FightChoice インテリジェンスレポート

vs

Francis Marshall vs Dakota Hope

https://fightchoice.app/ja/events/francis-marshall-vs-dakota-hope-prediction-2026-10-31

Featherweight

UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan · Oct 31, 2026

このレポートの内容

対戦のストーリークリックして展開

As featherweights Francis Marshall and Dakota Hope prepare to clash at UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan, the dynamics of their matchup paint an intriguing picture. Marshall, standing at 5'9" with a reach of 72 inches, boasts a solid career record of 10-3, while the slightly more experienced Hope enters the octagon at 11-2. Looking at their striking styles, Hope comes in with a significant output, averaging 35.3 strikes per round compared to Marshall's 10.8. This disparity in striking volume could be pivotal, reminiscent of Brad Pickett's decisive win over Yves Jabouin in 2012, where the higher output ultimately overwhelmed his opponent.

However, don't count Marshall out just yet. His grappling game is where he truly shines, landing takedowns at a rate of 0.6 per round with an impressive accuracy of 41.7%. In contrast, Hope has attempted just 0.3 takedowns per round, which may leave him vulnerable if the fight shifts to the ground. Marshall's 71.4% finish rate adds an extra layer of threat, while Hope's relatively low finish rate of 20% suggests that if he can't keep the fight standing, he may struggle to secure a victory. With Marshall in his peak career stage and Hope in decline, this matchup has all the makings of an exciting contest that could echo past bouts where fighters with contrasting styles met for a thrilling showdown.

#FrancisMarshall #DakotaHope #UFCFightNight #Featherweight #UFC #MMA

Facebook用にコピー Twitter/X用にコピー

予測インテリジェンスクリックして展開

統計モデル予測

🔒 試合前に確定 · Oct 24, 2026, 18:03 UTCに予測

モデル別の内訳
Francis Marshall Dakota Hope
ディープラーニングモデル α 重み 26% 66.6% 33.4%
ディープラーニングモデル ξ 重み 25% 47.7% 52.3%
統計モデル δ 重み 13% 60.2% 39.8%
統計モデル β 重み 21% 65.3% 34.7%
統計モデル ε 重み 15% 64.9% 35.1%
アンサンブル 64.9% 35.1%
AIの推論(モデルがこう判断した理由)

Francis Marshall is favored due to his advantages in absorbed significant strikes and reach, as well as Dakota Hope's lower Elo rating. The ensemble prediction favors Francis Marshall, with calibration and weighting producing this outcome despite a closer split among individual models.

  • 統計モデル β: Model β favors Francis Marshall, citing his advantages in age, absorbed significant strikes, and reach over Dakota Hope.
  • 統計モデル ε: Model ε favors Francis Marshall, highlighting his advantage in absorbed significant strikes and reach against Dakota Hope.

上記のモデルの出力をもとにAIが生成したものです。表現が時々不正確な場合があります。

予測勝者
Francis Marshall
64.9%
信頼度
* モデルの出力であり、ベットの助言ではありません。責任を持ってベットしてください。

*新人選手のため、限られた情報に基づく予測です

予想試合時間
3rd Round at 1m15s (11m15s total)

試合が続いている確率

56% 判定になる確率

曲線は最終ゴングまで50%を下回らないため、上の予想は判定決着になります。

このインテルレポートを共有
ファイターインテリジェンスクリックして展開

体格比較

スタッツ Francis Marshall Dakota Hope
通算戦績 10-3 11-2
身長 5' 9" —
体重 145 lbs. 145 lbs.
リーチ 72" —
スタンス Orthodox —
年齢 27 29

戦績は全団体を含む公式キャリア戦績です。

画像として書き出す

対戦インテリジェンスクリックして展開

似た試合はどう決着したか

過去 17 試合

このプロファイルの比率を示すには、記録上の類似試合が足りません。

力量差が似ている試合

各選手は、その試合に臨む時点での 37 項目のキャリア指標からなるプロフィールに還元されます。単位が大きいだけで特定の指標が支配的にならないよう標準化されており、下のグラフに示す 6 項目よりはるかに広く捉えています。試合は次に両者の「差」として表現されます。すなわち、どちらが上かは問わず、その各指標でどれだけ離れていたかです。ここに並ぶのは、その差がこの試合に最も近い試合です。照合の対象は階級や時代ではなく力量差の「形」であるため、まったく別の階級から選ばれることもあります。

試合 Francis Marshall Dakota Hope
69% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 11, 2015
UFC Fight Night: Gonzaga vs Cro Cop 2
Welterweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.7
有効打の精度
37.8%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
27.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
200s
Pawel Pawlak 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10
有効打の精度
50%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
75%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
62.3s
69% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
9月 29, 2012
UFC on FUEL TV: Struve vs Miocic
Bantamweight
Brad Pickett 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 3m40s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
14
有効打の精度
29.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
26
有効打の精度
45.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
66% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 28, 2014
UFC Fight Night: Te Huna vs Marquardt
Light Heavyweight
Gian Villante 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
31
有効打の精度
56.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2.3s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
36.3
有効打の精度
47.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.7
コントロールタイム (1Rあたり)
83.7s
64% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
3月 14, 2026
UFC Fight Night: Emmett vs. Vallejos
Featherweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
20.7
有効打の精度
44%
テイクダウン (1Rあたり)
1.3
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
19.7s
Jose Delgado 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
31.3
有効打の精度
55.6%
テイクダウン (1Rあたり)
0.3
テイクダウン成功率
33.3%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
12s
63% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 31, 2014
UFC Fight Night: Munoz vs Mousasi
Middleweight
Gegard Mousasi 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 3m57s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
18
有効打の精度
62.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
2
コントロールタイム (1Rあたり)
92s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
3
有効打の精度
33.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
13s
62% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
12月 7, 2019
UFC Fight Night: Overeem vs. Rozenstruik
Women's Bantamweight
Aspen Ladd 勝者
フィニッシュ 3rd Rnd, 0m33s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15.7
有効打の精度
55.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
66.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
82.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
15.7
有効打の精度
58%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
77s
59% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 15, 2017
UFC Fight Night: Rodriguez vs. Penn
Light Heavyweight
フィニッシュ 3rd Rnd, 2m05s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
13.7
有効打の精度
43.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
110.7s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
7.3
有効打の精度
40.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
22s
59% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 22, 2015
UFC Fight Night: Bigfoot vs Mir
Featherweight
Mike de la Torre 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 2m59s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
16
有効打の精度
53.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
31s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
7
有効打の精度
58.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
83s
58% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
1月 25, 2014
UFC on FOX: Henderson vs Thomson
Bantamweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
16.5
有効打の精度
30.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Eddie Wineland 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 4m16s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
27
有効打の精度
39.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
37.5s
58% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
5月 29, 2010
UFC 114: Rampage vs Evans
Lightweight
Efrain Escudero 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
21.3
有効打の精度
34.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
31s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5.7
有効打の精度
23.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
15s
58% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
3月 31, 2010
UFC Fight Night: Florian vs Gomi
Middleweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
4
有効打の精度
18.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
0%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
Yushin Okami 勝者
フィニッシュ 2nd Rnd, 2m47s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
25
有効打の精度
69.4%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
75.5s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
11月 18, 2006
UFC 65: Bad Intentions
Heavyweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
2.4
有効打の精度
24%
テイクダウン (1Rあたり)
0.2
テイクダウン成功率
7.7%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.4
コントロールタイム (1Rあたり)
61.6s
Tim Sylvia 勝者
判定 5th Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
9.8
有効打の精度
28%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0.2
コントロールタイム (1Rあたり)
69.4s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
2月 6, 2021
UFC Fight Night: Overeem vs. Volkov
Featherweight
Ode Osbourne 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 0m26s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
83.3%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
2s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
2
有効打の精度
66.7%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
0s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
6月 13, 2009
UFC 99: The Comeback
Lightweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
5
有効打の精度
31.3%
テイクダウン (1Rあたり)
1
テイクダウン成功率
100%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
29s
Dennis Siver 勝者
フィニッシュ 1st Rnd, 3m23s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
8
有効打の精度
34.8%
テイクダウン (1Rあたり)
0
テイクダウン成功率
—
サブミッション試行 (1Rあたり)
2
コントロールタイム (1Rあたり)
70s
56% 今回の2選手の「差」が、その過去の試合の「差」とどれだけ似ているかを示します。比べているのはミスマッチの大きさと形であり、選手そのものではありません。まったく異なる組み合わせでも同じミスマッチが生まれることがあります。100%は差が完全に一致することを意味し、無作為に選んだ2試合はおよそ36%になるため、それに近い数値は実質的な比較対象が記録に存在しないことを意味します。 一致度
4月 4, 2015
UFC Fight Night: Mendes vs Lamas
Lightweight
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
7
有効打の精度
38.2%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
11.8%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
58s
Alexander Yakovlev 勝者
判定 3rd Rnd, 5m00s
この試合の成績
有効打 (1Rあたり)
10.3
有効打の精度
43.1%
テイクダウン (1Rあたり)
0.7
テイクダウン成功率
40%
サブミッション試行 (1Rあたり)
0
コントロールタイム (1Rあたり)
57.7s

画像として書き出す

スタッツインテリジェンスクリックして展開

対戦スタッツ比較

各選手のプロフィールに掲載しているラウンド平均と詳細スタッツを並べて比較します。各行で優れている数値をハイライトしています。

スタッツ Francis Marshall Dakota Hope UFC平均
ラウンド平均
有効打 10.8 35.3 13.2
有効打の精度 29.3% 41.1% 43.9%
テイクダウン 0.6 0.3 0.4
テイクダウン成功率 41.7% 33.3% 33.0%
サブミッション試行 0.2 0 0.2
コントロールタイム 87.9s 26s 48.9s
ノックダウン 0.13 0.33 0.08
被ノックダウン 0 0 0.13
詳細ファイタースタッツ
勝率 この選手の記録された全試合数に対する勝利数の割合です。 82.4% 71.4% 45.8%
直近の勝率 直近5試合のみの勝率です。キャリア全体ではなく、現在の調子を示します。 60.0% 60.0% 37.6%
連勝 現在の連続記録です。正の数は連勝、負の数は連敗を表します。 2 -1 -2
総試合数 記録された総試合数です。UFC以外の試合も含みます。 17 7 —
頭部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、頭部に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 82.0% 58.5% —
ボディへの打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、胴体に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 7.0% 40.6% —
脚部への打撃割合 この選手が当てた有効打のうち、脚に当たったものの割合です。頭部・胴体・脚の合計は100%になります。 11.0% 0.9% —
被有効打 相手がこの選手に当てた有効打の、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 14.44 35 15.2
被テイクダウン 相手がこの選手から奪ったテイクダウンの、1ラウンドあたりの数です。UFCのラウンドごとの記録を、採点されたラウンド数で割って算出しています。低いほど良い指標です。 0.06 0 0.4
カーディオ打撃比 この選手が後半ラウンドで当てた有効打を前半ラウンドで割った値です。1.0が基準で、それを超えると後半に手数が増え、下回ると落ちることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 1.21 — 0.52
カーディオ防御比 相手がこの選手に後半ラウンドで当てた打撃を、前半ラウンドで当てた打撃で割った値です。1.0が基準です。低いほど良い指標で、高い値は試合が進むにつれて相手に捉えられていることを示します。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.75 — 0.56
カーディオテイクダウン比 この選手が後半ラウンドで奪ったテイクダウンを前半ラウンドで割った値です。1.0が基準です。UFCでの試合が3試合以上ある選手にのみ表示されます。 0.75 — 0.42
オーソドックス 登録されている構えがオーソドックスかどうかを示します。 はい いいえ —
サウスポー 登録されている構えがサウスポーかどうかを示します。 いいえ いいえ —
スイッチスタンス 構えを切り替える選手として登録されているかどうかを示します。 いいえ いいえ —
フィニッシュ率 この選手の「勝利」のうちフィニッシュ(KO/TKOまたは一本)で得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 71.4% 20.0% 46.5%
KO勝率 この選手の「勝利」のうちKOまたはTKOで得た割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 21.4% 20.0% 27.9%
サブミッション勝率 この選手の「勝利」のうち一本勝ちの割合です。分母は試合数ではなく勝利数です。 50.0% 0.0% 18.7%
被フィニッシュ率 この選手の「敗北」のうちフィニッシュで終わった割合です。分母は試合数ではなく敗北数です。20勝1敗でその1敗がKOなら100%と表示されます。 33.3% 0.0% 52.3%
距離での打撃割合 この選手が距離を取って当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 89.0% 57.5% —
クリンチでの打撃割合 この選手がクリンチで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 5.2% 41.5% —
グラウンドでの打撃割合 この選手がグラウンドで当てた有効打の割合です。距離・クリンチ・グラウンドの合計は100%になります。 5.8% 0.9% —
平均試合時間 (m:ss) この選手のUFC戦の平均試合時間(分:秒)です。「—」は試合時間のデータがないことを意味します。 10:30 15:00 —
Eloレーティング UFC戦のみで算出したEloレーティングです。相手のレーティングで重み付けされ、勝敗に応じて増減します。1500が初期値かつデータセットの平均です。 1,515.1 1,483.1 1500
PageRank 誰が誰と戦ったかというネットワークの中で、この選手がどれだけ中心にいるかを示します。実力ではなく、対戦相手の質を反映します。 0.101 0.032 0.069
キャリアステージ この試合の前4戦の成績です。3勝以上でPeak、2勝以下でDecline、過去の試合が4戦未満ならEarlyとなります。 Peak Decline —
マーケット情報クリックして展開

ベッティングエッジ

選手 勝利確信度 DraftKings のオッズ 損益分岐勝率 エッジ
Francis Marshall 64.9% 1.39 71.9% -9.9%
Dakota Hope 35.1% 3.10 32.3% +9.0%

オッズは DraftKings から取得した最新の値です。エッジ = 勝利確信度 × デシマルオッズ − 1。エッジがプラスなら、モデルの評価より高い配当が付いていることを意味します。

損益分岐勝率 = 1 ÷ デシマルオッズ。そのオッズで賭けて収支をゼロに保つために必要な勝率です。ブックメーカーのマージンを含んだ生のオッズから計算しているため、両選手の損益分岐勝率を足すと 100% を超えます。この超過分はブックメーカーの取り分であり、誤りではありません。

推奨ベット額 記録した価格では賭けを推奨しません。

マーケットオッズ

ブックメーカー Francis Marshall Dakota Hope
US デシマル US デシマル
DraftKings -256 1.39 +210 3.10
FanDuel -294 1.34 +215 3.15
BetOnline -238 1.42 +200 3.00

オッズ取得 Oct 24, 2026, 6:02 PM

画像として書き出す

UFC Fight Night: Moicano vs. Nolan の他の試合

Renato Moicano vs Tom Nolan Ode' Osbourne vs Cody Durden Yana Santos vs Luana Santos Jean-Paul Lebosnoyani vs Farman Hasanov Randy Brown vs Jacobe Smith Azamat Bekoev vs Andre Petroski Rodrigo Sezinando vs Theodor Berggren Julian Erosa vs JeongYeong Lee Nick Klein vs Joe Kropschot Talita Alencar vs Piera Rodriguez Lucia Szabova vs Tainara Lisboa Zach Reese vs Mickey Gall

Francis Marshall vs Dakota Hope にお金を使わない自分だけの予想を賭けよう

無料アカウントを作成すれば、統計モデルのAIアンサンブルで任意の対戦を分析し、ファンタジー資金を管理し、カードに賭けられます。カード不要。

無料アカウントを作成