citing his past prime status, higher sig strikes absorbed, Elo rating, and recent win rate.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Rafa Garcia, pointing to his clinch strike share, sig strikes absorbed, and head strike share, despite Rongzhu's distance strike share and their age difference.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Rafa Garcia
58.8%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。
予想試合時間
Decision (15m00s total)

試合が続いている確率

63% 判定になる確率

曲線は最終ゴングまで50%を下回らないため、上の予想は判定決着になります。

勝利への道筋
選手 判定で *類似する 284 試合に基づく KO/TKOで *類似する 284 試合に基づく 一本で *類似する 284 試合に基づく 勝利確信度 *当サイトの予測に基づく
Rafa Garcia 31.5% 19.5% 7.9% 58.8%
Rongzhu 22.0% 13.6% 5.5% 41.2%
過去 284 試合 53.5% 33.1% 13.4% 100.0%
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体格比較

スタッツ Rafa Garcia Rongzhu
通算戦績 19-5 25-6
身長 5' 7" 5' 9"
体重 155 lbs. 155 lbs.
リーチ 70" 71"
スタンス Orthodox Orthodox
年齢 32 26

戦績は全団体を含む公式キャリア戦績です。

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対戦インテリジェンスクリックして展開

似た試合はどう決着したか

過去 284 試合

過去の各試合は、そのミスマッチの「かたち」——37 のキャリア指標それぞれで両者がどれだけ離れていたか、どちらが上かは問わない——によって配置されます。近くに集まる試合がひとつのプロファイルを作ります。以下は、この試合のプロファイルに属する 284 試合が実際にどう終わったかです。

54% 判定に持ち込まれた
46% 決着がついた
33% KO/TKO 13% 一本 4:51 決着時間の中央値、第 1 ラウンド
決着がついたラウンド

これは似た過去の対戦にもとづく基礎比率であり、この 2 選手についての予測ではありません。過去に起きたことから導かれたもので、プロファイルはどちらのコーナーかを区別しません。したがって、この種の試合がどう進みやすいかは示せますが、どちらが勝つかについては何も語りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Rafa Garcia Rongzhu
80% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 11, 2015
The Ultimate Fighter: Team McGregor vs. Team Faber Finale
Flyweight
Geane Herrera 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 4m28s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20
有効打の精度
33.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
4s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27.5
有効打の精度
35.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
80% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 23, 2018
UFC Fight Night: Cowboy vs. Edwards
Women's Strawweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.7
有効打の精度
20.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Yan Xiaonan 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
23.7
有効打の精度
31.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
79% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 10, 2021
UFC 264: Poirier vs. McGregor 3
Lightweight
Dustin Poirier 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
36
有効打の精度
54.5%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
198s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27
有効打の精度
71.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
79% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 10, 2016
UFC 203: Miocic vs. Overeem
Heavyweight
Fabricio Werdum 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
28
有効打の精度
59.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
30s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.3
有効打の精度
25.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
4.7s
79% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 29, 2020
UFC Fight Night: Smith vs. Rakic
Women's Flyweight
Alexa Grasso 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
29.3
有効打の精度
48.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
42.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
22.7
有効打の精度
36.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
15.3s
78% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 14, 2009
UFC 105: Couture vs Vera
Welterweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12.7
有効打の精度
38.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
53s
Dan Hardy 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
18.3
有効打の精度
49.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
25%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
119.7s
77% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
8月 23, 2015
UFC Fight Night: Holloway vs Oliveira
Welterweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15
有効打の精度
49.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
20s
Patrick Cote 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 1m26s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20
有効打の精度
64.5%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
53s
77% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 5, 2022
UFC Fight Night: Hermansson vs. Strickland
Featherweight
Hakeem Dawodu 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
47
有効打の精度
65.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
75.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
23.3
有効打の精度
52.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
11s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 2, 2017
UFC Fight Night: Volkov vs. Struve
Welterweight
Leon Edwards 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
7.7
有効打の精度
45.1%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
162.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.7
有効打の精度
50.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.3
コントロールタイム (1Rあたり)
28.3s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 22, 2023
UFC Fight Night: Aspinall vs. Tybura
Women's Bantamweight
Ketlen Vieira 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
45.5%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
1
コントロールタイム (1Rあたり)
216.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
7.3
有効打の精度
43.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
43.7s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 2, 2017
UFC 218: Holloway vs. Aldo 2
Women's Strawweight
Felice Herrig 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25.3
有効打の精度
29%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
31.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
30.3
有効打の精度
39.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2.3s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 11, 2024
UFC Fight Night: Lewis vs. Nascimento
Women's Flyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
9
有効打の精度
42.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
103s
Veronica Hardy 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12
有効打の精度
46.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0.3s
76% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
7月 15, 2015
UFC Fight Night: Mir vs Duffee
Bantamweight
Manvel Gamburyan 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14
有効打の精度
44.2%
テイクダウン (1Rあたり)
1.7
テイクダウン成功率
38.5%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
96s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
12
有効打の精度
48.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
50%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
30.3s
75% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 23, 2021
UFC 257: Poirier vs. McGregor
Lightweight
Dustin Poirier 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m32s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
24
有効打の精度
52.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0.5
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
51s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14.5
有効打の精度
43.9%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
33.5s
75% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
10月 31, 2020
UFC Fight Night: Hall vs. Silva
Lightweight
フィニッシュ 1st Rnd, 1m46s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
29
有効打の精度
55.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8
有効打の精度
29.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s

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スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Rafa Garcia Rongzhu
ラウンド平均
有効打 20.9 28
有効打の精度 43.6% 49.1%
テイクダウン 1.0 0.5
テイクダウン成功率 41.8% 62.5%
サブミッション試行 0.1 0
コントロールタイム 59.6s 39.1s
ノックダウン 0.03 0.10
被ノックダウン 0 0
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 73.9% 80.0%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 60.0% 80.0%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 -1 3
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 23 30
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 79.9% 75.4%
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 11.8% 11.6%
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 8.3% 13.0%
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 22.56 26.9
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.24 0.2
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 1.08 1.26
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 1.02 0.73
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 1.2 4
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 はい はい
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ いいえ
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 52.9% 75.0%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 11.8% 50.0%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 41.2% 25.0%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 33.3% 83.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 84.8% 89.8%
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 10.3% 2.1%
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 4.9% 8.0%
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 13:40 13:38
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,543.6 1,520.0
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.191 0.211
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Peak Peak
マーケット情報クリックして展開

ベッティングエッジ

推奨ベット額 12% 資金に対して Rafa Garcia にオッズ 2.18(proline) * モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

マーケットオッズ

ブックメーカー Rafa Garcia Rongzhu
US デシマル US デシマル
Proline +120 2.20 -192 1.52

オッズ取得 Sep 12, 2026, 6:03 PM

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